未経験から100日後にGTMのプロになる話【Day 15】 〜GA4のイベント計測（応用編） 〜カスタム定義とデータ活用を極める〜〜

■ GA4のデータをカスタマイズする理由

「GTMでイベントを設定したけど、GA4のレポートにデータが表示されない...」
そんな経験はありませんか？

GA4では、イベントパラメータを「カスタム定義」として登録 しないと、レポートに反映されない場合があります。

例えば、前回の cta_click イベントで以下のパラメータを送信しました。 json { "event_name": "cta_click", "button_text": "お問い合わせ", "button_url": "https://example.com/contact" }

この button_text や button_url をGA4のレポートで分析するには、カスタムディメンション として登録する必要があります。

では、実際にカスタム定義を設定してみましょう！

① GA4でカスタム定義を設定する

1. GA4の管理画面でカスタム定義を追加

1. Google Analytics 4の管理画面を開く。
2. 左メニューの「管理」 → 「カスタム定義」をクリック。
3. 「カスタムディメンションを作成」をクリック。
4. 以下の情報を入力。
5. ディメンション名: CTA ボタンのテキスト
6. 範囲: イベント
7. イベントパラメータ: button_text
8. 「保存」をクリック。

✅ これで、button_text のデータがGA4のレポートで分析できるようになりました！

2. GA4のレポートでカスタムディメンションを確認

1. 左メニューの「レポート」 → 「エクスプローラ」 を開く。
2. 「ディメンションを追加」ボタンをクリックし、CTA ボタンのテキスト を選択。
3. 「イベント名」で cta_click をフィルタリング。

✅ どのCTAボタンがどれだけクリックされたか？ をGA4で分析できるようになります！

② BigQueryを活用して詳細分析する（上級編）

GA4はBigQueryと連携できるため、SQLを使ってより詳細なデータ分析が可能になります。

1. BigQuery連携を有効化する

1. Google Analytics 4の管理画面を開く。
2. 左メニューの「管理」 → 「BigQueryリンク」を選択。
3. 「リンクを追加」ボタンをクリック。
4. BigQueryのプロジェクトを選択し、「データをエクスポート」を有効にする。
5. 「保存」して設定完了。

2. BigQueryでイベントデータを確認する

BigQueryにGA4のデータがエクスポートされると、SQLを使ってカスタム分析ができます。

例えば、CTAボタンのクリック数をページ別に集計するには、次のSQLを実行します。 sql SELECT event_name, event_bundle_sequence_id, event_params.value.string_value AS button_text, event_params.value.string_value AS button_url, COUNT(*) AS click_count FROM `your_project_id.analytics_xxxx.events_*` WHERE event_name = 'cta_click' GROUP BY button_text, button_url ORDER BY click_count DESC

✅ GA4のレポートだけでは難しい詳細なデータ分析が可能になります！

③ カスタム定義とBigQueryの使い分け

| 機能 | 使いどころ | |---|---| | カスタム定義（GA4管理画面） | GA4の標準レポートで分析したいとき | | BigQuery連携 | SQLを使ってより詳細なデータ分析を行いたいとき |

✅ 簡単なデータ分析ならGA4のカスタム定義、詳細な分析はBigQueryを活用！

■ まとめ 〜カスタム定義を活用してデータを最大限に活かそう！〜

今回の学びを整理すると...

✅ GA4のイベントパラメータは「カスタム定義」に登録しないとレポートに表示されない！
✅ カスタムディメンションを設定すれば、GA4のレポートで分析しやすくなる！
✅ BigQueryと連携すれば、SQLを使った高度なデータ分析が可能！
✅ マーケティング施策の改善に役立つデータを、適切に記録・分析しよう！

この設定を活用すれば、 - どのCTAボタンが一番クリックされているか？ - 購入率が高いボタンのテキストは何か？ - 特定のユーザー層がどんな行動をしているか？

といったデータを分析し、施策に活かせるようになります！

■ 明日の予告 〜スクロール計測の設定〜

次回は、「スクロール率の計測」 を設定し、

• 「どこまで読まれているのか？」
• 「ユーザーがどのポイントで離脱しているのか？」

を分析する方法を解説します。

明日も引き続き、GTMの実践スキルを磨いていきましょう！