AI回答エンジン最適化(AEO)とGTMでできること・できないこと｜未経験から100日後にGTMのプロになる話【Day 93】

「Chromeが2024年にサードパーティ Cookieを完全廃止する」「Privacy SandboxのFLoCやTopics APIが主流になる」という前提の記事をまた見かけました。繰り返しになりますが、Cookie廃止計画は2025年4月に撤回され、Privacy Sandbox関連のAPIも同年10月にすべて非推奨になっています（Day40）。今日は、この手の「未来展望」の代わりに、Day92のAIアシスタントチャネルと関連する、GTMでできることとできないことを整理します。

AI検索エンジンに「引用される」ための施策

ChatGPTやGeminiのようなAIアシスタント経由の流入をDay92で扱いましたが、その手前には「そもそもAIの回答の中で自分のサイトが引用されるか」という課題があります。これはAEO（Answer Engine Optimization、回答エンジン最適化）と呼ばれ始めている領域で、主に2つの技術要素が関わります。

• 構造化データ（schema.orgのマークアップ）：ページの内容が「何についての、誰が書いた、どういう事実か」を機械可読な形で示すものです。構造化データが適切に実装されたページは、Google検索のAI Overviewsに表示される可能性が、そうでないページと比べて明確に高いという報告もあります。
• llms.txt：サイトのルート直下に置く、AIクローラー向けのMarkdown形式のサマリーファイルです。サイト全体でどのページが重要かをAIに伝える、比較的新しい仕組みです。

GTMでできること・できないこと

ここで正確に切り分けておきたいのが、GTMが関与できる範囲です。構造化データ（JSON-LD形式のスキーママークアップ）は、カスタムHTMLタグを使ってページに動的に挿入することが技術的には可能で、実際にこの用途でGTMを使っているサイトもあります。ただし、llms.txtはサイトのルートディレクトリに静的ファイルとして置く必要があるため、GTMのようなページ内にタグを差し込む仕組みでは代替できません。llms.txtの設置は、サーバー側やCMSの設定として別途対応する必要があります。「GTMだけですべてのAEO対策が完結する」という誤解はしないでください。

今日のまとめ

未来予測を語るなら、撤回済みのPrivacy Sandboxの話より、実際に今動いているAEOの動き（構造化データ、llms.txt）の方が実務的です。ただしGTMが関与できるのは構造化データの注入までで、llms.txtのようなサーバー側の対応は別途必要になる点を押さえておいてください。次回もGTMの実践活用を続けます。