未経験から100日後にGTMのプロになる話【Day 46】 〜社内でのGTMトレーニングとナレッジ共有 〜GTMの伝道師になれ！〜〜

■ なぜ社内でGTMの知識を共有するべきなのか？

GTMの知識が 「一部の担当者だけに依存」 していると、以下のような問題が発生します。

GTM運用のよくある課題: ✅ 「GTMを管理している人が休んだら、誰もタグを編集できない...」
✅ 「マーケターとエンジニアの間で、GTMの理解がズレている...」
✅ 「タグの変更履歴が不明で、チーム全体で管理できていない...」

こうした問題を解決するために、社内トレーニングとナレッジ共有の仕組み を作ることが重要です！

では、どのようにしてGTMの知識を社内に広めていくか？

① GTMの基礎トレーニングを実施する

「GTMを社内で浸透させるためのトレーニングを実施しよう！」

トレーニングの内容: ✅ GTMの基本構造（タグ・トリガー・変数）を理解する
✅ プレビューモードを使ったデバッグ方法を実践する
✅ Google Analytics 4との連携設定を学ぶ

おすすめの進め方: 1. 社内向けのGTM勉強会を開催する（月1回がおすすめ） 2. 「ハンズオン形式」で実際にGTMを操作する 3. 動画マニュアルを作成し、誰でも学べる環境を整える

✅ チーム全体でGTMを理解し、運用負担を分散させよう！

② GTMのナレッジベース（社内マニュアル）を作成する

「GTMの知識を共有するには、社内マニュアルが不可欠！」

ナレッジベースの作成ポイント: ✅ 「タグの追加・変更ルール」を明文化する
✅ 「命名規則」を統一し、タグの管理をスムーズにする
✅ 「トラブルシューティングガイド」を用意し、問題発生時の対応を簡単にする

おすすめのマニュアル作成ツール: 1. Notion（シンプルで直感的に管理可能） 2. Googleドキュメント（手軽にナレッジ共有ができる） 3. Confluence（大規模なチーム向けのナレッジ管理に最適）

✅ 「GTMのブラックボックス化」を防ぎ、誰でも対応できる環境を作る！

③ GTMの実践ワークショップを企画する

「GTMを実際に触ることで、理解を深める！」

おすすめのワークショップテーマ: ✅ 「GTMを使ってGA4のイベントトラッキングを設定しよう！」
✅ 「GTMで広告タグを正しく設定する方法を学ぼう！」
✅ 「プレビューモードを活用して、デバッグをマスターしよう！」

実施のポイント: - 「初心者向け」「中級者向け」など、レベル別に実施する - 実際のGTM環境を使って、実践的な課題を解く - ワークショップ後にQ&Aセッションを設ける

✅ 座学だけでなく「手を動かす学習」で、GTMの理解度を高めよう！

④ GTMの運用ルールをドキュメント化する

「社内でGTMの運用ルールを明確にし、誰でも対応できる環境を作る！」

運用ルールに含めるべき内容: ✅ 「タグの追加・変更・削除のフロー」（誰が承認するか？）
✅ 「バージョン管理のルール」（過去の設定に戻せる仕組み）
✅ 「アクセス権限の管理」（誰が編集・公開できるか？）

運用ルールの管理方法: - GoogleドキュメントやNotionで運用ルールをまとめる - 定期的に更新し、新しいルールを追加する - GTMを使う人全員がアクセスできる状態にする

✅ ルールを明確にすることで、「GTMの属人化」を防げる！

⑤ GTMの最新情報を社内で共有する

「GTMのアップデート情報をチームでキャッチアップする！」

おすすめの情報共有方法: ✅ 「GTMのアップデート情報をまとめ、社内向けニュースレターを発行！」
✅ 「GTMの最新トピックをSlackやTeamsで共有！」
✅ 「月1回の勉強会で、新しいGTMの機能を解説！」

情報収集のおすすめサイト: - Google公式ブログ（GTMの最新機能をキャッチ） - Measure Slack（世界中のデータアナリストが集まる） - TwitterでGTMの専門家をフォロー

✅ 「GTMの進化に対応できるチーム作り」を目指そう！

■ まとめ 〜GTMのナレッジを社内で共有しよう！〜

✅ 「社内トレーニング」を実施し、GTMの基本を広める！
✅ 「ナレッジベース（社内マニュアル）」を作成し、情報を整理！
✅ 「ワークショップ」を開催し、実践的なスキルを習得！
✅ 「運用ルール」を明確にし、GTMの管理を効率化！
✅ 「最新情報を社内で共有」し、GTMの進化に対応！

これを活用すれば、 - 「GTMの知識が属人化せず、チーム全体で活用できる！」 - 「運用ミスを防ぎ、安全で効率的なタグ管理ができる！」 - 「GTMの活用がチームの強みになり、成果につながる！」

■ 明日の予告 〜データ品質管理と継続的改善〜

次回は、「GTMのデータ品質管理と改善の方法」 を学びます！