未経験から100日後にGTMのプロになる話【Day 43】 〜GTMを活用した高度なデータ分析手法 〜タグデータを武器にする！〜〜

■ GTMのデータを高度に活用するとは？

GTMを使うことで、GA4や広告ツールだけでなく、より 高度なデータ分析が可能 になります。

✅ 「ユーザーのスクロール深度やエンゲージメントを分析」
✅ 「特定のイベントデータをBigQueryに保存し、詳細分析」
✅ 「Googleデータポータル（Looker Studio）でダッシュボードを作成」

こうした 「タグデータをビジネスの意思決定に活かす方法」 を学んでいきましょう！

① スクロール深度とエンゲージメントの分析

「ユーザーはどこまでコンテンツを読んでいるのか？」

スクロールトラッキングを活用すれば、「どの部分でユーザーが離脱しているのか？」 をデータで可視化できます。

1. GA4でスクロールイベントを詳細に記録する

「25%、50%、75%、100%のスクロールデータを取得！」

1. GTMの「タグ」メニューを開く。
2. 「新規」をクリックし、タグの種類を「Google アナリティクス: GA4 イベント」に設定。
3. 「設定タグを選択」で、既存のGA4設定タグを選択。
4. 「イベント名」を scroll_tracking にする。
5. 「イベントパラメータを追加」ボタンをクリックし、
6. パラメータ名: scroll_percentage（値: {{Scroll Depth Threshold}}）
7. パラメータ名: page_url（値: {{Page URL}}）
8. 保存。

✅ これで、GA4でスクロール深度を詳細に分析できるようになります！

② BigQueryを活用した高度なデータ分析

「より高度な分析をしたいなら、BigQueryと連携しよう！」

GA4では、一部のデータは サンプリング（データの一部だけを使用する処理） されるため、 「正確なデータ分析ができない！」という問題が発生します。

そこで、BigQueryを活用することで、 「すべてのイベントデータをSQLで分析できる！」
「長期間のデータを自由に集計できる！」

1. GA4のデータをBigQueryにエクスポートする

1. GA4の「管理」メニューを開く。
2. 「BigQueryリンク」を選択。
3. 「リンクを追加」をクリックし、BigQueryのプロジェクトを選択。
4. 「データをエクスポート」を有効化し、保存。

✅ これで、GA4のデータをBigQueryに保存し、自由に分析できるようになります！

2. BigQueryでスクロールデータを分析するSQLクエリ

sql SELECT event_name, event_bundle_sequence_id, event_params.value.string_value AS scroll_percentage, COUNT(*) AS scroll_count FROM `your_project_id.analytics_xxxx.events_*` WHERE event_name = 'scroll_tracking' GROUP BY scroll_percentage ORDER BY scroll_count DESC;

✅ これで、「どのスクロール深度が多いか？」を詳細に分析できます！

③ Googleデータポータル（Looker Studio）でダッシュボードを作成

「データを分かりやすく可視化しよう！」

Googleデータポータル（Looker Studio）を使えば、 「GA4のイベントデータをビジュアル化！」
「BigQueryのデータをレポート化！」
「リアルタイムのダッシュボードを作成！」

1. GoogleデータポータルにGA4のデータを接続

1. Googleデータポータル にアクセス。
2. 「新しいレポートを作成」をクリック。
3. 「データソースを追加」→「Googleアナリティクス」を選択。
4. GA4のプロパティを選択し、「接続」。
5. 「ページビュー」「スクロールイベント」などを可視化。

✅ これで、GTMのデータをわかりやすくダッシュボード化できます！

■ まとめ 〜GTMのデータを高度に活用する！〜

✅ 「スクロール深度の計測」を活用し、ユーザーのエンゲージメントを分析！
✅ 「BigQuery」にGA4のデータをエクスポートし、SQLで詳細分析！
✅ 「Googleデータポータル（Looker Studio）」でレポートを作成し、データを可視化！
✅ 「プレビューモード」でテストし、問題なければ公開する！

これを活用すれば、 - 「GTMのデータをビジネスの意思決定に活かす！」 - 「高度なデータ分析スキルを習得し、マーケティングの精度を向上！」 - 「データドリブンな施策で、成果を最大化！」

という、次のステージへ進むことができます！

■ 明日の予告 〜最新のプライバシー規制とGTM対応〜

次回は、「プライバシー規制の最新動向とGTMの対応策」 を学びます！