未経験から100日後にGTMのプロになる話【Day 14】 〜GA4のイベント計測（基本編） 〜タグの力を最大限に活かせ！〜〜

■ なぜGA4のイベント計測が重要なのか？

GA4では、イベントベースの計測が基本になっています。

✅ 「ユーザーがどんな行動をしたか？」 を詳細に記録できる
✅ 「どのボタンがクリックされたか？」 「どんなフォームが送信されたか？」 など、ページビュー以外の動きも把握可能
✅ マーケティング施策の改善に直結するデータが取れる！

つまり、イベント計測を適切に設定することで、マーケティング施策の効果を正しく測定し、改善のヒントを得られるのです。

① GA4に送るべきイベントの種類

GA4では、以下の3種類のイベントを計測できます。

1. 自動で記録されるイベント

GA4が標準で計測するイベントです。 - page_view（ページビュー） - scroll（スクロール） - click（外部リンククリック） - file_download（ファイルダウンロード）

➡ これらは特に設定しなくてもGA4が自動で記録します。

2. 推奨イベント（Googleが推奨するイベント）

Googleが指定している、標準化されたイベント名です。 - purchase（購入） - add_to_cart（カート追加） - sign_up（会員登録） - login（ログイン）

➡ ECサイトや会員サイトでは、この推奨イベントを使うのがベスト！

3. カスタムイベント（独自に定義できるイベント）

自由に名前を決められるイベントです。 - cta_click（CTAボタンクリック） - contact_submit（お問い合わせフォーム送信） - video_watch（動画視聴）

➡ サイトの特性に合わせて、自分で定義できるのがメリット！

② GTMでGA4のイベント計測を設定する

今回は、「CTAボタンのクリックを計測する」 という想定で、GTMの設定を行います。

1. GA4のイベントタグを作成する

1. GTMの「タグ」メニューを開く。
2. 「新規」をクリックし、タグの種類を「Google アナリティクス: GA4 イベント」に設定。
3. 「設定タグを選択」で、すでに作成したGA4設定タグを選択。
4. 「イベント名」を cta_click にする。

2. イベントパラメータを設定する

1. 「イベントパラメータを追加」ボタンをクリック。
2. 以下のパラメータを追加。
3. パラメータ名: button_text（値: {{Click Text}}）
4. パラメータ名: button_url（値: {{Click URL}}）
5. 保存。

✅ これで、「どのボタンがクリックされたか？」を記録できるようになります！

③ トリガーを設定する（CTAボタンのクリック）

1. 作成したGA4イベントタグの「トリガー」をクリック。
2. 「新規」をクリックし、トリガーの種類を「クリック - すべての要素」に設定。
3. 「このトリガーの発火を...」のオプションを「一部のクリック」に変更。
4. 条件として「Click Text 次を含む お問い合わせ」を設定。
5. 保存。

✅ これで、「お問い合わせボタンがクリックされたときだけGA4にデータが送信される」設定になります！

④ プレビューモードで動作確認

タグを本番適用する前に、必ずプレビューモードでテストしましょう。

1. GTMの「プレビュー」を開く。
2. 計測対象のサイトを開き、CTAボタンをクリック。
3. デバッグツールの「Tags Fired（発火したタグ）」にGA4のタグがあるか確認。
4. GA4のリアルタイムレポートで cta_click が記録されているか確認。

✅ 問題なくデータが送信されていることを確認したら、GTMの「送信」ボタンを押して公開！

■ まとめ 〜GA4のイベント計測をマスターしよう！〜

今回の学びを整理すると...

✅ GA4のイベントには「自動」「推奨」「カスタム」の3種類がある！
✅ 「カスタムイベント」を活用すれば、自由にデータを送れる！
✅ GTMでGA4のイベントタグを作成し、必要なデータをパラメータとして送信する！
✅ 「プレビューモード」でテストし、問題なければ公開する！

この設定を活用すれば、 - 特定のボタンのクリックを計測 - フォーム送信の詳細データを取得 - ECサイトの購入データをGA4に送信

など、マーケティング施策の効果測定がより正確にできるようになります！

■ 明日の予告 〜GA4のイベント計測（応用編）〜

次回は、GA4のイベント計測をさらに強化 するために、 - イベントパラメータをカスタム定義に登録する方法 - BigQueryを活用して詳細データを分析するヒント

などを解説します！

明日も引き続き、GTMの実践スキルを磨いていきましょう！