オープンデータ社会（８５）農業分野のビッグデータ活用で創出される潜在的な経済効果

情報通信白書2013では、経済成長の視点でビッグデータ活用についてまとめられており、第１章第3節の「ビッグデータの活用が促す成長の可能性」を中心に農業におけるビッグデータ活用について整理をしたいと思います。

農業においては、ビッグデータ以前にICTそのものの利用が進んでいないことが課題となっている。業務としては育種研究・開発、種苗生産と生産、流通の3つに別れ、生産過程においてはビッグデータが使われている例が比較的多く見られています。

たとえば、作業記録、気象、土壌などの環境データおよび作物の生育状況や成分を収集し、相互に分析し、適正な作業量、肥料量、農薬量を算出します。この情報を元に、植物工場の制御や、作業者への指示を最適化し、収量の増加、品質の向上及び安定化、さらにはコストの最適化を図っています。

農業における活用パターンと効果発現メカニズム

農業の稲作及び植物工場においてビッグデータの活用による潜在的な経済効果を算出しています。

農業におけるビッグデータ活用によって創出される潜在的な経済効果

稲作では、リモートセンシングによる品質管理の向上及びブランド販売戦略の相乗効果により、60kg当たりの米の価格が2.9万円向上した事例を基に潜在的な効果を算出しています。

植物工場では、生産コストが12.5%低下し、露地栽培との差が解消の例を総会しています。施設野菜の生産コストは販売額の約60%であるため、生産コスト12.5%の低下により、利益率は7.5%上昇する計算となります。

（出典）総務省「ICT分野の革新が我が国社会経済システムに及ぼすインパクトに係る調査研究」（平成25年）
事例に基づく潜在的な経済効果の推計結果

農業分野においては、ICTやクラウドを利用し、データ活用により生産効率を高めコスト競争力のある環境を構築していくことが重要となっていくでしょう。

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