オルタナティブ・ブログ > 経営者が読むNVIDIAのフィジカルAI / ADAS業界日報 by 今泉大輔 >

20年以上断続的にこのブログを書き継いできたインフラコモンズ代表の今泉大輔です。NVIDIAのフィジカルAIの世界が日本の上場企業多数に時価総額増大の事業機会を1つだけではなく複数与えることを確信してこの名前にしました。ネタは無限にあります。何卒よろしくお願い申し上げます。

戦局分析:イスラエルによる「ライジング・ライオン作戦」全体像と戦略的背景に関する報告書

»

ChatGPTのDeep Researchは目まぐるしく展開する戦局分析においても有効です。諜報活動の基本はまず公開されている内外のメディアから有用な情報を抽出し分析して概観を得ることですが、この目的ではChatGPT Deep ResearchないしGemini Pro Deep Researchに勝るツールはありません。人間であれば20人分ぐらいの情報収集&分析をたった30分程度で実行します。(分析対象の情報源は通例、100程度。Gemini Proだと300ぐらいになることもあります)

特に有用であるのは日本人が不得意とする言語、つまり英語以外の中国語、ドイツ語、ロシア語、ペルシャ語、ヘブライ語、スペイン語等の言語の壁を難なく乗り越えて、当該国のメディア(ネットで公開されているもにに限る)から貴重な二次情報を拾って咀嚼してくれることです。これを使えるだけでも使えない国よりは軍事的に有利です。

今回、イスラエル国がイランに対して展開している「ライジング・ライオン作戦」には数年の準備がなされたということと、イラン国内に潜入したモサド・エージェントの工作が用意周到に行われたことが報じられています。

そこでイスラエル国のメディア(ヘブライ語)に加えて欧米のメディアで報じられていることを総合的に吟味し、有用な情報を抽出して、自衛隊トップ向けに報告する体裁の調査報告書をChatGPT Deep Researchで作成しました。一種の性能試験として行っています。

まず調査報告書の「構成案」を得る

この種の調査報告書をChatGPT Deep Researchを使って得るには、固定的なプロンプトがある訳ではなく、次のような手順によって、まず「調査報告書の構成案」を得ます。

・ChatGPTと雑談に近い形で分析対象の最近の出来事について議論を始める。自分の見方を彼に伝え、Chat氏の見方が返ってきて、議論が深まっていく。

・分析対象に対する視点・論点が定まる。

・「では、この視点・論点によって、これこれの読者対象に向けたこれこれを目的とする調査報告書の構成案を作って下さい」とChat氏にリクエストする。読者対象は最大手企業の経営者である場合もあれば、自衛隊統合幕僚長である場合もある...という具合です。Chat氏は読者対象が誰であるかを正確に分析した上で、その読者対象に最適化された調査報告書の構成案を作成します。

・得られた構成案をChatGPT Deep Researchにうまく渡します。(ここは慣れが必要です。工夫して見て下さい)

このような構成案を得る作業も一朝一夕にできるものではなく、日頃から彼と対話を繰り返して、阿吽の呼吸のように、こちらがこう言えば彼がどう切り返してくるか?がある程度予想できるぐらいにまでならないと、優れた構成案は出てきません。担当する人は日頃からの鍛錬が必要です。

得られた調査報告書構成案

件名:イスラエルによる「ライジング・ライオン作戦」全体像と戦略的背景に関する報告書(欧米・イスラエル報道ベース)

送付先: 統合幕僚長
送付元: 統合情報本部(仮想)
作成日: 令和7年6月(作戦終結後速やかに提出)

1. はじめに

  • 報告の目的:イスラエルによるイラン攻撃「ライジング・ライオン作戦(Operation Rising Lion)」の全体像を、作戦前の計画、実施、成果、戦略的意図に至るまで包括的に把握し、日本の安全保障・情報戦略への示唆を導出する。

  • 情報源:欧米・イスラエルの信頼性ある報道(The Times of Israel、Haaretz、Jerusalem Post、The Guardian、Reuters、CNN、WSJなど)、シンクタンク(INSS, RAND, IISS等)の分析記事。

  • 方法論:公開情報に基づく作戦全体の再構成、モサド等の諜報活動の断片的証言の統合、軍事技術的分析の提示。

2. 作戦発動の戦略的背景と長期準備

2.1 イラン核問題とイスラエルの脅威認識

  • イランの核開発再加速(IAEA報告との整合)

  • イスラエルにとっての「レッドライン」:ウラン濃縮度とミサイル運搬能力

  • ネタニヤフ政権の対イラン強硬路線(軍事オプションの復活)

2.2 作戦準備の長期計画(2018〜2025年)

  • IDF(イスラエル国防軍)による想定訓練の増加(空中給油訓練、長距離攻撃訓練)

  • モサドの標的情報収集(核科学者暗殺、核資料奪取、潜入工作)

  • 米国との連携と制限(トランプ政権との協議、バイデン政権以降の距離)

3. 作戦概要:「ライジング・ライオン作戦」の実像

3.1 作戦開始の引き金

  • 2025年6月上旬、イランが核兵器搭載可能な中距離ミサイルの実戦配備開始を示唆

  • 情報機関(モサド+米国NSA)による技術的確証

  • ネタニヤフ首相の最終決断と作戦発動

3.2 作戦名称と指揮系統

  • 作戦名:「ライジング・ライオン作戦(Operation Rising Lion)

  • 指揮系統:イスラエル空軍司令部+参謀本部、作戦承認はセキュリティ内閣

  • モサドおよびAMAN(軍諜報部門)の現場支援と標的選定

3.3 攻撃目標と手段

  • 攻撃対象:

    • 核関連施設(Fordow、Natanz、Isfahan)

    • 長距離ミサイル製造・貯蔵基地

    • 革命防衛隊司令部および通信中継拠点

    • 民兵訓練施設、地下サイロ

  • 攻撃手段:

    • F-35I Adirによるステルス侵攻と精密爆撃

    • ドローン・巡航ミサイルによる同時多点攻撃

    • サイバー攻撃(空爆直前に防空ネットワークに侵入し無力化)

4. モサドの役割と諜報戦

4.1 モサドによる情報収集と現地活動

  • ターゲットリスト作成のための潜入工作

  • 作戦直前にイラン国内での通信・位置情報のハッキング

  • 核科学者の監視、施設の地理情報と搬入口情報の取得

4.2 作戦支援と現地工作

  • 革命防衛隊高官の位置情報リアルタイム追跡(スマホへのゼロデイ攻撃等)

  • 一部施設内部でのGPSビーコン設置工作の可能性(Haaretz報道)

5. 作戦の成果と被害

5.1 破壊成果の評価(イスラエル当局発表と独立分析)

  • 核開発能力への打撃の程度(ウラン濃縮施設の無力化、研究員の死傷)

  • ミサイル基地の損傷、地下施設の浸水・爆破

  • 革命防衛隊の指揮系統一時麻痺(将官死亡)

5.2 イラン側の被害発表との相違

  • 被害人数、施設の機能回復の程度

  • 民間人死傷への国際的批判とイスラエルの対外説明

6. 国際反応と戦略的評価

6.1 米国・欧州の反応

  • 米国の「黙認的距離感」維持(トランプ政権下での暗黙の了解)

  • EUの慎重な非難、フランス・ドイツの外交努力

6.2 中東諸国の反応

  • サウジ・UAEの「非公式支持」とイラン牽制

  • シリア・ヒズボラ・フーシ派の動向と対イスラエル反撃の連携模索

6.3 作戦の地政学的評価

  • 軍事的には限定成功/戦略的には戦争エスカレーションのリスク

  • モサド+F-35+サイバーの「複合作戦モデル」が示す新戦争形態

7. 日本への示唆と提言

  • 長期諜報準備+ハイテク兵器+即応外交の組み合わせの重要性

  • モサド型の「ピンポイント諜報機関」設置の検討

  • 無人機・サイバーによる先制抑止力の再評価

  • 自衛隊による同種シナリオのワークショップ設計と演習化

8. 結論

  • ライジング・ライオン作戦は、従来の正面攻撃ではなく「極度に準備された多層構造の諜報×航空×サイバー作戦」であった。

  • 核抑止の限界と軍事行動の新モデルを提示。

  • 日本の防衛戦略においても、時間軸をかけた情報作戦が決定的な鍵である。

上記の構成案によって得られた調査報告書の現物(PDF)

得られた調査報告書はnote(ファイル頒布機能がある)に置きます。

ライジング・ライオン作戦:2025年6月イスラエル対イラン空爆の総合分析


【広告】

AIの能力を最高度に引き出した貴社専用の速報的な調査報告書はお任せ下さい

トランプ関税、中国のレアアース禁輸、国際サプライチェーンに影響を与える政変などなど、現在では、自社の事業の先行きを見通すために分析しなければならない出来事が多岐に渡ります。また変化の速度が増している印象があります。

そういう中で、世界各国の自社に影響を与える可能性がある情報をまず現地の経済メディアから抽出し、日本語に翻訳し、さらにそれを噛み砕いて経営者が読んで意味のある報告書に落とし込む情報処理が求められています。

現在ではChatGPTないしGeminiの高度なDeep Researchを駆使するとそれができます。しかし、一般社員がDeep Researchに何かをインプットすればすぐにそういう回答が出てくる訳ではなく...。プロフェッショナルとしてそれと同じ作業を"人力"で行なってきた経験者のノウハウが不可欠です。プロとしての経験があるからこそ、優れたAIの情報分析力を引き出すことができるのです。

社内でMarket Intelligenceチームを立ち上げる場合にも、同じノウハウが役立ちます。

お問い合わせはこちら

Comment(0)