なぜゲーム用画像ボードを作る会社だったNVIDIAが巨額の「AI市場」の中心にいるのか？
NVIDIAの名前を初めて見たのは、自作PCをやっていた頃です。私はゲームをやらないので高性能の画像処理ボードは必要ないのですが、それでも何台か作った自作PCには画像処理ボードを買って装着した記憶があります。画像処理ボードと言えばNVIDIAと決まっていましたから、たぶんNVIDIAを買っていたと思います。秋葉原の自作PCパーツ屋にも時々行ったりしていましたが、多くは自作PCに強い通販のショップで買っていました。2000年代から2010年代にかけてです。
あの時期のNVIDIAは確かに画像処理ボード（GPU）屋でした。それが今はAIワールドの中心にいて、GTC（NVIDIAの世界開発者会議）の基調講演ではジェンセン・フアンが時代の中心にいる存在として、非常に重みのある発言をしています。
以下ではNVIDIAがなぜAIの中心に立つことができたのかを歴史的にざっくりと見てみます。
市場が何もなかった時代、ジェンセン・フアンはCUDA搭載を決断
NVIDIAの大転換点は、いまから19年前の2006年に始まります。
当時のNVIDIAは、ゲーム向けグラフィックボードを作るメーカーでした。いわば「ゲーマーのための会社」であり、AIとは全く無関係です。
そんな中で、ジェンスン・フアンCEOは驚くべき決断をします。
"GPUを画像処理だけでなく、汎用計算に使えるようにする"
つまり、"ゲーム以外の用途"に賭ける
これが CUDA（クーダ） という技術です。
しかしこの決断は、誰にも理解されませんでした。
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ゲーマー：
「科学計算なんていらない。値段が上がるだけだ」 -
投資家：
「需要のない機能にチップ面積を割くのは愚策だ」 -
アナリスト：
「市場規模はゼロ。利益を削るだけ」
実際、2006〜2011年ごろまで、CUDAはほとんど使われません。
どれほど高度な技術でも、使う人がいなければ価値はゼロです。
ジェンスンが賭けたのは、誰も存在を知らない「未来の市場」でした。
この時点でのビジネス的価値は、まさに "ゼロ億ドル市場" に過ぎません。
2012年：AIが突然「GPUの正体」に気づいた日（AlexNet）
転機は2012年。
画像認識コンテスト「ILSVRC」で、トロント大学のチームが歴史的な勝利を収めます。
モデル名は AlexNet。
このAIは、世界中を震撼させました。
なぜなら圧倒的な正確性で他チームを置き去りにしたからです。
しかし、それ以上に衝撃だったのが その裏側 です。
使われたのは、秋葉原やベストバイで売っていた"ゲーム用グラフィックボード（GTX 580）"だった。
AI研究者たちは気づきました。
「GPUは"大量の掛け算"が異常に速い。
AIの学習にぴったりではないか。」
AIの学習は、「膨大な量の掛け算をひたすら繰り返す」作業です。
ゲームでも、ピクセルの描画のために同じような大量計算を行います。
つまり、ゲームGPUの本質は"物量戦に強い計算マシン"だった。
AIの研究者たちは、これまで高価なスーパーコンピュータを使っていた処理を、
家庭用のGPUで代替できることに気づき、一斉に飛びつきました。
ここから、世界中の研究所・大学でNVIDIAのGPU争奪戦が始まります。
なぜNVIDIAが勝ち残ったのか？--「エコシステムの城壁」CUDA
2012年以降、GoogleやIntel、AMDなど多くの企業がAI向けチップに参入しました。
しかし、誰もNVIDIAを超えられませんでした。
理由は性能だけではありません。もっと大きな要因が存在します。
それが CUDAという城壁 です。
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世界中のAI研究者が、CUDAベースのプログラムを書いた
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深層学習フレームワーク（PyTorchやTensorFlow）もCUDA依存で進化した
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研究コミュニティのノウハウがCUDA前提で積み上がった
結果として、
「他社チップに乗り換えるには、すべてのコードを書き直す必要がある」
という状態を、NVIDIAは10年以上かけて築き上げました。
これは単なる技術ではなく、
巨大な"参入障壁＝Moat" です。
（今泉注：Moatとは、"投資の神様"であるウォーレン・バフェットが投資先を決める際に見る最重要ポイント。解説はこちらの投稿を。ウォーレン・バフェットがAppleを評価する最大のポイント"Economic moats"（経済的な堀）を理解するための英文プロンプト ）
中部大学 教授
山下 隆義 氏
NVIDIA GTC 2026参加
山下隆義氏 同行
『米国フィジカルAI最前線調査ミッション』
（中部大学工学部情報工学科/大学院工学研究科 教授）
「NVIDIA GTC 2026」参加とシリコンバレーのAIロボティクス企業訪問
期間：2026年3月15日(日)～3月21日(土) <7日間>
訪問都市：サンノゼ / シリコンバレー
お申し込み締切は2026年1月30日
企画・実施：株式会社コラボレート研究所