オルタナティブ・ブログ > 経営者が読むNVIDIAのフィジカルAI / ADAS業界日報 by 今泉大輔 >

20年以上断続的にこのブログを書き継いできたインフラコモンズ代表の今泉大輔です。NVIDIAのフィジカルAIの世界が日本の上場企業多数に時価総額増大の事業機会を1つだけではなく複数与えることを確信してこの名前にしました。ネタは無限にあります。何卒よろしくお願い申し上げます。

1X Technologiesがついにヒト型ロボ"NEO"を商用化。月500ドルのサブスクも【AI活用海外市場調査】

»

Alernative2025Oct31d.png

米国拠点でヒト型ロボット(ヒューマノイド)を開発している大御所はFigure AI1X Technologies(最近ノルウェーからカリフォルニアに本社を移しました)、Boston DynamicsAgilityRobotics、そしてイーロン・マスクのTesla Optimus。この5社です。

FigureのFigure 03が商用化に最も近い位置にいると見られていました。

その下馬評を打ち破るように突然発表されたのが1X Technologiesの"NEO"です。

これには驚きました。数日前にロボティクス関連動向を追いかけているXのタイムラインに突然流れて来ました。衝撃的な動画でした。

このYouTube動画として紹介されているNEOについて、AIを活用して業務ブログを書かせるためには、以下の3つのやり方があります。

  1. ChatGPT 5に得られている情報をインプットし、読者対象を明確化した上で業務ブログを書いてもらう。(同じようにして経営層向けのA4 2ページ向けの絵グゼクティブサマリーを書かせることもできます。いずれにしても日本のメディアにはまず載っていない、フレッシュな情報が詰まったレポートになります)
  2. Google NoteBookにYouTube URLをインプットして、トランスクリプト(文字起こし)を得るなり、動画内容を要約させるなりして、自分が得たい成果物を得る。この場合はインプットした動画だけでレポートを作成するので、補足的な情報を追加的にRAGで検索して拾って分析、執筆に追加する作業を伴わない、さらっとしたレポートになります。今回、NEOの動画はそれを拒絶するモードで公開されていることがわかり、断念しました。
  3. GoogleのGeminiには高度なYouTube動画解析機能があります。それを期待してGeminiにこのNEO紹介動画を読ませ、技術等を解析してもらった上で、想定した読者向けの業務ブログを書いてもらう。

以下は3.のやり方で作成したブログのうち、冗長だったイントロ部分と末尾まとめ部分を削除した「骨」の部分だけで構成したテキストです。

第1章:家族の新たな一員 - NEOのデザインと能力

NEOは、研究室や工場の無機質な環境ではなく、人間の生活空間に溶け込むことを第一に設計されています。そのデザイン思想と物理的な能力は、家庭用ロボットが乗り越えるべき最初の障壁、すなわち「心理的な受容性」と「物理的な安全性」を正面から解決しようとする1X社の強い意志を反映しています。

デザイン哲学 - 研究室ではなく、リビングルームのために

NEOの設計思想は、高性能な機械としての存在感を際立たせるのではなく、いかにして家庭環境に違和感なく調和するかに重点を置いています。その外観は、身長約167 cm (5フィート6インチ)、体重わずか約30 kg (66ポンド)と、人間にとって威圧感の少ないサイズ感です

カラーバリエーションはタン、グレー、ダークブラウンといった落ち着いた中間色で、外装には柔らかいニットスーツとシューズが採用されています 。これにより、冷たい金属の塊ではなく、「親しみやすく、一緒にいて快適な」存在としての印象を与えます 。このアプローチは、家庭内に新しい存在を受け入れる際の心理的ハードルを劇的に下げるための戦略的な選択です。

さらに特筆すべきは、その驚異的な静音性です。NEOの動作音はわずか22 dBであり、これは現代の冷蔵庫よりも静かです 。常に人間が生活する空間において、機械的な騒音は大きなストレス要因となり得ます。この静音性は、NEOが単なる「道具」ではなく、生活を共にする「一員」となるための必須条件を満たしていることを示しています。

物理的な能力 - 見かけによらない力強さと器用さ

その穏やかな外見とは裏腹に、NEOは驚異的な物理性能を秘めています。特筆すべきはその重量対筋力比です。自重わずか30 kgでありながら、68 kgから70 kg (150-154ポンド)以上の物体を持ち上げ、最大25 kg (55ポンド)の荷物を運搬する能力を持ちます 。これは、重い食料品の買い物袋を運んだり、小さな家具の移動を手伝ったりといった、実用的な家事をこなす上で十分な力です。

さらに、その能力の核となるのが、22の自由度(DoF)を持つ手です 。この「人間レベルの器用さ」により、洗濯物をたたむ、棚を整理する、食器を並べるといった、従来のロボットが苦手としてきた複雑で繊細な作業を実行する可能性を秘めています。

コア機能 - 訓練中のデジタル執事

NEOは、物理的な家事だけでなく、知的なアシスタントとしての役割も担います。発売当初から、ドアを開ける、物を取ってくる、照明を消すといった基本的なタスクを自律的に実行できます

知能の中核を担うのは、内蔵された大規模言語モデル(LLM)です 。これにより、人間と自然な会話を行うことが可能です。単に命令を聞くだけでなく、過去の会話の文脈を記憶し、誕生日や買い物リストを覚え、さらにはキッチンのカウンターにある食材を視覚的に認識してレシピを提案するなど、状況に応じたパーソナライズされた支援を提供します 。NEOは、単なる家事代行ロボットではなく、家庭内の情報ハブとしての機能も期待されているのです。

1X NEO - 主要技術仕様

身長 167 cm / 5フィート6インチ
重量 30 kg / 66ポンド
最大吊り上げ能力 70 kg / 154ポンド
運搬能力 25 kg / 55ポンド
手の自由度 22 DoF
動作音 22 dB
バッテリー駆動時間 4時間
接続性 WiFi, Bluetooth, 5G
センサー マイク x4, スピーカー x3, 8MPカメラ x2

第2章:技術的な心臓部:NEOを真に際立たせるもの

NEOの革新性は、その親しみやすいデザインや物理的なスペックだけに留まりません。その真価は、家庭という予測不可能な環境での安全性を根本から再定義するハードウェアと、人間との協調によって成長する独自のAIモデルという、二つの核心技術にあります。これこそが、NEOを単なる機械から、家庭用ヒューマノイドという新市場を切り拓く先駆者たらしめる「秘伝のタレ」なのです。

Tendon Driveシステム:安全性と動作における革命

家庭用ロボットが直面する最大の課題は、性能ではなく安全性です。特に、子供やペットがいる環境で、パワフルな機械が安全に共存できるかという点は、市場普及における絶対的な必須条件となります。1X社は、この課題に対する明確な答えとして、特許取得済みの「Tendon Drive(腱駆動)」システムを開発しました

これは、人間の筋肉と腱の構造を模倣した画期的なアクチュエーション(駆動)システムです。高トルク密度のモーターが生み出す力を、ワイヤー状の「腱」を介して各関節に伝達します 。多くの産業用ロボットや競合他社(例:Figure AI)が採用する「ダイレクトドライブ」方式は、モーターが直接関節を動かすため、高い精度と剛性を実現できる一方で、外部からの衝撃に対して非常に硬く、柔軟性に欠けるという性質があります 。もし人間と衝突すれば、その硬い動きが深刻な怪我につながる可能性があります。

対照的に、Tendon Driveシステムは本質的に「コンプライアント(柔軟)」です。腱を介することで、動きにわずかな「遊び」や「しなり」が生まれ、外部からの予期せぬ力(例えば、人がぶつかるなど)を吸収し、いなすことができます 。これにより、NEOは「人々の周りで極めて安全でコンプライアントな」動作を実現します 。この技術的選択は、1X社が何よりもまず物理的な安全性を確保し、その上でAIを学習させるという、堅実かつ長期的な戦略をとっていることを示唆しています。

この安全思想は、NEOの全身に貫かれています。頭からつま先までを覆うカスタムの3D格子状ポリマー構造によるソフトボディや、指などが挟まれる危険性を排除した「ピンチプルーフ」設計の関節も、Tendon Driveシステムと連携し、多層的な安全性を確保しています

オペレーションの頭脳:AI、学習、そしてループの中の人間

NEOの「知能」は、完全自律のAIと人間による遠隔操作を組み合わせた、ユニークなハイブリッドモデルで構成されています。ドアを開ける、照明を消すといった基本的なタスクは、内蔵されたAIモデルとLLMによって自律的に実行されます 。しかし、NEOの真の学習戦略は、その先、つまり未知のタスクに直面したときに発動します。

それが「エキスパートモード」、すなわち人間による「テレオペレーション(遠隔操作)」です 。NEOがまだ学習していない、あるいは複雑で実行できないタスクに直面した場合、ユーザーは1X社の専門オペレーターに遠隔でNEOを操作してもらい、タスクを完了させることができます

一見すると、これはAIが未熟であることの現れ、つまり技術的な「弱点」のように思えるかもしれません。しかし、1X社はこれを弱点ではなく、AIの「コールドスタート問題」を解決するための、意図的かつ透明性の高い戦略であると公言しています 。家庭という環境は、その多様性と非構造性において、地球上で最も複雑な学習対象です。キッチンカウンターの配置、家具のレイアウト、散らかったおもちゃ、すべてが家ごとに異なります。このような無限のバリエーションをシミュレーションや研究室で再現し、AIを訓練することは、天文学的なコストがかかるだけでなく、事実上不可能です。

1X社のテレオペレーションモデルは、この問題を鮮やかに回避します。NEOを販売し、ユーザーの家庭に導入することで、1X社は何千、何万というユニークでリアルな学習環境へのアクセスを得るのです。ユーザーはハードウェアとサービスの対価を支払い、その見返りとして日々の利便性を享受しつつ、自らの生活空間そのものをAIのための最高の訓練データとして提供します。これは、アーリーアダプターを単なる消費者ではなく、未来のAIを育てるための「共同開発者」へと昇華させる、共生的かつ画期的なAI開発モデルと言えるでしょう。

第3章:画期的なビジネスモデル:人間とAIの共生関係

1X社の戦略の核心は、技術だけでなく、その市場投入戦略にもあります。NEOのビジネスモデルは、価格設定からサービスの提供方法に至るまで、前述の「人間とAIの共生」という思想を具現化したものです。しかし、この革新的なモデルは同時に、消費者に対して「利便性」と「プライバシー」という、究極のトレードオフを突きつけます。

「エキスパートモード」という賭け:進歩のためにプライバシーを取引する

NEOのアーリーアダプターが受け入れなければならない最も重要な条件は、AIの訓練のために、1X社の人間オペレーターがロボットのカメラを通して自宅の内部を見ることを許可する必要がある、という点です 。1X社のCEOであるBernt Børnich氏は、「あなたのデータがなければ、製品をより良くすることはできません」と率直に語っており、これがデータ収集を目的とした明確な戦略であることを隠していません

当然ながら、このアプローチは重大なプライバシー懸念を引き起こします。ソーシャルメディア上では、「不気味だ」「スパイ行為だ」といった批判的な反応も見られます 。自宅という最もプライベートな空間に、見知らぬ第三者の「目」が入ることに抵抗を感じるのは自然な反応です。

1X社もこの懸念を認識しており、複数の対策を講じていると説明しています

  • ユーザーによるコントロール: オペレーターが介入する時間は、ユーザーが専用アプリを通じてスケジュールし、許可する必要があります。オペレーターはユーザーの承認なしにNEOを操作することはできません

  • プライバシー保護機能: 遠隔操作の際、カメラ映像に映る人物の顔などをぼかす処理が可能です

  • 立ち入り禁止区域の設定: ユーザーは自宅内に「立ち入り禁止区域(no-go zones)」を設定でき、オペレーターはそのエリアにNEOを進入させることができません

これらの対策が消費者の不安を完全に払拭できるかは未知数であり、また、悪意のある第三者によるセキュリティ侵害のリスクも常に存在します。NEOのビジネスモデルは、未来の高度な自律性を手に入れるために、現在のプライバシーの一部を差し出すという、消費者との壮大な「取引」の上に成り立っているのです。

価格設定と市場投入戦略:所有か、「サービスとしてのロボット」か

1X社は、この新しい提案を市場に投入するにあたり、ターゲット層を巧みに分ける2つの価格モデルを用意しました

  1. $20,000の早期アクセス所有権: このプランは、2026年の優先配送、3年間の保証、プレミアムサポートが含まれます 。これは、単に製品を購入するだけでなく、技術の発展そのものに投資したいと考える、富裕層のアーリーアダプターやテクノロジー愛好家を対象としています。彼らは、前述のプライバシーとのトレードオフに対しても、より寛容である可能性が高い層と言えます。1X社にとって、この層は貴重な初期資金と、最も重要なAI訓練データを提供してくれる中核的なパートナーとなります。

  2. 月額$499の標準サブスクリプション: こちらは、最低6ヶ月の契約期間を持つ「サービスとしてのロボット(Robot-as-a-Service, RaaS)」モデルです 。初期投資を大幅に抑えることで、より幅広い層がNEOを試すことを可能にします。月額$499という価格は、人間の家事代行サービスや高齢者介護サービスと比較した場合、十分に競争力のある価格設定です 。このモデルは、NEOのAIが成熟し、人間による遠隔操作への依存度が低下した将来、マスマーケットへの普及を加速させるための布石です。

この二段構えの価格戦略は、非常に洗練されたリスク管理および市場細分化ツールとして機能しています。高価格の所有モデルで、開発にコミットしてくれる中核ユーザーを確保し、彼らのデータでAIを鍛え上げる。そして、AIが十分に賢くなった段階で、サブスクリプションモデルを武器に、より広範な市場へと打って出る。これは、新しいカテゴリの製品を市場に浸透させるための、計算され尽くした二段階の市場参入戦略なのです。


さて、いかがでしょうか?Google Geminiも、有料版にして、Gemini Pro 2.5を使えるようにした上で、Deep Researchを掛け合わせて調査をさせ、アウトプットをブログ的に書けと指示すれば、それなりに濃密な文体の業務ブログを書きます。

経営層向けのインサイトに富んだレポートにして下さいと指示すればそうなります。1万字〜2万字の凝ったレポートも難なく作成します。ちなみに以下はGeminiにYouTubeを解析させて書いた長大な報告書です。

中国人民解放軍の建国70周年記念軍事パレードにおける能力展示と地域安全保障への戦略的影響に関する分析


【セミナー告知】

SSKセミナー - 新社会システム総合研究所

AI を活用した海外市場調査と情報収集ノウハウ

〜ニッチ市場から規制・地政学リスクまでを迅速に把握する最新手法〜

2025年11月 5日(水) 10:00~11:30

講師:株式会社インフラコモンズ 代表取締役 今泉 大輔

会 場 : 会場受講はなしでライブ配信、および、アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可)

開催日:2025年11月 5日(水) 10:00~11:30 

受講料:1名につき 27,500円(税込)

申込と詳細はSSKセミナーのページをご参照下さい。

https://www.ssk21.co.jp/S0000103.php?gpage=25519

講義内容

企業が海外事業を展開するうえで、信頼性の高い市場調査や規制情報の把握は欠かせません。しかし、従来の有料データベースや専門調査会社への依存はコスト・時間の両面で大きな負担となってきました。

本セミナーでは、生成AI を用いた新しい海外市場調査のアプローチを紹介します。具体的には、ニッチ市場の流通構造の把握、金融レポートや調査資料の要点抽出、現地語による情報収集と翻訳要約、M&A候補企業や投資動向の探索、EU 規制の要点整理、業界や国ごとのトレンドモニタリング、さらに防衛・地政学リスクの動向把握など、多岐にわたるユースケースを取り上げます。

各テーマごとに情報源の選定、生成AI を活用した効率的な調査手順、出典確認の方法を具体的に解説し、参加者は終了後すぐに自らの業務へ応用できる知見を得ることができます。経営企画・海外事業・新規事業・調査部門など、日常的に海外情報を扱う方に最適の内容です。

1.イントロダクション

 ・海外市場調査における生成AI 活用の可能性

 ・無料版ChatGPT・Gemini の特徴と制約

2.ユースケース別の活用法

 ・ニッチ市場調査(インドの豆腐流通状況)

 ・海外金融市場レポートの調査(ドイツ証取の自動車セクター値動き)

 ・現地語による情報収集と翻訳要約(台湾華語によるTSMC 給与水準)

 ・M&A 候補企業の探索(ドイツのロボティクス企業買収候補)

 ・EU 規制の要点把握(EU サイバーレジリエンス法の概要)

 ・各国・各業界の動向トラッキング(特定国特定業界の情報収集)

 ・防衛・戦争リスクに関する情報収集(例:ドローン戦術米中比較)

3.まとめと留意点

 ・情報の信頼性・出典確認の重要性

 ・無料版AI でできること/できないこと

 ・実務への応用と今後の展望

4.質疑応答


従来、調査会社に発注すると100万円〜500万円かかっていた海外市場調査を、必要な時に、必要とする人が、直接手を動かして調査する事ができるようになるノウハウを伝授します。

調査のコスト削減ができる意味も大きいですが、業務の現場で必要が出てきた都度、フレッシュな海外情報を手元に入手できること。また、追加の情報ニーズがあればそれもすぐに入手できるという俊敏性が、過去には得られなかったものです。

これにより海外事業に関する意思決定が飛躍的に精度の高いものになります。

ふるってご参加下さい。

Comment(0)