専門家向け：7月開催上海ロボット展：展示内容の技術詳細を中国語媒体で徹底調査

展示会・会場規模・全体像（ファクト）

• 会期と規模

  • 2025年7月26-28日、上海・世博中心／世博展览馆（テーマ「智能时代 同球共济」）。展示面積は7万㎡超、出展企業800+、前沿展品3000+。大規模モデル40+、AI端末50+、ロボットは60+カテゴリ（工業・サービス・ヒューマノイド等）を網羅。gov.cnnews.cn

• ヒューマノイドの出展密度

  • 36社が計208台の具身（Embodied）ロボットを集中展示。上海は年初に**「異構ヒューマノイド訓練場」**を稼働開始、年内に1,000万件規模のデータを蓄積し"ヒューマノイド基盤モデル"の進化を支える計画（都市政策と実証インフラが連動）。m.thepaper.cn搜狐

• 都市エコシステムの文脈

  • 上海はシーン起点・政策主導（医療・小売・物流・家政・製造等）で具身知能の適用を加速。一方、深圳は精密伝動・サーボ・センサ等の部品供給網＋量産化で優位。杭州はサービスロボット出荷量の高さと**Unitree（宇树）**の量産経験が特徴。m.thepaper.cn搜狐

出展トピック別インサイト（技術ディテールは可能な限り一次情報そのまま）

• サービス×ヒト型の"実務運用"デモ（擎朗智能＝Keenon）

  • XMAN-F1（両足ヒューマノイド）：世界初公開（Global Debut）。**ポップコーンの製造からカクテルの調合（加氷有無の対話応対）**まで、食品調理・提供のタスクシーケンスを"群機智慧（Multi-robot coordination）"のエコシステムに接続して実演。m.thecover.cnwallstreetcn.com

  • ProS：ポジション特化（岗位化）縦型モデルをバックエンドに置き、複数形態（配膳T10、受付、在庫搬送等）のロボットと協調（隊列・衝突回避・役割割当）。360度全周認識を活用し来客回避＋同僚ロボとの合流／分岐制御を行う"ロボット焰究所"デモを構成（フロントのXMAN-R1がすくい・分装・提供まで完了）。※認識→把持→移載→提供の一連の分業設計が明示。leaderobot.com

  • 技術的含意：ヒト協調空間における**"垂直特化の行動モデル＋複数形態機のオーケストレーション"**が鍵。SLAMや動的障害物回避は既製技術だが、**場内ロボット同士のミドルウェア連結（任務割当・タイムスケール同期・UI連動）**が他社との差。飲食・商業施設の回転率KPIに直結する構成。

• ヒューマノイドの"群体智能（Swarm/Group Intelligence）"（优必选＝UBTECH）

  • 群脑网络2.0で複数台のWalker S2／Cruzr S2とAMR（UQI Wali U600）、無人物流車Chituを倉庫→分拣（ピッキング）の一連工程で統合実演。11台のWalker S1は精密ビジョン認識＋「オンライン軌跡計画」により動的・ランダム分拣を実行（多指ハンド／仿生上肢の協調動作）。thepaper.cn

  • 技術的含意：オンライン軌跡生成×多台最適化×人協調は、視覚遅延・通信遅延の吸収と安全領域管理（人や他ロボとの距離場）がボトルネック。現地デモは「分散--集中」ハイブリッドのスケジューリングが機能していることを示唆。

• 四脚・敏捷運動の"量産スケール"（宇树＝Unitree）

  • 四足のバク宙（後空翻）等の高加速度運動を会場常設デモで披露（Xinhuaの当日配信）。アクチュエータ出力重量比の向上＋低遅延制御が背景。四脚→ヒューマノイド流用の膝関節・足首トルク制御系ノウハウ転用が示唆される。新華網

  • 技術的含意：脚式のダイナミクス制御（MPC/Whole-body control）の量産実装は、中国勢の優位分野。ヒューマノイド化でも足裏接地力制御・路面適応のモデル学習データで先手。

• 工業×検査・ビジョンの"ライン内AI化"

  • 達明（Techman）ロボットの「AI車載シート"飛拍"検査」デモが注目（ライン速度に追随する瞬時画像判定→位置補正→OK/NOK分岐）。撮像--推論--補正--分岐のエッジ連鎖を会場ユースケースに持ち込み、実配線・I/Oが見える形で展示。新華網

  • 技術的含意：ロボットビジョンのレイテンシとライン同期の実機チューニング手法（露光・シャッタ・トリガ配線、PLCとの時刻同期）が"展示で見える化"。中国の量産現場への即挿入を狙う設計思想。

• 政策・産業アーキテクチャの"都市別分業"

  • 上海：政策主導の訓練場／データ資産形成 → シーン適用で垂直モデルを磨く。深圳：部品〜量産のサプライチェーン → 開発から量産の15分エコ圏。杭州：デジタル経済＋サービスロボ量産（2023年出荷**全国48%**データ）→ Unitreeの量産実績。m.thepaper.cn搜狐

追加の注目ニュース（同時期・補完）

• 国家メディア視点

  • CCTVは「"真干活（リアルに働く）"」のキーワードで、爆米花（ポップコーン）盛付・カクテル調合など**"作業分解→配役→品質一貫"の実演を強調。産業面ではセンサ／駆動系のEVサプライチェーン転用**を論じ、多品種化とスピード感を中国の強みと位置付け。news.cctv.cn

• 中国经济网の報道

  • 擎朗XMAN-F1の世界初公開、"酷炫姿势"に留まらず業務プロセス内の挙動への注目が示される（動作遷移のスムーズさ・対人UI）。"出海（海外展開）"加速の文脈で製品ラインナップ拡張と市場適応を提示。ce.cn

• 大会運営・広報ファクト

  • 大会公式も7万㎡規模／800社超等を明示。ロボットは会場の主役カテゴリの一つとして扱われ、AI大模型×具身×端末の三位一体展示の位置づけ。worldaic.com.cn

技術者視点での"そのまま使える観察ポイント"

• ヒューマノイドの"仕事設計"が具体化

  • ポップコーン調理／小吃分装／カクテル調合など、「把持対象の状態遷移（原料→製品）」を伴うタスクが工程分解され、ビジョン→プランニング→ハンドリングの閉ループで提示。食品衛生・こぼれ検知・定量化のセンシングロジックは暗黙仕様だが、**器具固定治具の工夫（ハンド先端換装/治具化）**が随所に見える。leaderobot.comm.thecover.cn

• 群体智能＝"多台×多形態×多役割"の実可視化

  • 群脑网络2.0は、フリート管制（役割割当・充電計画・故障代替）とリアルタイム経路再計画を分業。AMR×人形×搬送車のレイヤ分けが鍵。人の歩留まり（安全距離）を環境側（ゾーン）とロボ側（速度制限）で二重管理している点は現場導入の勘所。thepaper.cn

• データ資産と"異構訓練場"

  • 1,000万件規模の異構ヒューマノイド行動データは、基盤モデル（LLM×運動／スキルモデル）のFew-shot/IL/强化学習（RL）を回す母材。作業の語彙化（Skill Library）と場面転移の評価基準の策定が、上海の政策文書で今後の実証テーマとして示唆される。m.thepaper.cn搜狐

• ライン組込の"飛拍検査"はEdge最適化の実例

  • 露光・シャッタ・照明同期、トリガ配線とPLC時刻同期のジッタ最小化が"地味だが効く"。NG分岐の搬送I/Oまで実配線可視化は、PoC→量産のバリア低減に直結。新華網

競争地図（日本の現場導入に向けた実務メモ）

• 短期導入（3-6か月）での成果想定

  • 商業施設・飲食：擎朗の多形態協調＋岗位化モデルの現場適合は進んでおり、回転率・人手不足の同時解に寄与。**人的動線との干渉解析（来客密度ヒートマップ×AMR経路）**をパッケージ化できると、日本の法令・安全基準下でも早期PoCが現実的。leaderobot.com

  • 倉庫・製配分野：优必选の群体智能は多台混成オペの見える化が進む。日本側はWMS/PLC/AGV既設とのゲートウェイ要件とFDS/SDSの擦り合わせが肝。thepaper.cn

• 中期（6-18か月）での差別化

  • ヒューマノイドの対人安全・法令適合（ISO 10218/TS 15066相当＋国内労働安全衛生規則）への適合運用がボトルネック。中国側は現場実験・特区で実タスクのスケールを先に稼ぐ戦術。日本は限定エリア×限定タスクで有効性データを積む戦略が現実的。m.thepaper.cn

今回の出展・報道から読み取れる「技術・運用の要点」まとめ

• ヒューマノイドの"業務分解"が明確：料理・盛付・提供・接客の段取り化と役割粒度が具体化。対話→作業分岐のUI/UXも実タスクに接続。m.thecover.cnleaderobot.com

• 群体最適（スケジューリング）の台頭：単体の妙技ではなく、複数台・多形態の最適化が差別化軸に。**"群脑网络2.0"**はその象徴。thepaper.cn

• データ・訓練インフラの政策ドライブ：異構訓練場×1000万件データは、タスク間転移や現場語彙化を進める基礎体力。m.thepaper.cn

• 既設ライン適合の地力：飛拍検査等の"細部ガチ実装"で、配線・同期・I/Oまで含む"最後の10%"が見える。新華網

• 量産運動制御の転用余地：四脚の高運動性能をヒューマノイド下肢へ転用する"設計文法"が優位。新華網

要注目の中国ロボット企業 5社（今回の情報に基づく推奨）

1. 擎朗智能（Keenon Robotics）

   • 理由：XMAN-F1の実務タスク実演（調理・提供）とProS（岗位化）縦型モデル×多形態協調の**"現場に効く"統合力**。360°認識×群機連携で混雑空間の運用に強み。商業施設・外食・病院に直接的。m.thecover.cnleaderobot.comwallstreetcn.com

2. 优必选（UBTECH）

   • 理由：群脑网络2.0でヒューマノイド×AMR×無人物流を統合。オンライン軌跡計画や動的分拣といった**"ライン近傍の複雑作業"**で具体的。倉庫・製造・小売後背地に有効。thepaper.cn

3. 宇树科技（Unitree）

   • 理由：四足の高加速度運動（後空翻）を会場で継続披露。出力重量比・低遅延制御の量産ノウハウは下肢制御の資産。警備・設備点検→ヒューマノイド脚系の橋渡しに適性。新華網

4. （参考枠・工業検査連携）達明机器人（Techman）

   • 理由：AI"飛拍"検査というライン同期×推論のエッジ実装がクリア。日本サプライチェーンへの現場適応（I/O・PLC連動）で協業余地。※台湾発だが、中国会場での適用事例が多数。新華網

5. （エコシステム視点）上海の"異構人形机器人训练场"運営コンソーシアム

   • 理由：企業単体でなくデータ・評価の共通基盤。1000万件級データを背景に、上海市の政策枠組みが**応用課題の"課題榜（タスク公募）"**を推進。日本側の実証連携先として価値が高い。m.thepaper.cn搜狐

補足：純粋に「企業5社」に限定するなら、上記5)の代替として大疆（DJI）／优必选／宇树／擎朗／傅利叶智能（Fourier Intelligence）などの量産・医療系を組み合わせるのが実務的。ただし本回答では"データ訓練場"を企業に匹敵する戦略資産として評価し5位に置いた。

実務アクション（日本側の即応ポイント）

• PoC設計：

  • 飲食・商業施設→擎朗の多形態協調を滞留密度ヒートマップ×経路設計で事前シミュレーション。人流ピーク×サービスSLAをKPIに設定。leaderobot.com

  • 倉庫・製造→优必选の群体智能を既設WMS／AGVと疎結合ゲートウェイで評価。充電計画・故障代替の群制御KPI（MTTR/稼働率）を定義。thepaper.cn

  • ライン検査→飛拍の露光・照明・トリガ条件を現行タクトに合わせるジッタ計測を先行。I/Oと時刻同期の試験項目表を作る。新華網

• 安全・法令：

  • 人協調エリアの速度制限・侵入検知（ゾーン化）は二重化（環境×ロボ）で運用。ISO/TS準拠と国内規制のギャップは限定エリア実証で埋める。thepaper.cn

• データ連携：

  • 上海の異構訓練場とのデータ・評価連携を模索。"课题榜"方式（課題公募）に日本の現場タスクを持ち込むと相互補完が期待。m.thepaper.cn搜狐

参考（イベント・公式）

• WAIC 2025 公式（テーマ、開催要領）：世界人工智能大会（World AI Conference）。worldaic.com.cn

• 政府・国家メディアの開催速報（規模、展示点数）：gov.cn／新华社。gov.cnnews.cn

• 現地報道の具体事例（擎朗の"真干活"、群体智能、飛拍検査、四脚実演）：澎湃新闻／CCTV／中国经济网ほか。thepaper.cnnews.cctv.cnce.cn新華網

【JTB専用申込ページ開通/参加4-5名内定】10月27日出発シリコンバレー最先端ヒューマノイド企業視察ツアーの申込受付開始

先日より、先行的に告知をさせていただいている「シリコンバレー最先端ヒューマノイド/ヒト型ロボット企業視察ツアー」の申込受付を開始しました。

現時点で、4名ないし5名のご参加が内定しております。ですので、最大定員20名の枠はあと15名となります。

視察先はどちらの企業につきましても、貴社単独ではなかなか訪問しにくい企業ばかりです。ぜひ、この機会をご活用下さい。また、同じ企画で同じ視察先を回るツアーは現実的に不可能ですので、この機会しかないとお考え下さい。

申込専用のJTB OASYSのページが開通しました。以下のリンクにて、ツアーパスコードを入力して、お申込みください。

YouTubeでヒューマノイド情報を積極的に発信している柏原迅さん（柏原迅 | AIマーケティング戦略）のご協力により、本視察を監修し、またご同行もしていただける早稲田大学の尾形哲也教授を取材したYouTube番組が公開されます。それにてもこのツアーの宣伝をしていただけますので、申込がどんどん集まってくると思います。残り15名ですので、団体でご参加をお考えの企業様は、早めの申込をお願い申し上げます。

NVIDIAをはじめ、Figure AI、Boston Dynamics、1X Technologiesなどシリコンバレーに本社・研究開発拠点を持つヒューマノイド（ヒト型ロボット）の先端企業、及び技術スタックを提供する企業を訪問し、今後の戦略的提携・出資・買収・商談のきっかけとして先方担当者をバイネームで知り、人間関係を構築できる機会となる視察ツアーを実施します。

また、AI + ロボットの日本の権威である早稲田大学 尾形哲也教授が視察内容を監修、同行して下さり、解説等を加えていただきます。

今回の視察は「効率よくシリコンバレーに集中」して各社を回れるよう設計しました。

【視察日程】

• 10月27日（月曜）：日本出発

  • 17:00頃 東京羽田空港からサンフランシスコへ出発(直行便利用)

• 10月27日（月曜）：サンフランシスコ到着＆移動

  • 10:30頃 サンフランシスコ到着、Palo Altoへ移動・市内ミーティング（訪問先1件未定）

• 10月28日（火曜）：UC Berkeley & Boston Dynamics

  • UC Berkeley Hybrid Robotics Lab

    • Academicレベルの行動モデル研究を学ぶ。

  • Boston Dynamics Mountain View支社

    • Atlas/Spot開発の舞台裏を視察予定。

• 10月29日（水曜）：NVIDIA本社（Santa Clara）

  • AM/PM終日レクチャー＆ラボ見学。

  • NVIDIAの物理エンジン「Newton」などスタックを活用するSim2Real研究を、経営視点で理解。

• 10月30日（木曜）：Sunnyvale/Los Altosライン

  • Figure AI（Sunnyvale）

    • 世界最大のヒューマノイド企業を目指すFigure社の量産戦略を体感。

  • Toyota Research Institute（Los Altos）

    • トヨタ系の米国にある研究所であり、Large Behavior Modelsの開発で知られる（リンク先動画参照）

• 10月31日（金曜）：Palo Alto拠点

  • 1X Technologies（Palo Alto）

    • 「人に優しいヒューマノイド」を理念に開発。人間工学とAI制御設計の哲学を深掘り。

  • 午後：現地報告会などを予定。

• 11月1日（土曜）：サンフランシスコ出発 (直行便利用)

• 11月2日（日曜）：東京羽田空港到着
• なお、各視察先は、先方都合等により類似した業態の他社に変更される可能性があります。
• 各訪問先ともロボティクスに詳しいシリコンバレー在住ITジャーナリストが通訳として同行します。

• [現地における移動は全てUBERタクシー3-4台への分乗となります]（理由は米国におけるマイクロバスチャーターにしますと、1人当たりの視察代金が35万円アップとなってしまいます。視察代金総額を落とすため、現地ではUBERでの移動となりました。UBER手配等の一切は後方支援を担当しますインフラコモンズにてカバーいたします）

✔︎ 最小催行人数：10名。最大20名（20名に達した時点で締切）

✔︎ 申込期間：8月1日申込受付開始（JTBのOASYS申込ページより）、締切：9月10日（見積・請求はJTB）

✔︎ 申込：【アメリカ視察ツアー　OASYS】にて受付。ツアーパスコード：tMCVCFZx5F　操作方法は下端参照

✔︎ 旅行代金：127万円（燃油サーチャージ・空港使用料別）

【ツアーの見どころと訪問予定先（先方都合により代替の可能性あり）】

NVIDIA本社（Santa Clara）

世界最大時価総額企業が展開する「Newton」など物理AIスタックを学ぶ。製造業DXの核を現場で体感。

Figure AI（Sunnyvale）

「ヒューマノイドのTesla」を目指す次世代ロボット量産企業。設計思想と量産戦略を直撃取材。

Toyota Research Institute（Los Altos）

トヨタ系研究機関で、人間理解に基づくLarge Behavior Models開発を学ぶ。

1X Technologies（Palo Alto）

「人に優しいヒューマノイド」を理念に、AI・人間工学設計を深堀り。

Boston Dynamics（Mountain View支社）

Atlas/Spotなど世界最先端のダイナミクス制御と商業化戦略を視察。

UC Berkeley Hybrid Robotics Lab

学術的アプローチでのヒューマノイド動作学習、Sim2Real研究を体験。

◎宿泊先：Comfort Inn Palo Alto

【視察監修・同行】

早稲田大学 理工学術院 基幹理工学部 表現工学科　尾形哲也 教授
2025年よりAIロボット協会理事長。2025年よりJST CREST領域研究総括。深層学習、生成AIに代表される神経回路モデルとロボットシステムを用いた，認知ロボティクス研究，特に予測学習，模倣学習，マルチモーダル統合，言語学習，コミュニケーションなどの研究に従事。

【視察企画・後方支援】

株式会社インフラコモンズ　今泉大輔（当ブログ経営者が読むNVIDIAのフィジカルAI / ADAS業界日報 by 今泉大輔 運営執筆者）。今泉も同行します。

ヒューマノイドに関して積極的に情報発信を行なっているYouTuberの柏原迅氏も同行します。

【資料請求および旅行について】

　株式会社JTB 　
　https://www.jtbcorp.jp/jp/
　ビジネスソリューション事業本部 第六事業部 営業第二課内 JTB事務局
　TEL: 03-6737-9362
　MAIL: jtbdesk_bs6@jtb.com
　営業時間:月~金/09:30~17:30 (土日祝/年末年始 休業)
　担当: 稲葉・野田
　総合旅行業務取扱管理者: 島田 翔

【ご注意】

本スケジュールは先方都合により代替企業・研究機関への変更が生じる場合があります。

【JTB OASYSの申込最初のステップを解説】