専門家向け：7月開催上海ロボット展：展示内容の技術詳細を中国語媒体で徹底調査

展示会・会場規模・全体像（ファクト）

• 会期と規模

  • 2025年7月26-28日、上海・世博中心／世博展览馆（テーマ「智能时代 同球共济」）。展示面積は7万㎡超、出展企業800+、前沿展品3000+。大規模モデル40+、AI端末50+、ロボットは60+カテゴリ（工業・サービス・ヒューマノイド等）を網羅。gov.cnnews.cn

• ヒューマノイドの出展密度

  • 36社が計208台の具身（Embodied）ロボットを集中展示。上海は年初に**「異構ヒューマノイド訓練場」**を稼働開始、年内に1,000万件規模のデータを蓄積し"ヒューマノイド基盤モデル"の進化を支える計画（都市政策と実証インフラが連動）。m.thepaper.cn搜狐

• 都市エコシステムの文脈

  • 上海はシーン起点・政策主導（医療・小売・物流・家政・製造等）で具身知能の適用を加速。一方、深圳は精密伝動・サーボ・センサ等の部品供給網＋量産化で優位。杭州はサービスロボット出荷量の高さと**Unitree（宇树）**の量産経験が特徴。m.thepaper.cn搜狐

出展トピック別インサイト（技術ディテールは可能な限り一次情報そのまま）

• サービス×ヒト型の"実務運用"デモ（擎朗智能＝Keenon）

  • XMAN-F1（両足ヒューマノイド）：世界初公開（Global Debut）。**ポップコーンの製造からカクテルの調合（加氷有無の対話応対）**まで、食品調理・提供のタスクシーケンスを"群機智慧（Multi-robot coordination）"のエコシステムに接続して実演。m.thecover.cnwallstreetcn.com

  • ProS：ポジション特化（岗位化）縦型モデルをバックエンドに置き、複数形態（配膳T10、受付、在庫搬送等）のロボットと協調（隊列・衝突回避・役割割当）。360度全周認識を活用し来客回避＋同僚ロボとの合流／分岐制御を行う"ロボット焰究所"デモを構成（フロントのXMAN-R1がすくい・分装・提供まで完了）。※認識→把持→移載→提供の一連の分業設計が明示。leaderobot.com

  • 技術的含意：ヒト協調空間における**"垂直特化の行動モデル＋複数形態機のオーケストレーション"**が鍵。SLAMや動的障害物回避は既製技術だが、**場内ロボット同士のミドルウェア連結（任務割当・タイムスケール同期・UI連動）**が他社との差。飲食・商業施設の回転率KPIに直結する構成。

• ヒューマノイドの"群体智能（Swarm/Group Intelligence）"（优必选＝UBTECH）

  • 群脑网络2.0で複数台のWalker S2／Cruzr S2とAMR（UQI Wali U600）、無人物流車Chituを倉庫→分拣（ピッキング）の一連工程で統合実演。11台のWalker S1は精密ビジョン認識＋「オンライン軌跡計画」により動的・ランダム分拣を実行（多指ハンド／仿生上肢の協調動作）。thepaper.cn

  • 技術的含意：オンライン軌跡生成×多台最適化×人協調は、視覚遅延・通信遅延の吸収と安全領域管理（人や他ロボとの距離場）がボトルネック。現地デモは「分散--集中」ハイブリッドのスケジューリングが機能していることを示唆。

• 四脚・敏捷運動の"量産スケール"（宇树＝Unitree）

  • 四足のバク宙（後空翻）等の高加速度運動を会場常設デモで披露（Xinhuaの当日配信）。アクチュエータ出力重量比の向上＋低遅延制御が背景。四脚→ヒューマノイド流用の膝関節・足首トルク制御系ノウハウ転用が示唆される。新華網

  • 技術的含意：脚式のダイナミクス制御（MPC/Whole-body control）の量産実装は、中国勢の優位分野。ヒューマノイド化でも足裏接地力制御・路面適応のモデル学習データで先手。

• 工業×検査・ビジョンの"ライン内AI化"

  • 達明（Techman）ロボットの「AI車載シート"飛拍"検査」デモが注目（ライン速度に追随する瞬時画像判定→位置補正→OK/NOK分岐）。撮像--推論--補正--分岐のエッジ連鎖を会場ユースケースに持ち込み、実配線・I/Oが見える形で展示。新華網

  • 技術的含意：ロボットビジョンのレイテンシとライン同期の実機チューニング手法（露光・シャッタ・トリガ配線、PLCとの時刻同期）が"展示で見える化"。中国の量産現場への即挿入を狙う設計思想。

• 政策・産業アーキテクチャの"都市別分業"

  • 上海：政策主導の訓練場／データ資産形成 → シーン適用で垂直モデルを磨く。深圳：部品〜量産のサプライチェーン → 開発から量産の15分エコ圏。杭州：デジタル経済＋サービスロボ量産（2023年出荷**全国48%**データ）→ Unitreeの量産実績。m.thepaper.cn搜狐

追加の注目ニュース（同時期・補完）

• 国家メディア視点

  • CCTVは「"真干活（リアルに働く）"」のキーワードで、爆米花（ポップコーン）盛付・カクテル調合など**"作業分解→配役→品質一貫"の実演を強調。産業面ではセンサ／駆動系のEVサプライチェーン転用**を論じ、多品種化とスピード感を中国の強みと位置付け。news.cctv.cn

• 中国经济网の報道

  • 擎朗XMAN-F1の世界初公開、"酷炫姿势"に留まらず業務プロセス内の挙動への注目が示される（動作遷移のスムーズさ・対人UI）。"出海（海外展開）"加速の文脈で製品ラインナップ拡張と市場適応を提示。ce.cn

• 大会運営・広報ファクト

  • 大会公式も7万㎡規模／800社超等を明示。ロボットは会場の主役カテゴリの一つとして扱われ、AI大模型×具身×端末の三位一体展示の位置づけ。worldaic.com.cn

技術者視点での"そのまま使える観察ポイント"

• ヒューマノイドの"仕事設計"が具体化

  • ポップコーン調理／小吃分装／カクテル調合など、「把持対象の状態遷移（原料→製品）」を伴うタスクが工程分解され、ビジョン→プランニング→ハンドリングの閉ループで提示。食品衛生・こぼれ検知・定量化のセンシングロジックは暗黙仕様だが、**器具固定治具の工夫（ハンド先端換装/治具化）**が随所に見える。leaderobot.comm.thecover.cn

• 群体智能＝"多台×多形態×多役割"の実可視化

  • 群脑网络2.0は、フリート管制（役割割当・充電計画・故障代替）とリアルタイム経路再計画を分業。AMR×人形×搬送車のレイヤ分けが鍵。人の歩留まり（安全距離）を環境側（ゾーン）とロボ側（速度制限）で二重管理している点は現場導入の勘所。thepaper.cn

• データ資産と"異構訓練場"

  • 1,000万件規模の異構ヒューマノイド行動データは、基盤モデル（LLM×運動／スキルモデル）のFew-shot/IL/强化学習（RL）を回す母材。作業の語彙化（Skill Library）と場面転移の評価基準の策定が、上海の政策文書で今後の実証テーマとして示唆される。m.thepaper.cn搜狐

• ライン組込の"飛拍検査"はEdge最適化の実例

  • 露光・シャッタ・照明同期、トリガ配線とPLC時刻同期のジッタ最小化が"地味だが効く"。NG分岐の搬送I/Oまで実配線可視化は、PoC→量産のバリア低減に直結。新華網

競争地図（日本の現場導入に向けた実務メモ）

• 短期導入（3-6か月）での成果想定

  • 商業施設・飲食：擎朗の多形態協調＋岗位化モデルの現場適合は進んでおり、回転率・人手不足の同時解に寄与。**人的動線との干渉解析（来客密度ヒートマップ×AMR経路）**をパッケージ化できると、日本の法令・安全基準下でも早期PoCが現実的。leaderobot.com

  • 倉庫・製配分野：优必选の群体智能は多台混成オペの見える化が進む。日本側はWMS/PLC/AGV既設とのゲートウェイ要件とFDS/SDSの擦り合わせが肝。thepaper.cn

• 中期（6-18か月）での差別化

  • ヒューマノイドの対人安全・法令適合（ISO 10218/TS 15066相当＋国内労働安全衛生規則）への適合運用がボトルネック。中国側は現場実験・特区で実タスクのスケールを先に稼ぐ戦術。日本は限定エリア×限定タスクで有効性データを積む戦略が現実的。m.thepaper.cn

今回の出展・報道から読み取れる「技術・運用の要点」まとめ

• ヒューマノイドの"業務分解"が明確：料理・盛付・提供・接客の段取り化と役割粒度が具体化。対話→作業分岐のUI/UXも実タスクに接続。m.thecover.cnleaderobot.com

• 群体最適（スケジューリング）の台頭：単体の妙技ではなく、複数台・多形態の最適化が差別化軸に。**"群脑网络2.0"**はその象徴。thepaper.cn

• データ・訓練インフラの政策ドライブ：異構訓練場×1000万件データは、タスク間転移や現場語彙化を進める基礎体力。m.thepaper.cn

• 既設ライン適合の地力：飛拍検査等の"細部ガチ実装"で、配線・同期・I/Oまで含む"最後の10%"が見える。新華網

• 量産運動制御の転用余地：四脚の高運動性能をヒューマノイド下肢へ転用する"設計文法"が優位。新華網

要注目の中国ロボット企業 5社（今回の情報に基づく推奨）

1. 擎朗智能（Keenon Robotics）

   • 理由：XMAN-F1の実務タスク実演（調理・提供）とProS（岗位化）縦型モデル×多形態協調の**"現場に効く"統合力**。360°認識×群機連携で混雑空間の運用に強み。商業施設・外食・病院に直接的。m.thecover.cnleaderobot.comwallstreetcn.com

2. 优必选（UBTECH）

   • 理由：群脑网络2.0でヒューマノイド×AMR×無人物流を統合。オンライン軌跡計画や動的分拣といった**"ライン近傍の複雑作業"**で具体的。倉庫・製造・小売後背地に有効。thepaper.cn

3. 宇树科技（Unitree）

   • 理由：四足の高加速度運動（後空翻）を会場で継続披露。出力重量比・低遅延制御の量産ノウハウは下肢制御の資産。警備・設備点検→ヒューマノイド脚系の橋渡しに適性。新華網

4. （参考枠・工業検査連携）達明机器人（Techman）

   • 理由：AI"飛拍"検査というライン同期×推論のエッジ実装がクリア。日本サプライチェーンへの現場適応（I/O・PLC連動）で協業余地。※台湾発だが、中国会場での適用事例が多数。新華網

5. （エコシステム視点）上海の"異構人形机器人训练场"運営コンソーシアム

   • 理由：企業単体でなくデータ・評価の共通基盤。1000万件級データを背景に、上海市の政策枠組みが**応用課題の"課題榜（タスク公募）"**を推進。日本側の実証連携先として価値が高い。m.thepaper.cn搜狐

補足：純粋に「企業5社」に限定するなら、上記5)の代替として大疆（DJI）／优必选／宇树／擎朗／傅利叶智能（Fourier Intelligence）などの量産・医療系を組み合わせるのが実務的。ただし本回答では"データ訓練場"を企業に匹敵する戦略資産として評価し5位に置いた。

実務アクション（日本側の即応ポイント）

• PoC設計：

  • 飲食・商業施設→擎朗の多形態協調を滞留密度ヒートマップ×経路設計で事前シミュレーション。人流ピーク×サービスSLAをKPIに設定。leaderobot.com

  • 倉庫・製造→优必选の群体智能を既設WMS／AGVと疎結合ゲートウェイで評価。充電計画・故障代替の群制御KPI（MTTR/稼働率）を定義。thepaper.cn

  • ライン検査→飛拍の露光・照明・トリガ条件を現行タクトに合わせるジッタ計測を先行。I/Oと時刻同期の試験項目表を作る。新華網

• 安全・法令：

  • 人協調エリアの速度制限・侵入検知（ゾーン化）は二重化（環境×ロボ）で運用。ISO/TS準拠と国内規制のギャップは限定エリア実証で埋める。thepaper.cn

• データ連携：

  • 上海の異構訓練場とのデータ・評価連携を模索。"课题榜"方式（課題公募）に日本の現場タスクを持ち込むと相互補完が期待。m.thepaper.cn搜狐

参考（イベント・公式）

• WAIC 2025 公式（テーマ、開催要領）：世界人工智能大会（World AI Conference）。worldaic.com.cn

• 政府・国家メディアの開催速報（規模、展示点数）：gov.cn／新华社。gov.cnnews.cn

• 現地報道の具体事例（擎朗の"真干活"、群体智能、飛拍検査、四脚実演）：澎湃新闻／CCTV／中国经济网ほか。thepaper.cnnews.cctv.cnce.cn新華網