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20年以上断続的にこのブログを書き継いできたインフラコモンズ代表の今泉大輔です。NVIDIAのフィジカルAIの世界が日本の上場企業多数に時価総額増大の事業機会を1つだけではなく複数与えることを確信してこの名前にしました。ネタは無限にあります。何卒よろしくお願い申し上げます。

ホルムズ 2026/3/24の海運市況と7日後シナリオ:商社、海運向け:さっつーのAIエージェント 監修 今泉大輔

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さっつーのAIエージェントで得られるアウトカムのサンプルです。

詳細な説明は以下の投稿で行なっています。

ホルムズ 2026/4/2の海運市況と7日後シナリオ:商社、海運、コモディティ、ヘッジファンド向け:さっつーのAIエージェント:監修 今泉大輔


本レポートの解析方法論(Methodology)

本レポートは、以下の3つのステップによる「AI OSINT(オープンソース・インテリジェンス)」を用いて構築されています。

  1. マルチソース・クロスチェック ロイター、ブルームバーグ等の国際ニュースに加え、バルチック海運指数(Baltic Exchange)、Drewry、Xenetaといった専門機関の市況データ、さらにはUKMTO(英国海運貿易情報局)や各港湾のAIS(船舶自動識別装置)ライブデータを統合解析しています。(ここの記述からソースにリンクが張られています。)
  2. 物理的制約からの逆算ロジック 「価格」を追う前に、「物理的に運べる量(キャパシティ)」を算出します。サウジアラビアのPetrolineやUAEのADCOPパイプラインの残余容量、主要代替港(ヤンブー、ジェッダ、フジャイラ外)の混雑状況を、AIが複雑な数理モデルに基づき推論し、運賃の「理論的な天井」を特定します。
  3. 法的・財務的インパクトの構造化 BIMCO(国際海運集会所)の標準契約条項や、ロンドン保険市場のウォーリスク・プレミアムの動向を反映。単なる情勢解説ではなく、フォースマジュール(不可抗力)行使の妥当性や、1航海あたりの具体的なコスト増をドル単位で算出する「意思決定特化型」の構造を採用しています。

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