通信事業者は生成AIでどう収益多角化を実現していくのか？
Frost & Sullivanは2025年9月2日、通信事業者（Telco）における生成AI活用の戦略的展望を提示しました。
通信業界はこれまでネットワーク最適化や顧客サポートにAIを応用してきましたが、収益源の柱である従来型サービスは伸び悩み、変革が求められています。加えて、レガシーシステムや分断されたデータが進化の妨げとなり、投資の遅れは競争力低下に直結しかねません。
一方で、クラウド基盤の進化、センサー技術の普及、事前学習済みAIモデルの活用は、参入障壁を大きく下げています。生成AIは、LLM（大規模言語モデル）やNLP（自然言語処理）、データマネジメント技術と組み合わせることで、通信事業者を「つなぐだけの存在」から企業のデジタルトランスフォーメーションを支援する戦略的パートナーへと変貌させる潜在力を持っています。
今回は、Frost & Sullivanが提唱する8つの戦略を軸に、通信業界が直面する課題、競争の方向性、そして今後の展望について整理します。
新しいビジネスモデルの創出
通信業界の大きな課題は、既存の接続サービスだけでは持続的な収益成長が見込めない点にあります。そこで注目されるのが「AI-as-a-Service（AIaaS）」です。通信事業者が自社ネットワークやクラウド基盤にAIを組み込み、B2B企業に対してNLPやコンピュータビジョン、生成AI機能を提供する仕組みです。
これにより、5Gやエッジ、データサービスに付加価値を加え、従来型の接続料に依存しない新しい収益源を確立することが可能になります。サブスクリプション型の料金体系を導入すれば、企業は柔軟に利用でき、通信事業者側は長期的な関係を構築しやすくなります。結果として、通信事業者は「回線提供者」から「AIエコシステムの中核」に位置付けられる可能性が高まります。
技術進化がもたらす競争優位性
通信事業者が今後差別化を図る上で重要なのは、独自の大規模言語モデル（LLM）の開発です。グローバルモデルに依存せず、通信分野やエッジ環境に特化したLLMを構築することで、ネットワーク最適化、予測分析、サービス自動化などにおける独自の強みを発揮できます。
また、AIセンター・オブ・エクセレンス（COE）の設立も不可欠です。COEを通じて、データプラットフォームの統合やデータマネタイズ戦略の実行、自動化ツールの普及を推進すれば、企業顧客向けサービスの提供スピードを高められます。こうした技術力の内製化とデータ主導の文化醸成は、通信事業者を「単なるインフラ提供者」から「知的資産の活用者」へと押し上げる原動力となる可能性があります。
データマネジメントと業界横断への対応
AIの真価を引き出すには、データの質と統合が不可欠です。しかし、現状ではレガシーシステムや部門ごとに分断されたデータが、企業全体のAI活用を阻んでいます。データ移行、統合、エンジニアリング、ガバナンスといった領域での改革が、生成AI戦略の成否を分けるといえます。
さらに、業界横断的なAIソリューションの開発が進めば、通信事業者は自社顧客に対して、チャットボットやローコードツール、セキュリティサービスなどをホワイトラベルで提供することも可能です。AIの水平展開と垂直統合を同時に進めることで、通信事業者は製造、物流、金融など多様な業界のデジタル変革を支援する存在となり、顧客接点を一気に拡大できる可能性が期待されます。
リスク管理と価値提供の新しいかたち
生成AI活用の拡大に伴い、リスクとガバナンスの確立も急務です。特に、偏りやハルシネーションと呼ばれる誤生成の抑制、各地域ごとの規制遵守、セキュリティ確保が求められています。通信事業者がこうしたリスクマネジメントを専門的に提供できれば、企業は安心してAIを導入でき、信頼性の高い市場基盤が形成されます。
加えて、通信事業者はAIを用いた拡張知能サービスにも注力する動きが出ています。表情や声の感情分析、行動パターン解析などを組み込んだサービスをICT企業と共同で開発することで、企業顧客は意思決定の高度化や顧客体験の改善を実現できます。さらに、広告やコンテンツ生成に生成AIを応用すれば、通信事業者はデータを収益化しつつ、企業向けの高度なマーケティング支援も可能になります。
今後の展望
通信業界は、生成AIを契機に新しい局面に突入しています。これまで「つなぐ」ことが中心だった役割は、AIを活用して「企業の成長を支える」存在へと進化しつつあります。中でも、AIaaSの普及、独自LLMの開発、データマネジメントの刷新、リスクガバナンスの確立は、将来的な収益多角化の成否を決定づける領域になるでしょう。
一方で、こうした変革には既存システムの刷新や投資判断のスピード感が不可欠です。既存の収益モデルが縮小する中で、イノベーションを後回しにする余地はありません。生成AIを積極的に活用し、異業種との協業を拡大することで、通信事業者は自らの立ち位置を「通信事業者」から「テクノロジー企業」へと変貌させることが重要となります。
今後は、AIを核としたエッジインフラの整備や業界特化型サービスの開発を進めるとともに、責任あるAI導入を支援する体制づくりが重要になるでしょう。通信業界にとって生成AIは、新たな収益源であると同時に、自らの存在意義を再定義する挑戦にもなるでしょう。
