生成AIが購買の未来を変える3つの進化：Gartnerが提言

生成AIの進展が、購買業務に革新をもたらそうとしています。Gartnerが 2024年11月20日に公表した調査によると、「エージェンティック・リースニング」「マルチモダリティ」「AIエージェント」という3つの重要な進化が、調達のやり方を大きく変え、最高調達責任者（CPO）の役割にも影響を与えるとしています。

Gartner Identifies Three Key Advancements in Generative AI That Will Shape the Future of Procurement

、Gartnerのシニアディレクターアナリストであるライアン・ポルク氏は述べています。「これらの進化は、アイデアを形にし、行動に移すまでのスピードを劇的に短縮する新たな時代をもたらします。今のうちにデータの質やプライバシー、リスク管理をしっかり整えることで、生成AIの技術から大きな価値を引き出すことが可能になります。」

Gartnerが2024年7月に実施した調査（258名の調達リーダーが回答）によれば、72%のリーダーが生成AIの活用を戦略の最優先課題として挙げています。特に、契約管理の効率化など、さまざまな場面で活用の可能性が期待されています。

以下では、購買業務に影響を与える3つの進化について詳しく説明します。

エージェンティック・リースニング（Agentic Reasoning）
エージェンティック・リースニングとは、生成AIが人間の思考を模倣し、複雑な状況でも迅速かつ正確に判断を下せる能力です。この技術を活用することで、購買部門は複雑な条件やリスクを効率よく分析し、より良い意思決定を行うことが可能になります。

マルチモダリティ（Multimodality）
マルチモダリティとは、生成AIがテキスト、画像、音声など、複数の種類のデータを同時に処理し、統合できる技術です。この機能により、購買担当者は多様なデータから包括的な情報を得られるようになり、戦略や意思決定の質が向上します。例えば、サプライヤーからの文書や製品画像、音声説明を同時に分析し、迅速に最適な選択を導き出せます。

AIエージェント（AI Agents）
AIエージェントとは、自律的に作業を行い、決定を下せるAIシステムです。購買業務においては、これらのエージェントが反復的なタスクを自動化し、人間のリソースを戦略的な活動や創造的な問題解決に振り向けることができます。

この技術の進化により、購買担当者は「機械が行う購買」を補完し、例外処理や重要な交渉に専念する形にシフトしていくでしょう。

CPOが生成AIを活用するための3つのステップ

Gartnerは、CPOが生成AIの価値を最大化するために、以下の3つの取り組みを提案しています。

データの質を向上させる
生成AIのモデルを効果的に運用するには、質の高いトレーニングデータが不可欠です。購買に関するデータを整理し、詳細な情報を収集・保存しましょう。さらに、これまで見過ごされていたデータ（「暗黙データ」）を掘り起こし、AIの学習に活用するためのプロセスマイニングの導入も重要です。

プライバシー基準を契約に組み込む
法務やコンプライアンス部門と連携し、AIに関連するデータのプライバシーリスクを把握しましょう。その上で、プライバシー保護に関する基準を明確化し、サプライヤー評価や契約条件に組み込むことが求められます。

購買業務の再設計
将来的には、AIが多くの購買業務を担うようになります。そのため、人間の購買チームは規模を縮小し、重要な調達活動や例外処理、AIシステムへのアドバイスに集中する必要があります。