偽情報とAIリスクへの対応
生成AI技術の急速な普及に伴い、企業が抱える評判リスクも多様化・複雑化しています。
生成AIを活用したディープフェイクやなりすまし攻撃が一般的になる中、ガートナーは2024年10月29日、企業のコミュニケーションリーダーに向けて「生成AIによる評判リスク」への対策として5つの戦略を示しました。
これらの戦略を効果的に活用することで、企業は外部および内部からのリスクに対してより強固な防御を展開していくことが求められています。
生成AIが企業にもたらすリスクの実態
生成AIの利用が拡大する一方で、企業の評判が損なわれるリスクも増大しており、偽情報の拡散、なりすまし攻撃、社員の誤用など、AI技術は悪用されるリスクも抱えているのが現状です。
ガートナーのアナリストであるアンバー・ボイス氏は、「生成AIの利点を活かしつつ、外部・内部の評判リスクを管理するためには、効果的なガードレールが必要だ」と述べ、企業が直面するこれらの課題に対して積極的な取り組みが必要であると強調しています。
ガートナーが提案する5つの戦略
ガートナーは、企業の評判を守るため、コミュニケーションリーダーが導入すべき5つの戦略を提案しています。以下はその具体的な内容です。
1. ソーシャルメディア監視能力の強化
生成AIによる偽情報の拡散は、特にソーシャルメディア上で重大な影響を及ぼします。ガートナーの調査によれば、80%の消費者が「生成AIの普及で、何が真実で何が偽りかの判別が難しくなった」と答えています。このような背景から、コミュニケーションリーダーは、SNSでの話題やトレンドを監視し、誤情報の早期検出を可能にするベンダーとの協力を進めるべきとしています。
また、人間の関与を増やす領域を設け、ソーシャルメディア担当者がリスクを即座に把握し対応できる体制を構築することの重要性も示しています。生成AIに特化したリスク管理の領域を設定し、誤情報を発見次第、IT部門やプラットフォームに報告する仕組みも併せて整備することを推奨しています。
2. 自社メディアの信頼性を強化
生成AIが生み出す偽情報により、企業への信頼が損なわれるリスクは高まっています。そのため、自社メディアを信頼の置ける情報源として確立することが不可欠としています。ブランドや経営者のソーシャルメディアアカウントを信頼できる発信源として位置付けたり、オンラインニュースルームを通じて透明性のある情報提供を行うことで、評判の安定と向上を図ることです。
ガートナーのボイス氏は「コミュニケーションリーダーは企業の評判を守り、高める最前線に立っている」と指摘しており、倫理的で信頼性の高い生成AI利用を重視する姿勢が企業のイメージ向上につながるとしています。
3. 最も起こりやすい攻撃に対するシナリオプランニング
生成AIは、特定のテーマやセンシティブな話題に関連する偽情報やなりすまし攻撃の温床になる可能性があるため、コミュニケーションリーダーはこれらのリスクを想定し、シナリオプランニングを実施することが求められています。
まず、ブランドや業務に影響を及ぼし得るリスクシナリオを特定した上で、部門横断のリーダーと共に訓練を行い、生成AIによる攻撃に対する準備を整えます。これにより、内部の対応体制のギャップを事前に特定し、危機対応計画に生成AIを考慮したカウンターナラティブを準備することが可能になるといいます。
4. 従業員と消費者への生成AIの利用に関する透明性の明確化
消費者は企業の生成AI利用についての透明性を重視しており、75%が「企業が生成AIを使用する場合、その事実を開示すべき」と回答しています。こうした背景から、コミュニケーションリーダーは生成AIを使用したコンテンツが人間のレビューやファクトチェックのの稼働を確保し、適切な開示を行うことが必要としています。
また、従業員に対しても生成AIの実際の活用例を示し、日常業務における具体的な事例を共有することで、透明性を高めると共に理解を深めることが期待されます。
5. 従業員に生成AIの実証機会を提供し、活用を促進
生成AIの活用文化を醸成し、従業員が安心して利用できる環境を整えることは、生成AIの企業導入において重要としています。たとえば、リスクの低いユースケースに絞って実験機会を提供することで、従業員の誤用を防ぎながら、技術の理解と信頼を促進することがポイントとなります。
ガートナーのボイス氏は、「コミュニケーションリーダーが生成AIの活用に関する内部ガードレールと感知メカニズムを確立することで、生成AIの利点を安全に享受できる体制が整う」と述べ、生成AIを組織の「仲間」として取り入れつつ、リスクを抑えることが企業に求められるとしています。
生成AI時代のコミュニケーション戦略
今後、生成AIが進化し普及が加速する中で、企業はそのリスク管理を強化することが求められています。偽情報やなりすましといったAI特有のリスクは、単なる技術的な問題に留まらず、企業のブランド価値や信頼性を揺るがす要因となり得ます。
コミュニケーションリーダーには、生成AIを含む新技術の積極的な導入とともに、リスク管理を両立させるための戦略的アプローチが期待されます。ガートナーが提示する「ソーシャルメディア監視」「シナリオプランニング」「透明性の確保」など、企業が生成AI時代に適応するために重要な対策となります。
また、従業員に対する生成AIの理解促進や実験機会の提供によって、安心・安全な活用を促進する環境をつくっていくことも重要です。
今後、生成AIがビジネスの多様な場面で活用されるにつれ、技術を「リスク」として捉えるだけでなく「機会」として捉え、信頼性を向上させながら持続的な成長を目指す姿勢が企業に求められていくでしょう。
