ホンダの時価総額を7兆円から20兆円に上げるモビリティ/AI/ロボティクス変革シナリオ：AI駆動型M&Aのケーススタディ

AI駆動型M&Aの本質は、

第一に、AIが実施する人間の数百〜数千倍優れた能力であるAI OSINTによって、当該企業の時価総額を2倍〜4倍に上げるポテンシャルを持った買収候補企業を英語圏からも非英語圏からも見つけ出してくる（買収候補企業のバリュエーションも）、

第二に、それら買収候補企業を当該企業に組み入れた場合の財務パフォーマンスをシミュレーションできる、

第三に、当該企業が東証分類で属している業種を「リレーティング」により、高平均PERの業種に付け替え、それによってさや寄せ効果で時価総額を上げる、

第四に、変貌した当該企業の姿を株式市場に周知徹底するため、AIが考え出したIR戦略により「ナラティブ」を変える。

ということです。

これらを統合的に行うため、本当にそのシナリオ通りに当該企業が歩むのなら、AIが読み切った時価総額の増大が起こります。

これは人間のM&A専門家/専門企業が創出するM&Aシナリオの域をはるかに超えていると確信します。というのもChatGPTないしGeminiが発揮できるM&A性能は、米ゴールドマンサックス本社勤務M＆A実務経験数年の専門家もはるかに及ばない「人が一生かけても学習しきれない分量の専門知識」をベースにしているからです。（学習内容はリンク先弊投稿参照）

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本田技研工業 (7267) 再生シナリオ：AI駆動型M&Aによる「モビリティ・テック・コングロマリット」への進化とPBR1倍割れからの脱却

エグゼクティブ・サマリー：PBR 0.51倍という「静かなる有事」

2026年2月現在、本田技研工業（以下、ホンダ）は、創業以来かつてない「静かなる有事」の只中にある。株価純資産倍率（PBR）は0.51倍で推移しており、これは市場がホンダの事業価値を、解散価値の約半分としか評価していないという冷厳な事実を突きつけている。かつて「エンジンのホンダ」として世界を席巻した技術の巨人は、電動化（EV）と知能化（AI）の荒波の中で、そのアイデンティティと市場評価を喪失しかけている。

特に、GM（ゼネラルモーターズ）との自動運転タクシー事業「クルーズ」における協業の見直しと、独自の自動運転戦略の再構築は、ホンダにとって喫緊の課題となっている。一方で、バランスシートには約4.6兆円もの現預金と、解消が進みつつあるとはいえ依然として巨額の政策保有株式が眠っている。

本レポートは、先行する三菱倉庫、電通グループ、パナソニックホールディングスのAI駆動型M&Aの成功事例から導き出された「フィジカルAI」「知能の裁定取引（Intelligence Arbitrage）」「技術的主権（Technical Sovereignty）」というフレームワークをホンダに適用し、時価総額を現在の約7兆円規模から、PBR 1.5倍〜2.0倍相当の20兆円〜30兆円規模へと引き上げるための包括的な再生シナリオを提言するものである。（今泉注：Gemini 3 Proがこうした先進的なM&Aを構築できるのは彼のM&A学習量が人間の数百倍であることは元より、彼の頭抜けた思考力による。人間では到底考え出すことができない領域で何か新しい価値のある、意味のある枠組みを構築する。Deep Researchと掛け合わせて使うことが条件）

具体的には、既存の「自前主義」と「部分的提携」の限界を突破し、バリュエーション・ギャップ（評価の歪み）を利用した「アセット・スワップ（資産の入れ替え）」戦略を実行する。低収益な物理資産（不動産・株式）を売却し、その資金で「Helm.ai」などの次世代AI企業を買収・統合することで、ホンダを「伝統的製造業」から、物理空間とサイバー空間を自律的に行き来する「モビリティ・テック・コングロマリット」へと再定義する。これは単なる成長戦略ではなく、資本市場におけるホンダの存在意義をかけた「第3の創業」である。

第1章 戦略的背景：2026年のホンダが直面する構造的課題

1.1 財務分析：PBR 0.51倍が示唆する「期待の不在」

2026年初頭のホンダの株価指標は、グローバルなテクノロジー企業と比較して極めて低い水準に留まっている。

このPBR 0.51倍という数字は、投資家が「ホンダは保有資産を有効活用して利益を生み出すことができない」と判断していることを示している。特に、2025年度の営業利益率が5.6%に留まり、二輪事業の高収益（営業利益率10%超）が四輪事業の低収益（数%台）によって相殺される「コングロマリット・ディスカウント」が発生している。

1.2 「GMクルーズ」の挫折と自動運転戦略の空白

ホンダは長年、自動運転領域においてGMおよびその子会社クルーズ（Cruise）との提携を主軸に据えてきた。しかし、2023年以降のクルーズの事故問題や事業縮小を受け、2025年から2026年にかけてホンダはこの提携関係を大幅に見直し、日本での自動運転タクシー事業へのクルーズ車両導入を事実上断念するに至った。

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この「戦略的空白」は深刻である。テスラがFSD（Full Self-Driving）で累計走行データを指数関数的に蓄積し、中国勢（Huawei, Momenta等）が都市部NOA（Navigation on Autopilot）の実装を加速させる中、ホンダは「独自の自動運転の脳」を持たざるを得ない状況に追い込まれたのである。2026年に投入予定の「Honda 0 Series」において、世界で戦えるレベルの知能を実装できるかどうかが、ホンダの生死を分ける分水嶺となっている。

1.3 アクティビストの影と「自律的な変革」の必要性

過去、シルチェスター・インターナショナル・インベスターズなどのアクティビスト（物言う株主）は、ホンダに対して増配や自社株買いを要求してきた。PBRが0.5倍台に低迷する現状は、再びアクティビストの標的となるリスクを高めている。彼らの要求が「資産の切り売り」や「短期的な還元の最大化」に向かう前に、経営陣主導で「成長のための資産活用（攻めのガバナンス）」を提示し、実行する必要がある。

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第2章 AI駆動型M&Aの論理：先行事例からの応用

パナソニック、三菱倉庫、電通の事例から抽出された「AI駆動型M&A」の核心的ロジックを、ホンダの文脈に適用する。

2.1 パナソニックモデル：アセットスワップによる「知能への交換」

パナソニックの再生戦略における最大の教訓は、「バランスシート上の眠れる資産（物理的資産）を、成長の源泉となる知的資産（AI）に交換する」というアセット・スワップの概念である。

• ホンダへの適用: ホンダは、約4.6兆円の現預金と、サプライヤーや金融機関との持ち合い株式（政策保有株式）という巨大な「貯金」を持っている。これを単なる配当や自社株買いで吐き出すのではなく、「Helm.ai」のようなAI企業の買収資金（War Chest）として活用する。物理的な資産（Cash/Stock）を、将来のキャッシュフローを生む「脳（AI）」へと変換するのである。

2.2 三菱倉庫モデル：フィジカルAIによる「身体性の拡張」

三菱倉庫の事例は、Agility Roboticsの買収を通じて、倉庫業を「場所貸し」から「ロボット労働力提供業（RaaS）」へと進化させるシナリオであった。

• ホンダへの適用: ホンダは二輪・四輪・パワープロダクツあわせて年間3,000万台規模のハードウェアを製造・販売している。これらを単なる移動手段（ハードウェア）として売るのではなく、AIを搭載した「自律移動ロボット」として再定義する。さらに、ASIMOで培ったロボティクス技術を、買収したAI技術で復活させ、工場内労働やラストワンマイル物流を担う「真のロボット事業」を立ち上げる。（今泉注：NVIDIAの最先端AI エッジコンピュータJetson Thorを実装すればオフラインでも動作するフィジカルAIになる）

2.3 電通モデル：知能の裁定取引（Intelligence Arbitrage）と技術的主権

電通の事例は、Writer, Inc.の買収により独自のLLM（大規模言語モデル）を保有し、GoogleやOpenAIへの依存（API利用料の支払い）を脱却して「技術的主権」を確立するものであった。

• ホンダへの適用: 自動運転やSDV（Software Defined Vehicle）のOSにおいて、Google (Android Automotive OS) やAppleに主導権を握られることは、自動車メーカーとしての死を意味する。ホンダは、独自の自動運転AIと車両OS（ASIMO OS）を自社で保有・制御する「技術的主権」を確立しなければならない。これこそが、テスラ同様の「テック企業」としての評価（マルチプル）を得るための条件である。

第3章 財務戦略：M&A軍資金の創出とアセットスワップ

AI企業の買収には巨額の資金が必要となるが、ホンダは外部調達に頼らずとも、内部資産の最適化だけで十分な資金を捻出可能である。

3.1 政策保有株式の完全解消とキャッシュ化

ホンダはコーポレートガバナンス・コードに基づき政策保有株式の縮減を進めているが、そのペースはまだ緩やかである。2025年3月期においても、金融機関との持ち合い解消が進んだものの、依然として数千億円規模の株式が貸借対照表に残存していると推測される。

• 戦略: 「聖域なき売却」を断行する。取引先との関係維持を目的とした株式保有を全廃し、これらの売却によって約5,000億円〜8,000億円規模のキャッシュを創出する。これは、資本効率（ROIC）の向上に直結すると同時に、市場に対して「本気のガバナンス改革」をアピールする材料となる。

3.2 過剰流動性の活用とレバレッジ

手元流動性4.6兆円は、月商の3〜4ヶ月分に相当し、製造業としては厚すぎる水準である。

• 戦略: 運転資金として必要な2兆円程度を確保した上で、残りの2兆円〜2.5兆円を「戦略投資枠（Strategic War Chest）」として定義する。さらに、ホンダの強固な財務基盤（自己資本比率約38-40% ）を背景に、低金利の円建て社債を発行してレバレッジを効かせ、WACCを引き下げる財務戦略も併用する。

この「資産の流動化」により、ホンダは既存株主の希薄化（ダイリューション）を招くことなく、総額1兆円〜2兆円規模のM&Aを実行できる体力を持つ。PBR 0.5倍の企業が、自らの資産を使って「PBR 10倍のAI企業」を買収し、その成長力を取り込む。これがアセットスワップの真髄である。

第4章 ターゲット選定：ホンダを「テック企業」に変える3つの矢

ホンダが買収すべきターゲットは、単に「技術を持っている」だけでなく、「ホンダの既存資産（身体性）と結合したときに爆発的なシナジーを生む」企業でなければならない。以下の3社を戦略的ターゲットとして推奨する。

ターゲット1：Helm.ai（米国・シリコンバレー） - 「自律運転の脳」

買収推奨度：S（必須・最優先）

• 企業概要: Helm.aiは、「教師なし学習（Unsupervised Learning）」を用いた自動運転AIソフトウェアのパイオニアである。独自技術「Deep Teaching」により、膨大なコストがかかる教師データ（アノテーション）を必要とせず、カメラ映像のみからAIが自律的に学習し、推論モデルを構築できる。

• ホンダとの関係: ホンダは2021年からHelm.aiに出資しており、2023年、2025年にも追加出資を行っている「身内」に近い存在である。すでに共同開発契約を結んでおり、技術的な適合性は実証済みである。

• 買収のロジック（Why Helm.ai?）:

  1. テスラFSDへの対抗軸: テスラが数百万台の走行データによる「力技」でAIを学習させているのに対し、Helm.aiの教師なし学習は「データの質とアルゴリズム」で勝負するアプローチであり、後発のホンダがテスラをキャッチアップするための唯一のショートカット（ワープ）である。

  2. 技術的主権の確立: Helm.aiを完全子会社化することで、ホンダは世界最先端の「自動運転の脳」を独占的に保有できる。これは、GMクルーズのような他社プラットフォーム依存からの完全な脱却を意味する。

  3. ASIMO OSの中核化: Helm.aiのAIモデルを、ホンダの車両OS「ASIMO OS」の認識・判断エンジンとして組み込むことで、OSの付加価値を飛躍的に高める。

• 想定買収額: シリーズC以降の評価額上昇とコントロール・プレミアムを考慮し、約1,500億円〜2,000億円と試算される。ホンダの資金力からすれば「安い買い物」である。

ターゲット2：Wayve（英国・ロンドン） - 「エンドツーエンドAIの覇者」

買収推奨度：A（戦略的オプション・または提携強化）

• 企業概要: ケンブリッジ大学発のAIスタートアップ。「AV2.0」と呼ばれる、ルールベースの記述を廃した完全なエンドツーエンド（入力から出力まで単一のニューラルネットで処理する）自動運転AIを開発。SoftBank、Microsoft、NVIDIAから巨額の出資を受けているユニコーン企業である。

• 買収のロジック:

  1. 欧州・都市部での優位性: 複雑なロンドンの市街地走行で鍛えられたWayveのAIは、都市部での自動運転において世界トップクラスの性能を持つ。

  2. 言語モデルとの融合: Wayveは「LINGO」などのモデルを通じ、走行中の状況を自然言語で説明できるAIを開発している。これは「人と対話する車」を目指すホンダのビジョンと合致する。

• ハードル: 評価額が既に数千億円〜1兆円規模（推定$8B）に達しているとの観測もあり、単独買収はハードルが高い。Helm.aiをメインストリームとしつつ、Wayveには戦略的出資比率を高めて技術提携を深める、あるいはMicrosoftと共同でコンソーシアムを組む形が現実的である。

ターゲット3：Applied Intuition（米国・シリコンバレー） - 「開発のデジタルツイン」

買収推奨度：A（開発プロセスの変革）

• 企業概要: 自動運転およびADAS（先進運転支援システム）開発のためのシミュレーション・検証ツールを提供するデファクト・スタンダード企業。評価額は150億ドル（約2.2兆円）に達している。

• 買収のロジック:

  • SDV開発において、実車テストだけで品質を担保することは不可能である。Applied Intuitionのツールチェーンを取り込むことで、ホンダの開発プロセスを「ハードウェア主導」から「ソフトウェア・シミュレーション主導」へと根本から変革する。

• アプローチ: 企業全体の買収は高額すぎるため、特定の車載OS向けミドルウェア部門の買収、またはホンダ専用の開発環境構築に関する包括的な戦略的提携（資本業務提携）を行う。

第5章 統合戦略：「ASIMO OS」によるモビリティの知能化

買収した技術（特にHelm.ai）を、ホンダの製品群にどのように統合し、価値を生み出すか。ここには「ハードウェア（身体）」と「AI（脳）」の融合という、ホンダならではのエンジニアリング・シナジーが発揮される。

5.1 「Honda 0 Series」への完全実装とSDV化

2026年から北米を皮切りに展開されるEV「Honda 0 Series」に、Helm.aiの技術をベースとした自動運転システムを標準搭載する。

• 「賢い（Wise）」の具現化: コンセプトである「Thin, Light, Wise」のうち、Wise（賢さ）をHelm.aiのAIが担う。高価で重いLiDARを排除し、カメラとAIのみで高度な認識・判断を実現することで、車両の軽量化とコストダウンを両立させる。

• OTAによる進化: 販売後もAIが「教師なし学習」でユーザーの走行環境から学び続け、OTA（Over The Air）で機能が進化するサイクルを確立する。これにより、中古車価値が下がらない（あるいは上がる）「資産としてのクルマ」を実現する。

5.2 ロボティクス事業の再起動（ASIMOの復活）

ホンダはASIMOの開発を終了したが、その身体制御技術の遺産は残っている。ここにHelm.aiや、もし買収可能であればAgility RoboticsのようなフィジカルAIの「脳」を移植する。（Agility RoboticsもNVIDIA技術スタックをフル活用してロボット開発を行なっている。従ってホンダもNVIDIAスタックに全面的に移行することでAgility Robotics級のヒューマノイドが2年で開発できる。一方でNVIDIAスタックでのロボット開発は日本ではほとんど経験値が皆無であるため、海外でノウハウある企業の買収が必須。こうした技術的に特化した企業の買収もAI駆動型M&Aの方法論でカバーできる。）

• 工場内物流の自動化: まずはホンダの世界中の工場に、自律搬送ロボットや人型ロボットを導入し、生産ラインの完全自動化・無人化を推進する。これは自社工場のコストダウン（製造原価低減）に直結する。

• RaaS (Robotics as a Service) 外販: 自社工場で実証されたロボットソリューションを、物流倉庫や他の製造業向けにサービスとして外販する。これにより、自動車販売の変動リスクを補完する安定的なリカーリング（継続課金）収益を得る。

5.3 「ASIMO OS」のエコシステム化

独自OSである「ASIMO OS」を、単なる車載OSから、バイク、パワープロダクツ（除雪機や芝刈り機）、eVTOL（空飛ぶクルマ）までを包含する「モビリティ統合OS」へと進化させる。

• シームレスな体験: ユーザーは一つのIDで、車から降りて電動キックボードに乗り換え、自宅ではロボットが芝を刈るという一連の体験を、AIがシームレスに連携・制御する世界を提供する。

第6章 財務インパクトとバリュエーションの再定義（リ・レーティング）

この戦略が実行された場合、ホンダの財務数値と市場評価（マルチプル）はどのように変化するか。2029年度（3年後）をターゲットとした定量シミュレーションを行う。

6.1 PBR 1倍割れからの脱却メカニズム

現在のPBR 0.51倍は、投資家が「ホンダの資本コスト（約8%） > ホンダのROE（約6.7%）」と見なしている（エクイティ・スプレッドがマイナス）ことに起因する。本戦略は以下のルートでこれを逆転させる。

1. ROEの分母（自己資本）の圧縮:

   • 政策保有株式の売却（約5,000億円）と、過剰現預金を使った自社株買い（年間3,000億円〜5,000億円規模）により、自己資本をスリム化し、BPS（一株当たり純資産）を強制的に引き上げる。

2. ROEの分子（純利益）の増大:

   • SDV収益: 自動運転機能（FSDオプション）のサブスクリプションや売り切りによる高マージン収益の追加。

   • 開発効率化: Helm.aiの導入によるAI開発期間の短縮とコスト削減。

   • 製造コスト削減: ロボット導入による工場の省人化。

3. PER（期待値）の拡張:

   • 市場がホンダを「低成長の自動車製造業（PER 7-8倍）」から、「AI・ロボティクス・モビリティ企業（PER 15-20倍）」へと認識区分（カテゴリ）を変更することで、株価倍率が跳ね上がる。

6.2 財務シミュレーション（2029年度予測）

このシミュレーションにおける営業利益率7.5%への回帰は、ホンダの過去のピーク時（2000年代前半）や、現在のトヨタ自動車の水準を考慮すれば、決して不可能な数字ではない。AIによる付加価値向上とコストダウンがそのドライバーとなる。

第7章 IRナラティブ戦略：市場の認識をハックする

技術と財務の裏付けができても、それを市場に「物語（ナラティブ）」として伝えなければ株価は動かない。三菱倉庫やパナソニックの事例が示す通り、「IRこそが時価総額増大の決め手」である。

7.1 ナラティブの刷新：「The Power of Dreams」から「The Power of Intelligence」へ

これまでのホンダの物語は「エンジニアの夢」「エンジンのホンダ」といった、精神論やハードウェア偏重のものであった。新しい物語は、AIと物理資産の融合を強調するものでなくてはならない。

新・エクイティ・ストーリー（案）：

「ホンダは、世界最大の『フィジカル・モビリティ・フリート（年間3,000万台のハードウェア）』を持つプラットフォーマーです。我々はこの莫大なハードウェアに、Helm.aiと自社開発の『ASIMO OS』という『最強の脳』を搭載します。世界中のあらゆる道を、ホンダのAIが自律的に走り、学習し、進化します。我々は製造業を超え、人類の移動と作業をOSレベルで制御する『自律移動テック企業』になります。」

7.2 セグメント開示の変更とKPIの再定義

現在の「二輪」「四輪」「パワープロダクツ」という伝統的な縦割り区分に加え、横断的なテクノロジーの価値を可視化する新しい開示区分を導入する。

• 新セグメント「モビリティ・インテリジェンス（Mobility Intelligence）」: Helm.aiの技術を用いたソフトウェア収益、データライセンス収益、ロボティクス外販収益を合算して開示する。

• 新KPI: 「AI搭載車両の累計走行距離」「ソフトウェア・サブスクリプション契約数（ARR）」「OTAアップデート回数」など、SaaS企業やテック企業が用いる指標を前面に押し出し、アナリストにSOTP（Sum-of-the-Parts）評価を促す。

7.3 ガバナンスと人材の象徴的登用

Helm.aiのCEOであるVladislav Voroninski氏や、シリコンバレーのAIエンジニアを、ホンダ本体の執行役員や「Chief AI Officer (CAIO)」として招聘する。日本の伝統的大企業が、外部のスタートアップ人材に権限を委譲し、経営の中枢に据える姿を見せることは、市場に対して「本気度」を示す最強のシグナルとなる。「逆統合（Reverse Integration）」の精神で、Helm.aiのアジャイルなカルチャーをホンダ内部に波及させる。

結論：ホンダの「第3の創業」へ

本田宗一郎による創業（第1の創業）、シビック・CVCCによる世界的自動車メーカーへの飛躍（第2の創業）に続き、今ホンダに必要なのは「AIとロボティクスによるモビリティの知能化」という第3の創業である。

PBR 0.51倍という現状は、ホンダが過去の遺産（エンジン技術や伝統的な製造モデル）に縛られていることへの市場からの警鐘であると同時に、変革への巨大なポテンシャルが眠っていることの証左でもある。4.6兆円のキャッシュと、世界屈指のハードウェア製造能力を持つ企業が、もし「AI」という翼を手に入れたらどうなるか。そのアップサイドは計り知れない。

Helm.aiをはじめとする戦略的ターゲットの買収と、それを梃子にした「アセットスワップ」によるビジネスモデルの転換。このシナリオを実行する意志（Will）こそが、PBR 1倍の壁を突き破り、時価総額20兆円への道を切り拓く鍵である。

眠れる資産を、目覚める知能へ。ホンダの覚醒を、世界は待っている。

引用文献

1. Honda to pull out of robotaxi partnership with GM - Just Auto, 2月 3, 2026にアクセス、 https://www.just-auto.com/news/honda-to-pull-out-of-robotaxi-partnership-with-gm/
2. HONDA MOTOR CO., LTD. AND SUBSIDIARIES Condensed ..., 2月 3, 2026にアクセス、 https://global.honda/en/investors/library/report/main/010/teaserItems3/0/linkList/0/link/FYE202603_2Q_quarterly_e.pdf
3. CFO Messages | Management Policy | Investor Relations, 2月 3, 2026にアクセス、 https://global.honda/en/investors/policy/cfo.html
4. パナソニックAIプラットフォーム化戦略立案.pdf
5. Financial Indicators - Investor Relations - Honda Global, 2月 3, 2026にアクセス、 https://global.honda/en/investors/financial_data/pl_bs_cf.html
6. Honda Presents World Premiere of Honda 0 Saloon and Honda 0 ..., 2月 3, 2026にアクセス、 https://global.honda/en/newsroom/news/2025/c250108aeng.html
7. Shareholder Activism in 2025: Trends, Tactics and How Companies ..., 2月 3, 2026にアクセス、 https://apcoworldwide.com/blog/shareholder-activism-in-2025-trends-tactics-and-how-companies-can-stay-ahead/
8. Consolidated Financial Results for the Fiscal First Half Year Ended ..., 2月 3, 2026にアクセス、 https://global.honda/en/investors/library/filings/auto_20251106590850/pdfFile.pdf
9. Helm.ai and Honda Enter Multi-Year Joint Development Agreement ..., 2月 3, 2026にアクセス、 https://xcelerator.hondainnovations.com/helm-ai-and-honda-enter-multi-year-joint-development-agreement-to-accelerate-autonomous-driving-capabilities/
10. 5 Leading Autonomous Vehicle Startups to Watch (2026), 2月 3, 2026にアクセス、 https://www.securities.io/autonomous-vehicle-startups/
11. Honda to Make Additional Investment in U.S.-based Helm.ai to ..., 2月 3, 2026にアクセス、 https://www.nasdaq.com/press-release/honda-make-additional-investment-us-based-helmai-further-enhance-development-next
12. Honda to Make Additional Investment in U.S.-based Helm.ai to ..., 2月 3, 2026にアクセス、 https://global.honda/en/newsroom/news/2025/c251015aeng.html
13. Wayve Raises Over $1 Billion Led by SoftBank to Develop ..., 2月 3, 2026にアクセス、 https://wayve.ai/press/series-c/
14. Wayve and NVIDIA Announce Discussions to Evaluate Proposed ..., 2月 3, 2026にアクセス、 https://wayve.ai/press/wayve-nvidia-announcement/
15. AI startup Wayve in talks for $2bn fundraise, say reports - Sifted, 2月 3, 2026にアクセス、 https://sifted.eu/articles/ai-startup-wayve-in-talks-for-2bn-fundraise-say-reports
16. Applied Intuition Closes Series F at $15 Billion Valuation, ..., 2月 3, 2026にアクセス、 https://www.prnewswire.com/news-releases/applied-intuition-closes-series-f-at-15-billion-valuation-accelerating-vehicle-intelligence-across-all-moving-machines-302483698.html
17. Honda 0 Saloon and Honda 0 SUV Prototypes Make Global Debut ..., 2月 3, 2026にアクセス、 https://hondanews.com/en-US/releases/honda-0-saloon-and-honda-0-suv-prototypes-make-global-debut-at-ces-honda-announces-new-asimo-operating-system
18. Honda Vision for Software-Defined Vehicles (SDV) － Creating ..., 2月 3, 2026にアクセス、 https://global.honda/en/tech/Honda_SDV_ASIMO_OS/

Fiscal First Half Year Ended September 30, 2025 Financial Results, 2月 3, 2026にアクセス、 https://global.honda/en/investors/library/financialresult/main/08/teaserItems3/016/linkList/00/link/FYE202603_2Q_financial_presentation_e.pdf