SpaceXの垂直着陸のメカニズムがどうなっているのかAIに聞いた - ChatGPT編

SpaceX Makes History Catching Rocket on Landing（YouTubeのリンク）

垂直着陸に関する仮説を立ててAIに調べてもらう

Xのイーロン・マスクの投稿によく出てくるSpaceXのロケットFalconの垂直着陸の非常に美しい姿は、おそらく、以下の組み合わせによって実現しているに違いないと、仮説を立ててみました。そうして、それを主要なAI、すなわち、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Genspark、さらにDeep Seekに英文で聞いてみました。

英文で聞くのは、日本語で聞くと日本語の資料ばかり探索して、深い回答が得られないからです。

仮説の中身

SpaceXの垂直着陸は、まず、リアルタイムでAIによって仮説を立案し、それをリアルタイムでシミュレーションし、シミュレーション結果をリアルタイムでロケットエンジンの制御に伝え、ロケットエンジン制御の結果はセンサー群によってリアルタイムで仮説立案AIにフィードバックされ...。ということを超高速のサイクルで回して、実現している。

各AIに聞いた素朴な英文（英作文レベルです、お恥ずかしい）

I think the highly controlled jet expulsion of Space X's latest rocket model would be embodied by the assortment of real-time hypothesis creation AI, real-time simulation and feedback from rocket expulsion sensors, and the super high speed cycle of these. Do you have any documents on this?

（ChatGPT訳：私は、SpaceXの最新ロケットモデルにおける高度に制御されたジェット推進は、リアルタイムで仮説を生成するAI、リアルタイムシミュレーションおよびロケット推進センサーからのフィードバック、そしてこれらの超高速サイクルの組み合わせによって体現されると考えています。これに関する資料はありますか？）

ChatGPTの回答

結局、ChatGPT無料版では、上の質問内容を満たす資料を見つけることはできず、代わりに、SpaceXの特許および技術概要、航空宇宙制御システムの研究、NASAおよび防衛研究、について調べてみてはどうでしょうか？と関連の調査の提案をするに留まりました。意外...。

ChatGPT訳：そのシナリオ、すなわち、最新のSpaceXロケットモデルにおける、リアルタイムで仮説を生成するAI、シミュレーション、そして急速なセンサー・フィードバックループを明示的に組み込んだ高度に制御されたジェット推進システムについて、公開されている資料は見つかりませんでした。SpaceXの内部誘導および制御技術の多くは依然として企業秘密となっています。

ちなみにこれを書いている2月10日現在、Deep Researchが使えるようになったので、日を改めて聞いてみたいと思います。

長くなったので、何本かに分けます。あと、Gemini、Genspark、Perplexity、DeepSeekがあります。それぞれ興味深い内容を調べてくれています。