NewsPicks トピックス 『デジタル政策と未来社会』のまとめ(2024.11.4～2024.11.10）
2024/11/07
中小企業は、AI導入の壁をどう乗り越えていくのか？ G7報告書から
https://newspicks.com/news/10808012/
G7産業・技術イノベーション大臣会合が2024年10月10日に開催され、「G7 AI導入と開発における推進要因と課題に関する報告書」を公表しました。G7報告書の中では、中小企業がAIの導入にあたって直面する課題を挙げ、中小企業がAI技術の導入を支援するための提言を実施
中小企業におけるAI導入の現状と課題
(1) コスト負担の大きさ
(2) AI専門人材の不足
(3) 技術への不信感と情報不足
AI導入に向けてのG7が示す４つの政策支援
(1) インフラ整備の推進
(2) 資金調達と投資支援の強化
(3) 教育とトレーニングの拡充
(4) 規制とガバナンスの整備
2024/11/06
生成AIと日本の半導体産業
https://newspicks.com/news/10801743/body
急速な生成AIやデジタル技術の進展により、膨大なデータ処理と計算能力が不可欠です。この計算能力を支える基盤として、半導体はデジタル社会の中核を担う存在に。
経済産業省は2024年10月29日、「第24回 産業構造審議会 経済産業政策新機軸部会」を開催し、この中から半導体産業を中心に解説。
日本の半導体産業は、この生成AI時代に対応した高性能な半導体を生産することで、日本のデジタル技術基盤を支える存在です。生成AIを実装するためのハードウェアとソフトウェアのエコシステムが確立されれば、日本は今後の国際競争においても有利な立場を確保できる可能性。
日本の半導体産業が成長を続ける中で、経済安全保障の観点からも国内の半導体供給基盤の強化も必要。
生成AIやデジタル社会の基盤を支える半導体産業は、今後の日本経済の成長と競争力の維持に不可欠です。地域経済の活性化や経済安全保障の強化、そして持続可能なエネルギーインフラの整備を通じ、日本の半導体産業は、国内外でのリーダーシップを発揮していくことが重要に。
2024/11/05
「産業データスペース」の実現に向けて
https://newspicks.com/news/10791581/body/
2024年10月15日、経団連（十倉雅和会長）は、提言「産業データスペースの構築に向けて」を発表。
日本においては経済産業省が推進する「ウラノス・エコシステム」など、官民協調によるデータ連携基盤の構築が進められているが、国際的な相互運用性を担保する「トラスト基盤」の整備は未だ途上。
日本企業は自らのデータの信頼性を国内で証明することができず、結果として国際的なデータ連携においては、海外のデータ基盤に依存せざるを得ない状態に。
2024/11/04
偽情報とAIリスクにどう対処する？企業のコミュニケーションリーダーに求められる新たな指針
https://newspicks.com/news/10789196/body/
生成AI技術の急速な普及に伴い、企業が抱える評判リスクも多様化・複雑化
生成AIを活用したディープフェイクやなりすまし攻撃が一般的になる中、ガートナーは2024年10月29日、企業のコミュニケーションリーダーに向けて「生成AIによる評判リスク」への対策として5つの戦略を公表
ガートナーが提案する5つの戦略
ガートナーは、企業の評判を守るため、コミュニケーションリーダーが導入すべき5つの戦略を提案
- ソーシャルメディア監視能力の強化
- 自社メディアの信頼性を強化
- 最も起こりやすい攻撃に対するシナリオプランニング
- 従業員と消費者への生成AIの利用に関する透明性の明確化
- 従業員に生成AIの実証機会を提供し、活用を促進
