ガートナー、2024年のサプライチェーン技術のトップトレンドを公表 〜人間とマシンとの相互作用

デジタル技術の進展により、サプライチェーン技術リーダーや最高サプライチェーン責任者（CSCO）は、新しいビジネスモデルのサポート、意思決定の拡張・自動化、エコシステムとの協業を促進する機会を得ることができます。

これらの新たな機会に伴い、ガートナーは2024年3月20日、これらの目標を追求するリーダーを支援する「2024年の戦略的サプライチェーン技術トレンドトップ8」を公表しました。

Gartner Identifies Top Trends in Supply Chain Technology for 2024

ガートナーのアナリストは、

今年のトレンドは、サプライチェーン技術リーダーが過去と未来の投資をサポートできる基盤を確保し、新たな差別化の機会を模索するよう奨励するテーマによって推進されています。AIのバリアントは、ロボティクスなどのトレンドの推進力であり、今年は「コンポジットAI」によってトレンド自体を表しています。

とコメントしています。

今年のサプライチェーン技術トレンドは、サプライチェーンリーダーが新興技術を活用して自社のビジネスを制御し保護する必要性と、人間と機械の補完的な統合を通じて競争上の差別化の新たな機会の2つのテーマによって推進されています。

出典：ガートナー テーマ別、2024年のサプライチェーン技術のトップトレンド

ガートナーのアナリストは、

これらの技術トレンドは孤立しているのではなく、相互に連携し、相互に強化し合っています。その重要性は、組織の成熟度だけでなく、業界、ビジネスニーズ、以前に策定された戦略計画によっても異なります。革新的なサプライチェーンリーダーは、複数のトレンド間で戦略と投資を繋げ、今年のミッションクリティカルな目標を達成するのに役立てます。

とコメントしています。

2024年のサプライチェーン技術のトップトレンドは以下の通りです：

Cyber Extortion （サイバー恐喝）

サイバー犯罪者は、サプライチェーン組織から資金を恐喝するためのランサムウェア攻撃を成功させることに非常に成功しています。彼らはAIの力を利用して高度な攻撃ツールを生成し、その攻撃をさらに効果的にする可能性が高いです。サプライチェーン技術リーダーは、ITリーダーシップと協力して、ランサムウェア攻撃シナリオが企業のリスク管理プロセスに含まれていることを確認し、詳細なランサムウェアインシデント対応プレイブックを開発するべきです。

Supply Chain Data Governance（サプライチェーンデータガバナンス）

高度な分析ツールやAI技術の出現により、クロスファンクショナルな可視性、シナリオモデリング、意思決定の自動化の能力が大規模に拡張されています。これらの技術がますます採用されるにつれて、高いレベルのデータ品質と厳格なガバナンスプロセスの維持がビジネスのミッションクリティカルな重要性を持つようになります。

End-to-end Sustainable Supply Chains（エンドツーエンドの持続可能なサプライチェーン）

持続可能性に関する法律は世界中で成長しており、自発的なコンプライアンスから規制へのコンプライアンスへのシフトを推進しています。その結果、持熟可能性データの精度を指標から投資グレードに向上させる必要があり、ステークホルダーの要件を満たすと同時に、内部の意思決定を推進する必要があります。

AI-Enabled Vision Systems（AI対応ビジョンシステム）

AI対応ビジョンシステムは、産業用3Dカメラ、コンピュータビジョンソフトウェア、および先進的なAIパターン認識技術を組み合わせた新しいハイパーオートメーションソリューションです。これらのソリューションは、ビジョンシステムがリアルタイムで見る非構造化イメージに基づいて自動的にキャプチャ、解釈、および推論を行うことができます。

Augmented Connected Workforce（拡張接続ワークフォース）

拡張接続ワークフォース（ACWF）イニシアティブは、従業員がオンボーディング後に完全に生産的になるまでの時間を短縮し、意思決定を改善します。ACWFは、知的技術、ワークフォースアナリティクス、およびスキルの拡張を最適に利用するための結合組織を確立することにより、人間の労働者から得られる価値を最適化する戦略です。これらの能力を統一された、結束のある戦略として扱い、才能を加速し規模を拡大します。

コンポジットAI（Composite AI）

コンポジットAIは、複数のAI技術の組み合わせを用いた応用であり、学習の効率と精度を向上させ、知識表現のレベルを広げ、最終的にはサプライチェーンのパフォーマンス向上を促進するさまざまなビジネス問題を解決することを目指しています。特定のユースケースの文脈に応じて、異なるAI技術、あるいはより多くの場合は複数の技術の組み合わせが、"ワンサイズフィットオール"のアプローチに頼るよりも意味をなすでしょう。

Next-Generation Humanoid Working Robots（次世代のヒューマノイド作業ロボット）

次世代のヒューマノイドロボットは、感覚認識、移動操作、およびダイナミックな移動を組み合わせることで、以前は生物的人間に限定されていた生産的な作業を実行します。ヒューマノイドロボットは、環境を感知するためのセンサーやカメラを備えた頭部、電力と機械を収容する体、物を掴んだり操ったり運んだりするための腕と手/グリッパー、ダイナミックな移動のための足を備えていることが一般的です。

Machine Customers（マシン・カスタマー）

マシン・カスタマーは、支払いと引き換えに商品やサービスを自動的に取得する非人間の経済アクターです。例には、人間の命令とは独立して注文を行うIoT接続デバイスや資産、消耗品の可用性を維持するインテリジェント補充アルゴリズム、消費者に取引を提案するインテリジェントアシスタントなどがあります。

以上、ガートナーが特定した2024年のサプライチェーン技術のトップトレンドを紹介しました。これらのトレンドは、技術進化の最前線に立つサプライチェーンリーダーにとって、新しいビジネスモデルをサポートし、意思決定の拡張と自動化を促進し、エコシステムとの協業を深める機会を提供します。各トレンドは、単独で存在するのではなく、互いに連携し強化しあう性質を持ち、組織の成熟度、業界、ビジネスニーズ、戦略計画に基づいてその重要性が異なります。革新的なアプローチを取るリーダーは、これらのトレンド間で戦略と投資を結びつけ、2024年におけるミッションクリティカルな目標の達成に寄与することが期待されています。