【ChatGPTで株式投資】経済記事の見出しから株式市場の反応を推測するプロンプト

[おことわり]
以下のプロンプトはあくまでもChatGPTやその他のAIを活用して、株式市場の反応を推測する手がかりを提供する程度のもので、「株式市場の反応を正確に予測するためのプロンプト」ではありません。
ChatGPTなどのAIが個人投資家の株式売買を支援するツールになりうる事例の1つとしてシェアさせていただいています。
ChatGPTなどのAIはまだまだ不完全であり、回答にはハルシネーション（勘違い）が混入することがあります。それをご理解の上、お使い下さい。

Twitter投稿から特定ブランドに好意的か否定的かを知る感情分析

株式投資やマーケットリサーチの世界では、かなり前から「感情分析」（Sentiment Analysis）という手法があります。
Twittter （現在のX）が世に出て間も無く、Twitterの投稿の内容から特定の企業の株式に対して「Positive: 市場が肯定的に反応する」「Negative: 市場が否定的に反応する」「Neutral: どちらとも言えない」のいずれかを判定するコンピュータプログラムを組むということが行われていました。当時、そうした世界で記事を書く仕事をしていたので、米国でそれに関するニュースが出ていたのを記憶しています。

一昨年まで在籍していた海外市場調査の会社では、毎月数十万円のお金を払って、マーケティングリサーチをシステム的に支援する法人用ウェブサイトを使い、ある商品名やブランド名に関して、Twitterの投稿が好意的に反応しているか、否定的に反応しているかを調べる感情分析を行うということをしていました。

つまり現在でもマーケティングリサーチの世界では、X (Twitter)の投稿から消費者市場が好意的か否定的か識別する感情分析が行われているということです。株式投資の世界でその種のサービスが現在もあるかどうかは確かめていません。

ChatGPTがニュース見出しから株式市場の反応を予測できる能力があるかどうかを確かめる論文

先ほどひょんなことから、2023年4月のLLM (AI)に関する論文で、ニュースの見出しから株価の動きを予測できるChatGPTの能力について研究している論文があることを知りました。これも一種の感情分析であると認識しています。

Can ChatGPT Forecast Stock Price Movements? Return Predictability and Large Language Models (ChatGPTは株価の動きを予測できるのか？-- リターン予測可能性と大規模言語モデル): Alejandro Lopez-Lira, Yuehua Tang. 15 Apr 2023

[論文の概要] (ChatGPT訳)
私たちは、ChatGPTのような大規模言語モデル（LLMs）が、金融に特化した学習なしに、ニュースの見出しから株価の動きを予測できる能力を持つことを実証する。
ChatGPTのスコアは、従来の手法を凌駕し、未知のデータに対する日次株式リターンを有意に予測する。また、この予測能力は、小型株やネガティブなニュース後の市場で特に強く現れる。
この結果を説明するために、情報処理能力の制約、過小反応（アンダーリアクション）、裁定取引の限界、LLMsの影響を組み込んだ理論モデルを構築した。このモデルから、以下の主要な予測が導かれる。
利益を生む予測を可能にするAIの能力には臨界閾値が存在する
高度なLLMsのみが複雑な情報を効果的に解釈できる
LLMsの普及が市場の効率性を向上させる可能性がある
実証分析の結果、高度なリターン予測はAIシステムの新たな能力として浮上しており、これらの技術が金融市場における情報の拡散や意思決定プロセスを変革する可能性があることが示唆された。
最後に、LLMsの推論能力を評価するための解釈可能性フレームワークを導入し、AIの透明性向上と経済的意思決定への貢献を目指す。

開発されたプロンプト

この論文で試されているプロンプトから、現在の日本の株式市場で、ある特定の会社に関するある特定の見出しが出た場合に、株式市場がどう反応するかを簡易に推測するためのプロンプトを、ChatGPTとああでもない、こうでもないとやり取りしながら、最終的に落ち着かせました。以下です。

プロンプト:
あなたは日本の株式市場に精通した金融専門家です。以下のニュース見出しが、指定された企業の短期的な株価にどのような影響を与えるかを評価してください。
回答形式:
「株式市場に好反応がある可能性があります。」
見出しが株価上昇を示唆する場合
「株式市場にネガティブな反応がある可能性があります。」
見出しが株価下落を示唆する場合
「どちらとも言えません。」
影響が不明瞭または複合的な場合
説明:
上記の判断の理由を簡潔に述べてください。
入力例:
企業名: [企業名を入力]
見出し: [見出しを入力]
URL: [記事のURLを入力]

最新の日経新聞の記事で確かめてみました

このプロンプトを活用して、先ほど日経新聞に出た三井住友銀行に関する以下の記事で株式市場がどう反応するかをChatGPT（無料版）に予測させて見ました。なお、冒頭のおことわりにありますように、これはあくまでもChatGPTを株式投資支援ツールの1つとして使う事例です。株式市場の反応を正確に予測するものではないことをおことわりしておきます。（今泉注：AIのレベルが上がってきて、イーロン・マスクやサム・アルトマンが言及しているAGIのレベルになると、この種の株式市場予測エージェントとしての性能が格段と上がってくるので、このような使われ方が経済界や金融界に普及することはほぼ確実と読んでいます。）

日経新聞　2025/2/27
三井住友銀、30代管理職で年収最大2割増　年功序列全廃

プロンプトが出した回答。ChatGPT無料版による。

株式市場に好反応がある可能性があります。
この見出しは、従来の年功序列を廃止し、若い管理職に対してインセンティブを強化することで、組織の効率性や人材の活用が進むとの期待が高まるため、短期的に株価にプラスの影響を与える可能性があると考えられます。

このように、このプロンプトはうまく機能します。
Perplexity（無料版）、Grok 3（いずれ有料）、Genspark（無料版）でも確かめましたが、うまく機能しています。