【図解】コレ1枚でわかるDataとInformationとIntelligenceの違い
私たちが、普段使っている「情報」という言葉に相当する英語の意味を考えてゆくと、3つの単語に分かれることに気付かされます。この違いを正しく理解できれば、BIアプリケーションとは何かを理解することができます。
Data
業務システムやWebサイト、ソーシャルメディアから日々生成される数字や文字列、特徴や出来事に関わる記述などを収集したものです。それらだけをみても、そこにどのような意味があるのか分からない状態の素材に当たる「情報」です。
Information
素材であるDataを「営業店ごとの商品別売上一覧」とか「製品Aについての製造歩留まり率の推移」というように、なんらかの基準に基づき構造や体系を与え整理したものです。表やグラフといった形でわかりやすく整理されている「情報」です。
Intelligence
次のようなケースを考えてみましょう。
「『営業店ごとの商品別売上一覧(=Information)』をみると支店Xの商品Aの売上が、6月度に大幅に減っている。その原因は、競合他社が、商品Aを狙い撃ちして地域限定のキャンペーンを行ったことが原因。競合他社は、この成功を参考にして同様のキャンペーンを全国に展開する可能性がある。従って、先手を打って、こちらが先にキャンペーンを仕掛けることが賢明である。」
このように、与えられたInformationを必要性に基づき取捨選択し、内容を分析し、価値判断を与えられたものがIntelligenceです。Informationを分析、評価して「洞察(insight)」した結果の「情報」と言えるでしょう。この洞察がないものは、Informationであって、Intelligenceとは言えません。
米国にCIAという組織がありますが、正式な名称は、Central Intelligence Agencyです。世界中から政治や経済、軍事などのDataを集め、Informationに加工し、国家の政策決定に影響を与えるものはどれかを分析、評価して、専門家の解釈を加えたIntelligenceを、大統領や政策決定者に報告する組織です。大統領や政策決定者は、そのIntelligenceに基づき、意志決定(Decision)を行います。
BIアプリケーションは、これまで、DataからInformationを創り出すための手段として使われてきました。そこに、最適化された将来計画を示してくれるBA(Business Analytics)が加わり、Intelligenceをもカバーするようになりました。さらに、人工知能の適用が拡がれば、より高度なIntelligenceをシステムが提供してくれることになるでしょう。
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目次
- 第0章 最新ITトレンドの全体像を把握する
- 第1章 クラウドコンピューティング
- 第2章 モバイルとウェアラブル
- 第3章 ITインフラ
- 第4章 IoTとビッグデータ
- 第5章 スマートマシン