ＡＩ等の分析におけるデータ収集の課題

政府のIT総合戦略本部は2015年11月26日、「新戦略推進専門調査会　規制制度改革分科会 第４回 情報通信技術（IT）の利活用に関する制度整備検討会」を開催し、経済産業省より「ＡＩ等の分析におけるデータ収集の課題」を発表し、ＡＩ等の分析におけるデータ収集の背景や課題、事例などについて紹介をしています。

ＡＩ等の分析におけるデータ収集の課題において、

背景には、

・ビッグデータやAIの活用は日本の競争力強化の源泉
・特にAIの学習（ディープラーニング）には、複数の企業から、高精 度な画像データ等の大量のデータ収集が不可欠
・ＡＩ等の進展による、防犯や事故の減少等社会への貢献が期待されている

としており、課題では、

ＡＩの抽象的なアルゴリズムの向上等のためのデータ提供であっても、 データを保有する企業は第三者提供に萎縮し 、データ収集が困難な場合がある

とし、AI等の分析におけるデータ収集の困難性を指摘しています。

出所：新戦略推進専門調査会　規制制度改革分科会 第４回 情報通信技術（IT）の利活用に関する制度整備検討会 2015.11

事例としては、交通事故対策、安全・防犯対策、救護対策をあげ、

いずれの事例でも、データはＡＩの抽象的なアルゴリズムの向上等に⽤いられるのみで、個⼈を識別す る⽬的では利⽤されない

としています。

出所：新戦略推進専門調査会　規制制度改革分科会 第４回 情報通信技術（IT）の利活用に関する制度整備検討会 2015.11