【図解】コレ１枚でわかるデータサイエンスと機械学習
データ・サイエンスとは、多くの学問領域にわたる科学的手法、プロセス、アルゴリズム、システムを使い、様々なデータから知見や洞察を引き出そうとする研究分野です。
そんなデータサイエンスのツールの１つが、機械学習です。
これまで、お伝えしてきたとおり、「何を解決するために、何を知りたいのか、どのようにそれを知るのか」を決めることが、データ活用の起点です。そのために、「要件と課題の設定」、「仮説の設定」、「モデルとプロセスの設計」を行い、データを収集するプロセスへと進みます。
IoT、モバイル、Webなど、顧客や社会との接点のデジタル化が進むとともに、業務プロセスのデジタル化が拡大し、現実世界のアナログなものごとやできごとは、ことごとくデジタル・データに置き換え、取得できる時代になりました。まさにアナログな現実世界のデジタル・コピー、すなわち、デジタル・ツインが、手に入る時代になったのです。
そのデータ量は膨大であり、データ形式は多様で、データ拡大の加速度も速まりつつあります。このような特徴を持つデータの集まりを、ビッグデータと呼びます。
そんなビッグデータを集めるだけでは、何の価値も生まれません。そこから、次に何が起こるのか、どのような傾向や規則性があるのか、どうすればいいのかを見つけ出してこそ、価値が生まれるのです。そのための分析手段として使われるのが、機械学習です。
データ・サイエンスは、このような一連のプロセスを考え、整理する枠組みとも言えるでしょう。
機械学習によって、得られた答え（推論の結果）を使って、これからを「予測」し、それが何かを「識別」し、どうすればいいのかを「判断」することができます。これを様々なアプリケーションで、利用することで、ビジネス価値が創出できるのです。
もちろん、推論結果が、最適解であるとは限りません。それは、課題や要件、仮説が適切ではなかったからかも知れませんし、ビジネス環境は変わり続けますから、当然、何が最適化も変わってしまいます。従って、結果のフィードバックを得て、このサイクルを改善してゆくことが、大切になります。
もはや、世の中やビジネスの現実を知るために、ビッグ・データを使うことが、当たり前の時代になり、機械学習は、その手段として、前提になったと言っても、過言ではないでしょう。
ITビジネス・プレゼンテーション・ライブラリー
【4月度のコンテンツを更新しました】
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・「AIとロボット」を「AIとデータ」に変更し、データについてのプレゼンテーションを充実させました。
・戦略編をDXとそれ以外の内容に分割しました。
・開発と運用に、新しいコンテンツを追加しました
・テクノロジー・トピックスのRPA/ローコード開発、量子コンピュータ、ブロックチェーンを刷新しました。
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研修パッケージ
・総集編 2021年4月版・最新の資料を反映
・DX基礎編 改訂
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ビジネス戦略編・DX
【新規】データとUXとサービス p.17
【新規】デジタル×データ×AI が支える存続と成長のプロセス p.68
【新規】DXとは圧倒的なスピードを手に入れること p.72
【新規】IT企業とデジタル企業 p.155
サービス&アプリケーション・先進技術編／AIとデータ
【新規】データの価値 p.129
【新規】情報とビジネスインテリジェンス・プロセス p.130
【新規】アナリティクス・プロセス p.131
【新規】データ尺度の統計学的分類 p.135
【新規】機械学習とデータサイエンス p.136
【新規】アナリティクスとビジネス・インテリジェンス p.137
【新規】ビジネス・インテリジェンスの適用とツール p.138
【新規】アナリティクスのプロセス p.139
【新規】ETL p.140
【新規】データウェアハウス DWH Data Warehouse p.141
【新規】データウェアハウス（DWH）とデータマート（DM） p.142
＊「AIとロボット」から「AIとデータ」に変更しました。
開発と運用編
【新規】クラウドの普及による責任区分の変化 p.25
【新規】開発と運用 現状 p.26
【新規】開発と運用 これから p.27
【新規】DevOpsの全体像 p.28
【新規】気付きからプロダクトに至る全体プロセス p.29
【新規】アジャイル開発のプロセス p.37
【新規】アジャイル開発の進め方 p.39
＊ローコード開発については、RPAの資料と合わせてひとつにまとめました。
テクノロジー･トピックス編
【改訂】ブロックチェーン、量子コンピュータの資料を刷新しました。
【改訂】RPAとローコード開発を組合せた新たな資料を作りました。
下記につきましては、変更はありません。
- ITインフラとプラットフォーム編
- クラウド・コンピューティング編
- ITの歴史と最新のトレンド編
- サービス&アプリケーション・基本編
- サービス&アプリケーション・先進技術編／IoT