【図解】コレ１枚でわかるデータ・サイエンスの実践プロセス
「運送事業者に対する交通事故における保険金支払額を減らす」を例に、データ・サイエンスの実践手順について説明します。
- 課題定義：「運送事業者に対する交通事故における保険金支払額を減らす」というビジネス要件を満たすために、「交通事故の発生頻度を減らす」という課題を設定
- 仮説設定：事故の発生原因として、安全運転を徹底すれば、課題解決になるとの仮説を設定、合わせて何をもって安全運転かどうかを評価する基準として、事故の発生頻度が、急加速・急減速の発生回数と、「急」の強さを設
- データ収集・加工：契約企業の車両に車両の動きを検知するセンサーを搭載し、丁寧な運転か、乱暴な運転、あるいは、適切に休憩を取っているかなどを時間帯、運転手の性別、運転時間などとの関係とともにデータを収集、無関係と考えられるデータやノイズを除去、利用しやすいデータ形式に加工
- データ探索：収集したデータを使って統計あるいは機械学習等の分析ツールを使用し、事故の発生頻度が、急加速・急減速の発生回数と、「急」の強さが、統計的に有意であることを突き止め、仮説の有効性を検証
- 施策策定：急加速・急減速の発生回数と「急」の強さを検証する車載センサー開発、契約車両に設置、データ探索で明らかになった確率値を前提に「安全運転スコア」を計算、安全度が高い運転者の保険料率を引き下げることで、事業主に安全運転励行のインセンティブを供与
- モデル構築：データ探索で明らかになった優位なデータ項目と確率分布に基づき「安全運転スコア」の算出
- 評価・改善：施策実施の結果や「安全運転スコア」モデルの有効性をデータから評価し、改善のサイクルを回す
ITビジネス・プレゼンテーション・ライブラリー
【4月度のコンテンツを更新しました】
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・「AIとロボット」を「AIとデータ」に変更し、データについてのプレゼンテーションを充実させました。
・戦略編をDXとそれ以外の内容に分割しました。
・開発と運用に、新しいコンテンツを追加しました
・テクノロジー・トピックスのRPA/ローコード開発、量子コンピュータ、ブロックチェーンを刷新しました。
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研修パッケージ
・総集編 2021年4月版・最新の資料を反映
・DX基礎編 改訂
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ビジネス戦略編・DX
【新規】データとUXとサービス p.17
【新規】デジタル×データ×AI が支える存続と成長のプロセス p.68
【新規】DXとは圧倒的なスピードを手に入れること p.72
【新規】IT企業とデジタル企業 p.155
サービス&アプリケーション・先進技術編／AIとデータ
【新規】データの価値 p.129
【新規】情報とビジネスインテリジェンス・プロセス p.130
【新規】アナリティクス・プロセス p.131
【新規】データ尺度の統計学的分類 p.135
【新規】機械学習とデータサイエンス p.136
【新規】アナリティクスとビジネス・インテリジェンス p.137
【新規】ビジネス・インテリジェンスの適用とツール p.138
【新規】アナリティクスのプロセス p.139
【新規】ETL p.140
【新規】データウェアハウス DWH Data Warehouse p.141
【新規】データウェアハウス（DWH）とデータマート（DM） p.142
＊「AIとロボット」から「AIとデータ」に変更しました。
開発と運用編
【新規】クラウドの普及による責任区分の変化 p.25
【新規】開発と運用 現状 p.26
【新規】開発と運用 これから p.27
【新規】DevOpsの全体像 p.28
【新規】気付きからプロダクトに至る全体プロセス p.29
【新規】アジャイル開発のプロセス p.37
【新規】アジャイル開発の進め方 p.39
＊ローコード開発については、RPAの資料と合わせてひとつにまとめました。
テクノロジー･トピックス編
【改訂】ブロックチェーン、量子コンピュータの資料を刷新しました。
【改訂】RPAとローコード開発を組合せた新たな資料を作りました。
下記につきましては、変更はありません。
- ITインフラとプラットフォーム編
- クラウド・コンピューティング編
- ITの歴史と最新のトレンド編
- サービス&アプリケーション・基本編
- サービス&アプリケーション・先進技術編／IoT