【図解】コレ１枚でわかるデータサイエンスとデータサイエンティスト

データ・サイエンスとは、多くの学問領域にわたる科学的手法、プロセス、アルゴリズム、システムを使い、様々なデータから知見や洞察を引き出そうとする研究分野です。

データ・サイエンスという言葉自体は新しいものではありませんが、インターネットの普及やそれに伴うデータの爆発的増大、デジタル技術やAIの発展などにより、ビッグデータと呼ばれる膨大なデータも効率よく取り扱えるようになったことで、注目されるようになりました。特に、データの価値に気付いた企業は、自分たちの競争力を維持するために、自らのデータサイエンス能力を高めるために、データ・サイエンティストを採用／育成し、一層の能力強化に努めています。

データ・サイエンティストとは、データサイエンスの研究者や実践者であり、数学、統計学、データ分析など、様々なスキルが求められますが、近年はAIによるビッグデータ分析が盛んに行われていることもあり、機械学習やディープ・ラーニングなど、AIに関するスキルも必要不可欠となっています。

他にも、自然言語処理や画像・音声処理など、多種多様な技術・スキルを用いてデータを解析し、課題の解決や新たなビジネスの創出など、データ・サイエンティストは、データをビジネスの価値に転換するために重要な役割を担っています。

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