2025年の戦略的テクノロジのトップ・トレンド１０

» 2024/10/31

バイスプレジデントアナリストの池田氏は、企業が進化を続けるテクノロジーに適応しつつ、責任あるイノベーションを通じて持続可能な成長を目指すことの重要性を強調しています。

池田氏は次のように述べています。「2025年のトップトレンドは、『AIの最重要課題とリスク』『コンピューティングのニューフロンティア』『人間とマシンの相乗効果』の3カテゴリに分類されています。これらのトレンドを理解し、テクノロジー戦略を更新することが、世界中のITリーダーに求められています」。

以下では、Gartnerが発表した10の注目すべきテクノロジートレンドについて取り上げます。

エージェント型AIは、設定された目標に基づき自律的に行動する仮想アシスタントとして、人間の作業負荷を軽減し、日常業務の効率を向上させることが期待。Gartnerは、2028年までに業務における意思決定の15%がこのエージェント型AIによって自律的に行われるようになると予測。

AIガバナンス・プラットフォームは、AIの信頼性やリスク管理を実現するための新たな枠組みで、倫理的なAI利用の確立を支援。Gartnerによれば、2028年までに包括的なAIガバナンス・プラットフォームを導入した企業は、導入していない企業と比べ、AIに関連する倫理的インシデントが40%の減少へ。

偽情報セキュリティは、デジタル情報の信頼性と正確性を守るためのセキュリティ技術。Gartnerは、2028年までに企業の50%が偽情報セキュリティ対応のツールを採用すると予測。偽情報の拡散が増加する中、企業のブランドや信頼性を守るために、こうした対策は不可欠に。

量子コンピューティングの発展により、既存の暗号技術が危険に。ポスト量子暗号は、このリスクに対応するために開発され、今後のデータ保護を担う技術です。Gartnerは、2029年には従来の非対称暗号の多くが安全ではなくなると予測。

環境に溶け込むインテリジェンスは、低コストのスマートタグやセンサーを活用し、リアルタイムでの物品追跡やセンシングを可能に。特に物流や小売業において、商品管理や在庫管理の効率化を実現し、コスト削減に貢献すると期待。

サステナビリティの観点から、エネルギー消費を削減するコンピューティング技術の開発が進化。Gartnerは、2020年代後半からニューロモルフィックや光学技術など、低エネルギー消費の新しい技術が登場すると予測しています。こうした技術は、環境への配慮を求める企業にとって有力な選択肢に。

ハイブリッド・コンピューティングは、異なるコンピューティング技術を組み合わせ、AIなど高度なアプリケーションのパフォーマンス向上を目指すアプローチ。これにより、従来の技術では困難であった複雑な課題にも対応が可能に。

空間コンピューティングはARやVRを活用し、物理空間をデジタルで強化するテクノロジー。Gartnerは、2033年までにこの市場が1兆7,000億ドル規模に成長すると予測しており、コラボレーションの強化や業務効率化に寄与することが期待。

多機能型スマート・ロボットは複数のタスクに対応できる汎用ロボットで、従来の特化型ロボットの代替として急速に普及。Gartnerによれば、2030年には人々の80%が日常的にスマート・ロボットと関わるようになると予測。

神経系の拡張は、脳の活動を読み取る技術を利用して人間の認知能力を向上させるもので、特にAIが台頭する職場でのナレッジワーカーにとって有用。Gartnerは、2030年までにナレッジワーカーの30%がこうした技術を用いた拡張を行うと予測。

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出展：ガートナー 2024.10.28

林雅之 2024/10/31 05:11:15 Comment(0)

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