【図解】コレ１枚でわかる自己教師あり学習
トランスフォーマー・モデルの訓練は、「教師あり学習」で行われます。そのためには、大量の「教師ありデータ（正解付きのデータ）」が必要となります。しかし、その準備には膨大な労力と時間と必要であり、コストもかかります。そこで、収集した文章データから「教師ありデータ」を自動的に生成する方法が考案されました。それが、「自己教師あり学習」を応用した方法です。
ステップ1: テキストの準備
例えば、次の文章を用意します。
「日本の首都は東京です」
ステップ2: 単語を取り除く
文章中からランダムに選んだ単語を取り除きます。
「日本の首都は[ ]です」
ステップ3: モデルによる予測
取り除かれた単語"[ ]"が何かを予測しようとします。この例では"東京"を正しく予測することが目標です。モデルは、入力された文の残りの部分から文脈の手がかりを頼りに、"[ ]"の位置に最も適切な単語を予測します。
ステップ4:モデルの予測能力を改善
モデルが"[ ]"の位置にあるべき単語を予測した後、実際の正解の単語（この場合は"東京"）と比較します。そして、正しい結果を得られるようにモデルを修正、改善します。
ステップ5: 反復学習
上記のステップを大量に繰り返して、どのような文章でも正しく回答できるように訓練します。結果として、モデルは文脈に基づいた単語の予測と豊富な表現を獲得し、言語理解の能力を向上させることができます。
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社会人として必要なITの常識を学び、ITに関わることのやり甲斐を考える
ChatGPTや生成AIの登場でビジネスの前提が大きく変わってしまいました。DXもまた再定義を余儀なくされています。アジャイル開発はもはや前提となりました。しかし、ChatGPTに代表される生成AIが何か、何ができるのかも知らず、DXとデジタル化を区別できず、なぜアジャイル開発なのかがわからないままに、現場に放り出されてしまえば、自信を無くしてしまいます。
そんな彼らに、いまのITの常識をわかりやすく、体系的に解説し、これから取り組む自分の仕事に自信とやり甲斐を持ってもらおうと企画しました。
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ITについての前提知識は不要です。ITベンダー／SI事業者であるかどうかにかかわらず、ユーザー企業の皆様にもご参加頂けます。
これからの営業の役割や仕事の進め方を学び、磨くべきスキルを考える
ChatGPTの登場により、ビジネス環境が大きく変わってしまいました。もはや、お客様からの要望や期待に応えて、迅速に対応するだけでは、営業は務まりません。お客様の良き相談相手、あるいは教師となって、お客様の要望や期待を引き出すことが、これからの営業には求められています。
AIやテクノロジーに任せるべきことはしっかりと任せ、人間の営業として何をすべきか、そのためにいかなる知識やスキルを身につけるべきなのか。そんな、これからの営業の基本を学びます。また、営業という仕事のやり甲斐や醍醐味についても、考えてもらえる機会を提供致します。