【図解】コレ１枚でわかる各時代のAIと呼ばれるもの

時代によって、「AI」と呼ばれるものは違っていました。

第1次AIブーム／1960年代：推論と探査

ルールとゴールが決められているゲームの中で、なるべくゴールにたどりつけるように選択肢を選んでいくプログラムをAIと呼んでいました。

パズルや迷路を解く、数学の定理を証明する、チェスを指す　など

ただし、ルールとゴールが厳密に決まっていることが前提となります。ゲームであればいいのですが、ルールが記述しきれず、ルールやゴールが曖昧である現実世界では役にたたないという問題「トイプロブレム／おもちゃの問題」が指摘されるようになり、このブームは衰退してしまいました。

第2次AIブーム／1980年代：ルールベースとエキスパートシステム

現実の問題を解くために専門家（エキスパート）の知識を登録し、現実の複雑な問題を解かせるシステムをAIと呼んでいました。

患者の症状から病名を特定する、起こっている現象から機械の故障を診断する、患者の症状から細菌感染の診断をする　など

ただし、ルールを教えなければならず、互いに矛盾するルールが出てくると処理できません。また、教えていない例外的な事例が出てくると対処できないという課題を抱えていました。限られた領域、例えば、ある機械の故障診断や特定の分野の薬剤調合などであれば実用性もありましたが、汎用的な知的処理の仕組みとして使うことは難しく、このブームもまた衰退してしまいました。

第3次AIブーム／2000年代：ディープ・ラーニングを含む機械学習

人間がルールを与えなくても、データを分析することで、そこに含まれる特徴の組合せ（規則や関係など）を見つけ出し、それを使って分類や予測、判断のルールを獲得させるものをAIと呼んでいます。

画像を認識して分類する、自然な表現の文章に翻訳する、CTやレントゲン写真から癌の病巣を発見する　など

ただし、画像処理、音声認識、証券取引といった用途ごとに特化したAIです。まだ、多くの課題があるとは言え、多くの企業が積極的な投資を行い、その実用性は日々高まりつつあり、広範な分野への適用がすすんでいます。いままさに、AIブームと言える様相を呈しています。

【募集開始】新入社員のための「１日研修／一万円」

社会人として必要なデジタル・リテラシーを学ぶ

ビジネスの現場では、当たり前に、デジタルやDXといった言葉が、飛び交っています。クラウドやAIなどは、ビジネスの前提として、使われるようになりました。アジャイル開発やDevOps、ゼロトラストや5Gといった言葉も、語られる機会が増えました。

そんな、当たり前を知らないままに、現場に放り出され、会話についていけず、自信を無くして、不安をいだいている新入社員も少なくないと聞いています。

そんな彼らに、いまのITやデジタルの常識を、体系的にわかりやすく解説し、これから取り組む自分の仕事に自信とやり甲斐を持ってもらおうというものです。

【前提知識は不要】

ITについての前提知識は不要です。ITベンダー／SI事業者であるかどうかにかかわらず、ユーザー企業の皆様にもご参加頂けます。

デジタルが前提の社会に対応できる営業の役割や仕事の進め方を学ぶ

コロナ禍で、ビジネス環境が大きく変わってしまい、営業のやり方は、これまでのままでは、うまくいきません。案件のきっかけをつかむには、そして、クローズに持ち込むには、お客様の課題に的確に切り込み、いまの時代にふさわしい解決策を提示し、最適解を教えることができる営業になることが、これまでにも増して求められています。

お客様からの要望や期待に応えて、迅速に対応するだけではなく、お客様の良き相談相手、あるいは教師となって、お客様の要望や期待を引き出すことが、これからの営業に求められる能力です。そんな営業の基本を学びます。

未来を担う若い人たちに道を示す

新入社員以外の若手にも参加してもらいたいと思い、3年目以降の人たちの参加費も低額に抑えました。改めて、いまの自分とこれからを考える機会にして下さい。また、人材育成のご担当者様にとっては、研修のノウハウを学ぶ機会となるはずです。教材は全て差し上げますので、自社のプログラムを開発するための参考にしてください。