【図解】コレ1枚でわかるイノベーションとインベンションとデジタルと

デジタル化は、イノベーションを加速することに、大いに役立ちます。

「イノベーション（innovation）」は、「技術革新」と訳されますが、「発明（invention）」とは、異なる概念で、本来の意味は次のようになります。

「新しい技術、新しいアイデアが活かされ、製品やサービス、仕組みとして市場に投入され、消費者にも受け入れられて企業は利益を得て、社会は新しい価値を享受できるようになるという概念」

イノベーションのことを、「技術革新」と技術に限定して使われたのは1958年の『経済白書』においてでした。その当時の日本経済は、まだ発展途上にあり、技術を革新、あるいは改良することがきわめて重要視されていた時代であったことを考えれば、経済発展は技術によってもたらされると考えるのが普通であったのかもしれません。しかし、成熟した今日では、技術に限定しすぎた受け止め方が、新たなイノベーションの妨げになっているといえるかもしれません。

innovationの語源を調べると15世紀のラテン語innovatioに行き着きます。inは「中へ」、novaは「新しい」、これらを組み合わせて、自らの内側に新しいものを取り込むという意味になるのだそうです。

これに上記のような意味を与えられたのは、20世紀前半に活躍した経済学者シュンペーターです。彼は1912年に著した『経済発展の理論』の中で、イノベーションを「新結合（neue Kombination/new Combination）」と呼び、以下の5類型に分類しています。

• 新しい財貨の生産　プロダクト・イノベーション
• 新しい生産方法の導入　プロセス・イノベーション
• 新しい販売先の開拓　マーケティング・イノベーション
• 新しい仕入先の獲得　サプライチェーン・イノベーション
• 新しい組織の実現　組織のイノベーション

イノベーションとは、以上の５つに分類される変革を実現するための新しい「結合」であるとし、それは新しい価値の創造、社会での活用・普及につながるプロセスだと説明しています。

いまの時代に当てはめれば、「新しい体験の創造」による「感性のイノベーション」も付け加えるべきかもしれません。例えば、iPhoneの革新的なUIが、これまでには無かった体験価値（UX）を生み出し、新たな経済的価値や世の中の変革を促しました。それは、技術や機能だけではなく、デザインや利用シーン、それを含む新しい体験の創造が購買行動に大きな影響を与え、新しいライフスタイルを生み出す現象です。そう考えると「感性」もまたイノベーションのひとつの類型に入れてもいいように思います。

シュンペーターは、「イノベーションは創造的破壊をもたらす」とも語り、その典型として、産業革命期の「鉄道」を例に、次のようなことを語っています。

「馬車を何台つなげても汽車にはならない」

つまり、「鉄道」がもたらしたイノベーションとは、馬車の馬力をより強力な蒸気機関に置き換え多数の貨車や客車をつなぐという「新結合」がもたらしたものだというのです。これによって、古い駅馬車による交通網は廃れ新しい鉄道網に置き換わりました。

使われた技術要素のひとつひとつは新しいものではありませんでした。例えば、貨車や客車は馬車から受け継がれたもので、蒸気機関も鉄道が生まれる40年前には発明されていました。つまり、イノベーションとは発明することではなく、これまでになかった「新結合」であるというのです。それが、駅馬車という既存のシステムに創造的破壊をもたらしたのです。

創造的破壊は、「不可逆的な行動変容」をもたらしました。例えば、誰もが当たり前に鉄道を使うようになり、駅馬車を使うことはなくなりました。そう考えると、iPhoneもまた、イノベーションの典型的事例と言えるでしょう。

iPhoneは、それ以前からあったノートパソコンを、常時持ち歩けるサイズに小型化したコンピューターです。ここに携帯音楽プレイヤーと携帯電話（ガラケー）の機能を融合させました。ひとつひとつの機能は、従来からありましたが、これらをひとまとめるという「新結合」によってiPhoneは生まれたのです。

iPhoneの登場により、スマートフォンという新しい製品ジャンルが生まれ、誰もが、これを持ち歩くようになります。これによって、ガラケーや携帯音楽プレーヤーは駆逐され、パソコンもまた用途を限定されるという創造的破壊が起こりました。もはや「スマートフォン無しの生活には戻れない」という、「不可逆的な行動変容」をもたらしたのです。

ChatGPTもまた、そんなイノベーションのひとつかも知れません。これまでにもあったチャット・サービス、チャットで自動応答してくれるチャット・ボット、深層学習（ディープラーニング）と呼ばれるAI技術、検索サービスなどの新結合によって、登場したサービスです。その土台となる生成AIと呼ばれる技術は、様々な仕事の現場や日常に使われつつあります。その利便性と有用性、生産性の高さを享受した人たちには、それ以前には戻れない状況、つまり「不可逆的な行動変容」をもたらしつつあると言えるでしょう。

しかし、どんな「新結合」でも、新しい価値が生まれるとは限りません。うまくいくはずと試してみても、成果が出ないこともあります。そこで、試行錯誤を繰り返し現場のフィトーバックを得て直ちに改善する。これを高速に繰り返すことで、イノベーションに巡り会えるのです。そのためには、現場のアイディやチャレンジを奨励し、失敗を許容できる企業の風土や文化が必要です。

デジタルは、そんなイノベーションの加速に役立ちます。それは、デジタル化による「レイヤー構造化と抽象化」により、機能単位で要素分解され、それらの組合せを容易に試せるからです。これは、ソフトウエアとして実装されるネットのサービスだけではなく、モノづくりにおいても同様です。

例えば、製造業における製品開発の手法に、「モデルベース開発：Model-Based Design/MBD」があります。これは、これから作るモノを数値モデル化し、実際にモノを作る前にコンピューター上で実現し、そこで試行錯誤を繰り返して、最適なモノの形状、機能や機構の組合せを見つけようというものです。

例えば、自動車の開発であれば、コンピューター上で、様々な部品の組合せを容易に試すことができます。エンジンを動かし、ハンドルを切り、機構の干渉や性能試験を本物同様に試せます。実際には、モノは作らないので、コストは安く手間も時間もかかりません。これを何度も繰り返し最適な組合せを、コンピューター上で見つけたうえで、リアルな自動車を試作します。

このやり方のおかげで、設計開発のスピードは早まりコストを削減できます。また、イノベーションを加速することにも役立つのです。

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• 内容：
  • デジタルがもたらす社会の変化とDXの本質
  • IT利用のあり方を変えるクラウド・コンピューティング
  • これからのビジネス基盤となるIoTと5G
  • 人間との新たな役割分担を模索するAI
  • おさえておきたい注目のテクノロジー
  • 変化に俊敏に対処するための開発と運用
  • アジャイルの実践とアジャイルワーク
  • クラウド／DevOps戦略の実践
  • 経営のためのセキュリティの基礎と本質

神社の杜のワーキング・プレイス 8MATO

目次

• 第1章　コロナ禍が加速した社会の変化とITトレンド
• 第2章　最新のITトレンドを理解するためのデジタルとITの基本
• 第3章　ビジネスに変革を迫るデジタル・トランスフォーメーション
• 第4章　DXを支えるITインフラストラクチャー
• 第5章　コンピューターの使い方の新しい常識となったクラウド・コンピューティング
• 第6章　デジタル前提の社会に適応するためのサイバー・セキュリティ
• 第7章　あらゆるものごとやできごとをデータでつなぐIoTと5G
• 第8章　複雑化する社会を理解し適応するためのAIとデータ・サイエンス
• 第9章　圧倒的なスピードが求められる開発と運用
• 第10章　いま注目しておきたいテクノロジー