「ARMを知らない」から気づかされる仕事への向き合い方

「ARM（アーム）という言葉を聞いて何のことか、思い浮かぶ方は手を挙げてください」

ITソリューション塾に参加する80名ほどに質問をしてみたところ20名ほどしか手が上がりませんでした。大阪で開催しているITソリューション塾でも30名ほどに同じ質問をしてみたところ、やはり数名ほどしか手が上がりませんでした。

ソフトバンクが買収したことで「一躍有名になった」ばすのARMですが、IT業界で仕事する人たちにさえ、この程度の認知度とは少し驚きました。

この場合は、ARMという言葉そのものを知らなかったわけですが、「言葉は知っているけど、その意味が分からない」はよくある話しです。例えば、人工知能と機械学習という言葉は知っているけれども、その関係が分からない方は多いようです。ましてや機械学習とディープラーニングの関係となると、推して知るべしです。

人工知能、機械学習、ディープラーニングなどの言葉が、この業界では日々交わされているわけですが、それが何かをしらないままに使っているのだとすれば、それは相手に対する背信行為といえるでしょう。

ただ、この辺りの言葉はすこし専門的なので仕方がないかもしれません。しかし、「アプリケーション」と「プラットフォーム」と「インフラストラクチャー」の違いや関係が分からないとなると、これは問題かもしれません。クラウドがビジネスの前提として認識されるようになったいま、SaaSやPaaSやIaaSといった言葉もお客様との間で日常交わされています。それと重ねて考えられないとしたら、これは仕事に不都合を生ずるレベルです。

「自分に直接関係ないので知らなくても支障はありません」

そんな言い訳も聞こえてきそうですが、ほんとうにそうなのでしょうか？

ビジネスは、お客様とのさりげない、それでいて幅広い会話の中からきっかけが生まれてくるものです。案件はオポチュニティを見つけることから始まります。そんなオポチュニティ発掘に効果的なのは、お客様との対面時間を長くすることです。いろいろな会話の中で、相手も気付きこちらも気付く、そんな場をもつことからオポチュニティは見つかります。しかし、それができないとなると、オポチュニティ発掘のチャンスは限られてしまいます。

世間話でもいいのかということをきかれることもありますが、ITに関わるビジネスをしているわけですから、ITに関わる話題でなければ、チャンスも限定されるでしょう。

「お客様の言われたとおりやるのではなく、こちらから積極的仕掛けて欲しい」

そんなことを期待されても、こんなITについての常識や世の中の動きを知らなければ、何処に提案のきっかけがあるのが想像できず、身動きがとれません。

スタンフォード大学の心理学者であるキャロル・S・ドゥエックは、人間には、「固定的知能観」か「拡張的知能観」かの、いずれかの心の有り様があり、それによって、その人の能力は決まってしまうというと主張しています。

固定的知能観(fixed-mindset)の持ち主とは、自分の能力は固定的で、もう変わらないと信じている人です。彼等は、自分の能力はこの程度だから、努力しても無駄だとみなします。また、自分が他人からどう評価されるかが気になり、新しいことを学ぶことから逃げてしまう心の有り様の持ち主です。彼等が学ぶのは、それが自分にとって利益になる場合です。つまり、これを知らなければ仕事がこなせない、収入が減るなどの場合です。「自分には直接関係ない」からと考えることも、そんな心の有り様と言えるでしょう。

一方、拡張的知能観 (Growth-mindset)の持ち主とは、自分の能力は拡張可能であると信じている人です。彼等は、人間の能力は努力次第で伸ばすことができると信じ、たとえ難しい課題であっても、学ぶことに挑戦する心の有り様の持ち主です。彼等は、好奇心旺盛に自らテーマを作り、学ぶこと自体を楽しむことができます。「自分には直接関係ない」場合でも関心を示し、自分の文脈に当てはめて、いろいろと考えてみることで、自分の知識を拡げて行きます。

このような、「自分の能力や知能についての心の有り様」＝「知能観（Mindset）」が、学習についての意欲を左右し、能力の獲得や育成に大きな影響を与えるという考え方です。

「誘われても呑み会には行きません、コミュニティや勉強会にはいきません。」

自分とは「直接関係のない」人たちの集まりかもしれません。しかし、新しい知識を得たり、これまで気付かなかった視点を与えられることもあるでしょう。また、新しい人の繋がりがうまれることで、自分の能力を発揮するチャンスが拡がるかもしれません。もちろん、それぞれに経済事情や家族のこと、あるいは信念もあり､それができないことがダメだなどは言うつもりはありません。しかし、もし「自分には直接関係ないから」が理由であるとすれば、少し考えてはどうでしょう。もしかしたら、自分が「固定的知能観」の持ち主のためかもしれません。

「優秀な人」とは、「学習することを楽しいと感じることができる人」です。だから、「優秀な人」は、すこし専門から外れていても、旺盛な好奇心と自発的な勉強で、何とかしてしまいます。そして、自分の能力を拡げて、結果として、さらに「優秀な人」になってしまうのでしょう。

もしIT業界にいて「ARMを知らない」のなら、それがなぜなのかを少し考えてみてはどうでしょう。もしかしたら、「固定的知能観」にとらわれて、本来の才能を発揮し切れていないのかもしれません。

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最新版（6月度）をリリースしました！

ITビジネス・プレゼンテーション・ライブラリー/LiBRA

最新版【2017年6月】をリリースいたしました。

今月は、特にブロックチェーンや5Gについてのプレゼンテーションを充実させています。
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ビジネス戦略編
【新規】根拠なき「工数見積」と顧客との信頼関係の崩壊　p.32
【新規】工数ビジネスの限界　p.34

サービス&アプリケーション・先進技術編／IoT
【新規】IoTとAIの一般的理解と本当のところ　p.15

サービス&アプリケーション・先進技術編／人工知能とロボット
【新規】自動化と自律化　p.14
【新規】学習と推論　p.27
【新規】うんコレ１枚でわかる画像認識　p.34
【新規】自動運転のためのプラットフォーム p.81

サービス&アプリケーション・基本編
変更はありません

開発と運用編
【新規】「仕様書通り作る」から「ビジネスの成果への貢献」へ　p.11

クラウド・コンピューティング編
【変更】パブリッククラウド　p.38
【新規】クラウドの見積り方(1)と(2)　p.79-80

インフラ&プラットフォーム編
【変更】ウェアラブル＝身体に密着するデバイス　p.21
【新規】ウェアラブル・デバイスの進化　p.22
【変更】ウェアラブル・デバイスの種類と使われ方　p.23
【新規】これからのクライアントを占うキーワード p.25
【新規】ユビキタスコンピューティング = 10年前のIoT　p.26
【新規】スマートフォーム　p.27
【変更】ユビキタスからアンビエントへ　p.28
【新規】ビーコン 事例 p.29
【新規】VR　事例p.30
【新規】AR　事例p.31
【新規】MR　事例p.32
【新規】セキュリティ対策対象の変化　p.112
【新規】コレ１枚でわかる第５世代通信　p.209-211

テクノロジー・トピックス編
【新規】ARM：2016年の売上高は16億8900万ドル　p.22
【新規】ARM：ライセンスパートナー　p.23
【変更】ARM：拡がる適用分野　p.26
【新規】ARM：CPU設計から製造まで　p.27
【新規】ブロックチェーンとは何か　p.33
【新規】ブロックチェーンの３つの特徴　p.32-36
【新規】ブロックチェーンで使われる暗号技術　p.37-38

ITの歴史と最新のトレンド編
【新規】ソフトウェア化するモノ p.11

新刊書籍のご紹介

未来を味方にする技術

これからのビジネスを創るITの基礎の基礎

• ITの専門家ではない経営者や事業部門の皆さんに、ITの役割や価値、ITとの付き合い方を伝えたい！
• ITで変わる未来や新しい常識を､具体的な事例を通じて知って欲しい！
• お客様とベンダーが同じ方向を向いて、新たな価値を共創して欲しい！

人工知能、IoT、FinTech（フィンテック）、シェアリングエコノミ― 、bot（ボット）、農業IT、マーケティングオートメーション・・・　そんな先端事例から"あたらしい常識" の作り方が見えてくる。2017年1月6日発売
斎藤昌義　著
四六判／264ページ
定価（本体1,580円＋税）
ISBN 978-4-7741-8647-4Amazonで購入

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