各項目で人工知能が人間を超える日を予測

翻訳 　2024年までに
エッセイを書く　2026までに
トラックの運転をする　2027年までに
小売業で働く　2031年までに
ベストセラー本を書く　2049年までに
外科医として働く　2053年までに

Translate New Language with 'Rosetta Stone'　16.6年以内
Translate Speech Based on Subtitle　10年以内 Translate (vs. amateur human)　8年以内
Telephone Banking Operator　8.2年以内
Make Novel Categories　7.4年以内
One-Shot Learning　9.4年以内
Generate Video from New Direction 11.6年以内
Transcribe Speec　7.8年以内
Read Text Aloud (text-to-spech)　9年以内
Math Research　43.4年以内
Putnam Math Competition　33.8年以内
Go (same training as human)　17.6年以内
Starcraft　6年以内
Quick Novice Play at Random Game　12.4年以内
Angry Birds　3年以内
All Atari Games　8.8年以内
Novice Play at half of Atari Games in 20 Minutes　6.6年以内
Fold Laundry　5.6年以内
5km Race in City (bipedal robot vs. human)　11.8年以内
Assemble any LEGO　8.4年以内
Learn to Sort Big Numbers Without Solution Form　 6.2年以内
Python Code for Simple Algorithms　8.2年以内
Answer Factoid Questions via Internet　7.2年以内
Answer Open-Ended Factual Questions via Internet　9.8年以内
Answer Questions Without Definite Answers　10年以内
High School Essay　9.6年以内
Generate Top 40 Pop Song　11.4年以内
Produce a Song Indistinguishable from One by a Specific Artist　10.8年以内
Write New York Times BestSeller　33年以内
Explain Own Actions in Games　10.2年以内
World Series of Poker　3.6年以内
Output Physical Laws of Virtual World　14.8年以内

When Will AI Exceed Human Performance? Evidence from AI Expertsより

---

人間を超える性能を持つ機械の実現に対して、「良い」は25％、「非常に良い」は20％、逆に「悪い」は10％、「非常に悪い」(人類の絶望)は5％という結果。
機械学習の研究者でも人類の絶望的なことを考えているのかというのは少し意外に感じた。

さらに、48％の機械学習研究者はAIの潜在的リスクを最小限に抑えることを目的とした研究を優先的に行うべきと答えている。

ここで押さえておきたいのは、この調査はあくまでも特化型人工知能に対する研究ということである。汎用人工知能については触れられていない。簡単に言えば、なんでもできる万能な人工知能ではなく、今までの通り、あるものに特化した人工知能は今後も様々な分野に適用されていくということを示したにすぎない。