生成AIとアジャイル開発がSESや下請企業の変革を加速する

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» 2025/02/21

企業が事業目的を達成するために必要なITシステム構築は、もはや「仕様書に沿った堅固な構築」だけでなく、柔軟かつ迅速に変化に対応できることが求められる時代となっています。近年、GitHub CopilotやMicrosoftの最新AIツール、そしてChatGPTといった生成AIが、ユーザーの簡単な指示やIssue設定に応じて、実際に動作するコードやドキュメントを自動生成することが可能となりました。これにより、システム開発の初期段階からプロトタイピング、検証、さらには迅速なリリースまで、従来の手作業では考えられなかったスピードでできるようになりました。

アジャイル開発とAI駆動開発の融合による変革

従来のSIビジネスは、長期にわたる設計・構築・保守に伴う工数需要を前提としていました。しかし、ユーザーニーズや社会環境の急速な変化に俊敏に対処することが必要となり、アジャイル開発やDevOps、コンテナやマイクロサービスといったモダンITへの移行が進んでいます。これにより、短いイテレーションと迅速なフィードバックループが重視されるようになり、ここに生成AIの技術が加わることで、以下のような具体的な変化が現場で起こりつつあります。

迅速なプロトタイピングと反復改善
AIは初期のコード生成、単体テストの自動化、さらにはユーザー要求に基づく機能追加を瞬時に行うため、開発チームは複数のプロトタイプを短期間で作成し、実際の利用環境に合わせて改善を重ねることが可能です。
自動生成されるドキュメンテーションとリアルタイムレビュー
最新のAIツールは、コードの変更やバージョン管理の履歴に即座に反応し、最新のドキュメントを自動で作成・更新します。また、リアルタイムのコードレビューやバグ検出機能により、品質の高いシステム構築が実現されます。
柔軟なモジュール構成とマイクロ・サービス・アーキテクチャ
マイクロサービスやAPIベースのクラウドサービスを前提とした設計により、必要なITサービスをその時々のビジネスニーズに合わせて迅速に組み合わせ直すことが可能です。これにより、従来の「一度作ったら長く使う」という常識が根本から覆され、必要な時に必要なサービスだけを生成し、不要になれば即座にリプレースする時代が到来しています。

仕様書通りの下請け業務からの転換が迫られる理由

従来、仕様書に基づいたコード生成やドキュメンテーション作成を専門とする企業は、時間と手間、そしてコストがかかるために需要が安定していました。しかし、生成AIの急速な進化とアジャイル開発の普及により、これらの業務は短期間で自動化が進むため、以下の理由から短期的に仕事を失うリスクが高まっています。

コストとスピードの圧倒的な自動化効果
生成AIは人間が行うよりも低コストで、かつ高速にコード生成やドキュメント作成を実現します。これにより、仕様書通りの業務を下請けとして行っていた企業は、価格競争力や納期面で大幅に劣る状況に陥ります。
頻繁な仕様変更への柔軟な対応
アジャイル開発環境では、ユーザーからのフィードバックや市場の変化に応じて仕様が頻繁に更新されます。AI駆動の開発プロセスはこれに迅速に対応できるため、固定的な仕様に従って作業を進める従来型の下請け業務は、その柔軟性に欠けるとして選ばれなくなります。
ビジネスニーズの変化
ユーザー企業はもはや単に「システムを作る」ことに価値を置くのではなく、変化する事業課題に応じた「ITサービス」の提供を求めています。これに伴い、専門性と柔軟性の高い開発パートナーへの需要が急速に高まっているのです。

生成AIとアジャイル開発の融合は、システム開発の生産性と柔軟性を劇的に向上させ、従来の長期的な保守・運用モデルを根本から変革を強いるでしょう。
この変革の波は、既に現実のものとなりつつあり、従来の仕様書通りの下請け業務に依存していた企業は、コスト面や迅速な対応力で競争に敗れ、短期間で市場から退出せざるを得なくなるでしょう。今後、この変革に対処すべく、技術とビジネスモデルの双方で新たな価値を創造する必要があります。