ヒューマノイドロボット導入の「幻想」と「現実」
米ガートナーは2026年1月21日、製造業およびサプライチェーンにおけるヒューマノイドロボット（人型ロボット）の導入に関する予測を発表しました。
労働力不足や人件費高騰を背景に、多くの企業が自動化への関心を高める中、同社の分析は市場の過熱感に冷静な視点を投げかけています。発表によると、2028年までにヒューマノイドロボットの実証実験（PoC）を実験段階以上に進める企業は100社未満に留まり、実際に生産現場で本格稼働させる企業は20社に満たないと予測されています。
技術的な成熟度や費用対効果の観点から、人型であることの必然性が問われ始めています。この予測は、単に技術の進歩が遅れていることを示唆するものではありません。むしろ、「どのような形状のロボットが真に現場の課題を解決するのか」という、自動化の根源的な問いを突きつけていると言えるでしょう。
今回は、ヒューマノイドロボットが抱える構造的な課題、その対案となる「多機能ロボット（Polyfunctional Robots）」の可能性、そして、今後の展望について取り上げたいと思います。
ヒューマノイドへの過度な期待と技術的障壁
人型ロボットは、その形状ゆえに人間と同じ作業環境に親和性が高いと期待されています。人間の代替として既存のワークフローにそのまま組み込めると考えられているためです。ガートナーのサプライチェーン部門シニアプリンシパルアナリストであるアブディル・トゥンカ（Abdil Tunca）氏が指摘するように、多くの最高サプライチェーン責任者（CSCO）が労働課題の解決策として注目しています。頭部、腕、脚を持ち、人間を模倣した動作を行うこれらのロボットは、AIや高度なセンサーを搭載し、多様なタスクへの適応を目指しています。
一方で、ガートナーの調査は、市場の期待が技術の実力を大きく上回っている現状を浮き彫りにしました。実際の導入には、複雑な技術的課題が立ちはだかります。現在のモデルは、多種多様なSKU（在庫保管単位）のピッキングや、トレーラーからの荷降ろしといった非定型で複雑な作業において、人間に匹敵する器用さや適応力を持ち合わせていません。また、バッテリー寿命に起因する稼働時間の制約も、24時間稼働が求められる物流現場では致命的なボトルネックとなり得ます。初期投資や維持費が高額であるにもかかわらず、リターンが不透明である点も、普及を阻む大きな要因として挙げられます。
「人型」であることの非効率性と多機能ロボットの台頭
「人間と同じ形」をしていることは、必ずしも「人間と同じ仕事」をする上で最適解とは限りません。ここで注目されるのが、ガートナーが提唱する「多機能ロボット（Polyfunctional Robots）」です。これらは人体の構造に縛られず、車輪による移動や伸縮自在のアームなど、タスク遂行に特化した形状を持っています。例えば、平坦な倉庫の床を移動する場合、二足歩行よりも車輪の方がエネルギー効率が高く、安定性にも優れています。
多機能ロボットは、人型ロボットと比較して高い稼働率と低いエネルギー消費を実現できるとされています。人間のような外見にこだわることなく、箱の運搬、在庫のスキャン、検査といった複数のタスクを効率的にこなすことが可能です。ガートナーのアナリストであるケイレブ・トムソン（Caleb Thomson）氏は、投資対効果（ROI）を重視する大半の企業にとって、多機能ロボットが優れたソリューションになると分析しています。人型ロボットは、汎用性を追求するあまり、個別のタスクにおける「スループット（処理能力）」を犠牲にしている側面があると言わざるを得ません。現場が求めているのは、人間のようなロボットではなく、人間以上に効率的にタスクをこなすマシーンであるという視点が重要となります。
目的主導型の自動化戦略への転換
企業がロボット導入を検討する際、陥りやすい罠があります。それは「人員削減」そのものを目的化してしまうことです。ガートナーは、漠然とした人員削減戦略ではなく、特定のボトルネックを解消するための「成果主導型（Outcome driven）」の自動化を優先すべきだと提言しています。高額で未成熟なヒューマノイドロボットを導入し、人間を単純に置き換えようとするアプローチは、投資リスクが高いだけでなく、現場の混乱を招く可能性があります。
現時点でのヒューマノイドロボットへの投資は、高いリスク許容度を持ち、イノベーションを重視する一部の企業に適した選択肢と言えるでしょう。一方、実利を追求する多くの企業にとっては、検証済みのパイロットプログラムを通じて実現可能性を確認しつつ、まずは多機能ロボットのような確実性の高い技術で足場を固めることが賢明です。新興プロバイダーと連携し、製品開発に自社のニーズを反映させる取り組みも有効です。重要なのは、流行の技術に飛びつくことではなく、自社のオペレーションにおける真の課題を見極め、それに最適な「機能」を選択する冷徹な判断力です。
今後の展望
2028年に向けて、倉庫や製造現場の風景は「人型」一色に染まるわけではありません。むしろ、タスクに最適化された形状を持つ多機能ロボットが主役の座を占める状況が想定されます。ヒューマノイドロボットは、特定の制御された環境下での利用に留まり、その真価が発揮されるのは技術的なブレークスルーを経たさらに先の未来となるでしょう。
企業には、技術の「見た目」ではなく「機能」の本質を見抜く力が求められます。人間中心に設計された既存のプロセスを、ロボットが活躍しやすいプロセスへと再構築する発想の転換も必要となります。今後は、人型か非人型かという二項対立ではなく、それぞれの特性を理解し、適材適所で組み合わせるオーケストレーション能力が競争力の源泉となるでしょう。企業は、短期的な流行に惑わされず、長期的な視点で「成果を生む自動化」への投資を着実に進めていくことが期待されます。
