企業が見据えるAIとデータ分析の可能性と課題 〜米ガートナー調査から
米ガートナーは2023年7月5日、AIとデータ分析が企業の成功にどれほど重要であるかを示す最新の調査結果を公表しました。
これらの技術がどのように企業の運営に影響を与え、どのような可能性を開くのか、また、企業がこれらの技術をどのように活用し、どのような課題を克服する必要があるのかについて、解説します。
AIと分析の役割
Gartnerの調査によれば、企業の経営戦略担当の79%が、AIやデータ分析などの技術が今後2年間で自社の成功にとって重要であると考えています。
これは、これらの技術が企業の戦略的な意思決定を助け、より効率的で洞察力のある結果を生み出す可能性を示しています。
戦略的な計画と実行の自動化
企業の経営戦略担当は、戦略的な計画と実行活動の約半分が部分的または完全に自動化可能であると考えています。
しかし、現在はそのうちのわずか15%しか自動化されていません。これは、企業がこれらの技術をより積極的に活用する余地があることを示しています。
AIと分析ツールの使用状況
企業の経営戦略担当の多くは基本的な分析を使用していますが、予測分析やグラフ分析などのより高度なツールを使用している人は半数以下です。また、AI関連ツールを使用している戦略家はわずか20%に過ぎませんが、これらのツールのパイロットテストや使用オプションの探求を行っている戦略リーダーの割合は高くなっています。
新技術の導入に向けた課題
新技術の導入に際して最大の障壁の一つは、新技術の明確なユースケースを確立することです。経営戦略担当の52%がこれをトップ3の課題として挙げています。
これは、経営戦略担当が未知のベンダー市場に直面し、選択肢が多すぎて選びきれない、または先例が少ないためです。
今後の展望
AIとデータ分析は、企業の戦略的な意思決定を助け、より効率的で洞察力のある結果を生み出す可能性を持っています。
企業はこれらの技術をより積極的に活用し、自動化の範囲を広げることで、より効率的な運営と競争力の強化を実現していくことが期待されます。
