年が明ければ、来年度の予算や事業計画、あるいは中期経営計画の策定に頭を悩ます方も多いのではないでしょうか。 先日、あるSI事業者の方とお話しした際、相変わらずの計画の立て方をされているのを聞き、「本当にそんなやり方で大丈夫ですか？」と、つい本音を漏らしてしまいました。

生成AI時代で変わる大前提：採用限界とAIの台頭

「相変わらずの計画の立て方」とは、「事業予算＝人数×単金」の公式そのものです。業績を伸ばすには、この「人数」を増やす必要がある。そのため、キャリア採用を増やすための施策が主要な事業戦略として位置付けられています。 しかし、果たしてそんなことがうまくいくのでしょうか。

この計画には、「即戦力で稼いでくれる人」を採用したいという前提があります。しかし、少子高齢化による労働人口の減少に加え、IT人材の獲得競争は激化の一途をたどっています。人件費は高騰し、人間を一人雇用することのハードルは、かつてないほど高くなっています。

それなりの高給を提示できなければ採用できませんし、仮に採用できても、単価の頭を抑えられている状況で人件費ばかりが嵩めば、売上は立つかもしれませんが利益は圧迫されます。「人間を増やして稼ぐ」モデルは、もはや限界を迎えているのです。

一方で、生成AIを搭載した開発支援ツールの進化は劇的です。コーディングやドキュメンテーションといった「知的力仕事」は、人間が行うよりも遥かに高速に、かつ低コストで処理できるようになりつつあります。 「人が採れないなら、AIを採ればいい」。 この発想の転換こそが、今求められている大前提なのです。

「人的資本経営」に加え「AI資本経営」へ

ここで提唱したいのが、従来の「人的資本経営」に加え、「AI資本経営」という新たな概念を導入することです。

採用難でコストの高い「人間」の役割を、可能な限り「AI」に置き換えていく。AIを単なるツール（道具）としてではなく、24時間365日文句も言わず働き続ける優秀な「労働力（資本）」として捉え、徹底して任せるのです。 これまで人間が担っていた仕様作成の補助、テストデータの生成、コードの記述といったSDLC（システム開発ライフサイクル）の広範なタスクをAIという資本に担わせることで、ビジネスの構造を「労働集約型」から「資本集約型」へとシフトさせる必要があります。

しかし、AIを徹底活用するからこそ、「人間の役割」をAI前提で再定義しなければなりません。 AIは「答え」を作るのは得意ですが、「問い」を立てることや、最終的な「責任」を取ること、そして文脈を読んで「意味」を創り出すことは苦手です。 したがって、人間は「作業者」から、AIという強大な資本を使いこなす「指揮官」や「監督者」、あるいはAIには生み出せない情緒的・創造的価値を提供する役割へとシフトする必要があります。

外部採用依存からの脱却：リスキリングと内部投資

「AI資本経営」を進めるとしても、「人的資本経営」の意義が薄れるわけではありません。むしろ、AIという強力な武器を扱う「人間」の質が、これまで以上に企業の競争力を左右することになります。

ただし、そのアプローチは変わります。「即戦力を外部から採用する」ことへの依存からの脱却です。 前述の通り、AI時代に対応できる高度なプロフェッショナルは市場に少なく、採用コストも極めて高額です。ならば、外部からの調達に頼るのではなく、既存人材（今いる社員）のスキル・ポートフォリオの見直しと再構築にこそ、投資を集中すべきです。

これが真の意味での「リスキリング」です。単に新しいプログラミング言語を覚えるといった話ではありません。「AIにできることはAIに任せる」ことを前提とし、AIを使いこなし、AIと協働して成果を出す能力を身につけさせる。 外部採用にお金をかけるのではなく、既存の社員が「AI時代のプロ」へと進化するための教育や環境整備にコストをかける。これこそが、AI時代の「人的資本経営」の核心です。

素人とプロの違い：AI前提社会での再定義

AIが平均的な業務をこなしてくれるようになれば、「素人」の領域はAIに代替されます。 かつて「素人」とは、自社の定型業務をきっちりこなせる人を指し、社内での役職や権限がその価値でした。しかし、定型業務がAIに置き換わる中、会社の中にしか通用しないスキルの価値は暴落します。

これからの「プロ」とは、AIという資本をレバレッジ（てこ）として使い、会社という枠を超えて社会的な価値を生み出せる存在です。 「AIがいるから人間は不要」ではなく、「AIがいるからこそ、AIを使える人間が爆発的な価値を生む」のです。

「人的資本経営」とは、社員一人ひとりがこのようなプロフェッショナルへと変貌するためのストーリーを、会社が支援することに他なりません。 「何歳で課長になった」という社内キャリアではなく、「AIを活用してどのような課題を解決し、どんな価値を社会に提供したか」という実績こそが、個人のキャリアを輝かせ、ひいては会社のブランド価値を高めます。

AI資本と人的資本の融合が本丸

もはや「頭数」で勝負する時代は終わりました。 AIにできる仕事は徹底してAIに任せ（AI資本経営）、人間は人間にしかできない高度な領域へシフトするために学び直す（人的資本経営）。この両輪を回すことだけが、採用難と技術革新の波を乗り越える唯一の解です。

企業にとっては、AIへの投資と、既存人材をプロへと引き上げるためのリスキリング投資が急務です。個人にとっては、AIに仕事を奪われることを恐れるのではなく、AIを使いこなす側へと自らの役割を再定義し、成長し続けることが求められます。

AIという新たな「資本」と、磨き上げられた「人的資本」。この二つを融合させ、高次元で統合できる企業こそが、次代の勝者となるでしょう。