【図解】コレ1枚でわかるAIOps

現代のITシステムは、クラウドの普及やマイクロサービスアーキテクチャの採用により、かつてないほど複雑化・分散化しています。それに伴い、サーバー、ネットワーク、アプリケーションなど様々な場所から出力される監視データやログは爆発的に増加しました。

従来の運用（Ops）では、システムに何か異常が起きるたびに大量の警告（アラート）が鳴り響き、運用担当者が膨大なデータの中から目視で原因を探り当てる「人海戦術」に頼らざるを得ませんでした。この状態は現場に「アラート疲れ」を引き起こし、本当に対応すべき致命的な障害の見落としや、復旧の遅れを招く限界を迎えています。

この「複雑化の壁」を突破する切り札が、「AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations：AIを活用したIT運用）」です。AIOpsとは、ビッグデータ分析と機械学習を活用して、IT運用のプロセスを自動化・高度化するアプローチを指します。

AIOpsは、大きく3つのステップで運用の劇的な改善をもたらします。

1つ目は「データの統合とノイズの削減」です。システム全体から収集した膨大なデータをAIが横断的に分析し、「一時的なネットワークの揺らぎ」のような重要度の低いアラート（ノイズ）を除外します。これにより、真に対応すべき重要なアラートだけを運用チームに届けます。

2つ目は「根本原因の迅速な特定（RCA：Root Cause Analysis）」です。複数のアラートの相関関係をAIが見つけ出し、「データベースのこの異常が、ウェブサイトの遅延を引き起こしている」といった根本的な原因を素早く推測します。これにより、障害復旧までの時間（MTTR：Mean Time To Recovery）が大幅に短縮されます。

3つ目は「予兆検知と自動対応」です。過去のデータパターンから「このままだと数時間後にシステムがダウンする」という兆候を未然に検知し、可能であれば自動でリソースを追加するなどの自己修復（オートヒーリング）を行います。

AIOpsは、別項で解説した「AI駆動開発」や「DevOpsとSRE」と密接に連動し、相互に補完し合う関係にあります。

「AI駆動開発」によってシステム開発が極限まで高速化されると、リリース頻度が上がり、システム環境は目まぐるしく変化します。このスピードに運用側が安全に追従するためには、手作業を前提とした旧来の運用では到底追いつきません。

そこで「DevOps」の文化と、信頼性をエンジニアリングで担保する「SRE」の実践が必要になりますが、AIOpsはまさにこのSREにとっての強力な武器（ツール）となります。SREが忌み嫌う手作業による定型業務（トイル）や、膨大なログの分析作業をAIOpsが代替することで、SREエンジニアはエラーバジェットの管理や、より高度な自動化の仕組み作りといった、創造的で価値の高い業務に専念できるようになるのです。

AIOpsは単なる「運用監視ツールの進化版」ではありません。開発の圧倒的なスピードと、システムの強固な信頼性を両立させ、ビジネスを止めずに成長させ続けるための、次世代IT基盤になくてはならない「頭脳」と言えます。

今、「AIをどう使うか」という段階は終わり、「AIと共にどう変わるか」が問われる時代へと、世の中は大きく変わりつつあります。変化はAIだけではありません。ITの潮流もまた、「レガシーIT」から「モダンIT」へと構造的な転換期を迎えています。

営業職であれエンジニア職であれ、新入社員や若手がこの「現実」を知らないまま現場に出ればどうなるでしょうか。お客様との会話は噛み合わず、信頼を得ることは難しいでしょう。その結果、せっかくの才能を持ちながら、仕事への自信を失ってしまうことになりかねません。

そのような不幸なミスマッチを少しでも減らしたい！この研修は、そんな想いから始まりました。

今年で10年目を迎えますが、これまでの経験を土台に、変化の速いIT常識の全体像を、基礎・基本やビジネスとの関連性とともに分かりやすく紐解きます。さらに、ITプロフェッショナルとしてどう役割を果たし、どう学び続けるべきか、AI時代に即した「すぐに使える実践ノウハウ」も解説します。

お客様の言葉が理解できる。社内の議論についていける。そして何より、仕事が楽しくなる。そんな「確かな自信」を、本研修を通じて手にしていただければと願っています。

>> 詳しくはこちら

新入社員のための１日研修 「最新のITトレンド」