【図解】コレ1枚でわかるデジタルツイン
IoTの普及によってもたらされる最も重要なパラダイムシフト(概念の大転換)の一つが、「デジタルツイン」という考え方です。直訳すれば「デジタルの双子」。これは、現実世界(フィジカル空間)にあるモノや環境の物理的な特性、状態、動きなどを、仮想世界(サイバー空間)にそっくりそのまま再現したデジタルのコピーを指します。
これまでも、製品の設計段階においてCADなどで3Dモデルを作ることは一般的でした。しかし、デジタルツインが従来のアプローチと決定的に異なるのは、「リアルタイム性」です。IoTセンサーを通じて、現実の機械の温度、稼働速度、摩耗具合、さらには周囲の気象条件といった膨大なデータが、仮想空間の双子に絶えず送られ同期し続けます。つまり、現実のモノに変化が起きれば、画面の中のデジタルの双子にも全く同じ変化が瞬時に反映される「生きているコピー」なのです。
では、わざわざ仮想空間に双子を作って何が嬉しいのでしょうか。最大の価値は「未来のシミュレーション(What-If分析)」にあります。
現実世界では、「もしこの機械の回転数を1.5倍にしたらどうなるか」「もし新しい生産ラインのレイアウトをこう変えたら、渋滞は起きるか」といったテストを行うには、多大なコストや時間がかかり、最悪の場合は機械が壊れるリスクが伴います。そのため「やってみなければ分からない」のが現実でした。
しかしデジタルツインがあれば、仮想空間の中で時間を早回しして、何度でも安全にシミュレーションを行うことができます。「パラメーターを変更して1ヶ月稼働させたら、どの部品が最初に壊れるか」といった未来予測を瞬時に行い、最も効率が良く、故障リスクの低い「最適解」を導き出すことができるのです。そして、見つけ出した最適解を、現実世界の機器の制御にフィードバックします。
これは製造業の工場ラインの最適化にとどまりません。F1などのモータースポーツでは、走行中の車のデジタルツインを構築し、数周後のタイヤの摩耗を予測してピットインのタイミングを決定しています。さらには、都市全体のデジタルツインを作り、災害時の避難経路のシミュレーションや、新しい交通インフラの設計に活用する動きも始まっています。
デジタルツインは、現実世界の物理的な制約(時間、コスト、リスク)を打破し、デジタル空間の圧倒的な計算能力を使って高速に計画と改善を繰り返すための、全く新しいアプローチなのです。
このたび、拙著『AI実践ドリル30日チャレンジ〜仕事にすぐ効くAI活用(日経BP刊)』が、出版されました。
本書は、巷に溢れる単なる「プロンプト集」や「操作マニュアル」のようなテクニック習得本ではありません。
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