インドの若手エンジニアの90%以上が「AIネイティブ、またはAIに精通」

2026年、テクノロジーの進化は加速度的に進み、私たちの想像を遥かに超える地平に到達しています。特に次世代を担う技術人材がどのようにAIと共生しているのか、その実態を把握することは、今後のグローバル競争を占う上で極めて重要です。

IT業界団体Nasscomが2026年7月14日に発表した最新調査「The State of AI-Native Talent in India(インドのAIネイティブ人材の実態)」は、インドの若手エンジニアの間で起きている驚異的なパラダイムシフトを浮き彫りにしました。

Nasscomとは? Nasscom(National Association of Software and Service Companies、ナスコム)は、1988年に設立されたインドのIT・ソフトウェア産業を代表する業界団体です。本部はニューデリーにあり、TCS、Infosys、Wipro、HCLTechといった大手IT企業からスタートアップまで数千社が加盟しています。政策提言や人材育成支援に加え、インドIT業界の売上・雇用動向やAI人材の実態調査など、業界データの発表元としても広く知られています。今回の「AI-Native Talent Index」も、Nasscomが発表した調査の一つです。

圧倒的な普及率――若手タレントの90%以上がAIネイティブ、またはAIに精通

この調査で最も注目すべき事実は、インドのキャリア初期段階にある技術人材の圧倒的なAI習得率です。**90%以上の若手技術人材が「AIネイティブ」または「AIに精通(AI-proficient)」**であることが明らかになりました。調査は、コンピューターサイエンス系の最終学年の学生と実務経験3年以内の若手技術者、合計1,700人以上の回答を基にしています。

ただし、この90%という数字は一様な集団を指しているわけではありません。内訳を見ると、AI習熟度(AI-proficient)にとどまる層が約70%を占める一方、より高次の「AIネイティブ」と判定された層は約23%です。AIを日常業務の当たり前の一部として使いこなす若手は確かに多数派になった一方で、AIを深いレベルで使いこなし、自ら創造・判断できる「真のAIネイティブ」はまだ発展途上にあるとも言えます。

Nasscomはこの評価のために、AI依存度、流暢さ、オーケストレーション(複数のAIツールの使い分け)、創造性、判断力、認知的自律性、技術的基盤、学習力、基礎的能力、AI活用による生産性、責任あるAI利用という11の指標からなる新指標「Nasscom AI-Native Talent Index」を導入し、2026年のスコアは62を記録しました。この数値が示唆するのは、AIがもはや「習得すべきオプション」ではなく、エンジニアとしての「標準装備」になったという現実です。世界最大の技術供給源であるインドにおいて、AIリテラシーがここまで浸透したことは、今後のグローバルな受託開発やITアウトソーシングの勢力図にも影響を与えていくとみられます。

「AIファースト」なエンジニアリングワークフローへの移行

スキルの浸透は、エンジニアリングの業務プロセスそのものを再定義しました。現在、技術タスクの遂行において、<cite index="11-1">AIは「デフォルトの開始地点(default starting point)」として完全に定着しています。</cite>

ここでの本質的な変化は、エンジニアの役割が「ゼロからの創造者」から「AIが出力した成果物の検証者・編集者」へとシフトしたことです。開発の初動がAIによって瞬時に完了するため、人間は最初から高次元の設計や最適化に注力できるようになり、イノベーションのサイクルは短縮されつつあります。

依然として不可欠な「自律的思考(Independent Thinking)」

AIがプロセスの主導権を握る一方で、本調査は極めて重要な「人間ならではの領域」についても触れています。<cite index="11-1">ワークフローの大部分がAI主導になっても、依然として自律的思考(independent thinking)が重要な要素として残っている</cite>と指摘されています。

AIが提示する解が常に最適であるとは限らず、それを見極める人間のクリティカルな視点がプロジェクトの成否を分けます。Nasscomのシニア・バイスプレジデント兼チーフ・ストラテジー・オフィサーであるサンギータ・グプタ氏も、AIスキルの浸透そのものと、真にAIネイティブであることは同義ではないと強調しており、体系的な測定の枠組みと継続的な取り組みがなければ、インドはAIネイティブというより「AIに依存した」労働力を量産してしまうリスクがあると注意を促しています。教育機関によるエンジニアリング基礎の強化と、企業側によるオンボーディング・メンター制度の再設計が、今後の鍵になるとされています。

結論:結びと提言

インドで進行中のこの劇的な変化は、数年後の世界の技術環境を先取りする縮図と言えるでしょう。若手エンジニアがAIを「当然の前提」として扱う時代、求められるスキルの定義は書き換えられつつあります。ただし、その普及率の高さ(90%以上)は、必ずしも全員が高度な「AIネイティブ」であることを意味するわけではなく、真の意味でAIを使いこなす人材はまだ23%程度にとどまるという現実も、あわせて押さえておくべきでしょう。

AIが開発の「デフォルト」となった今、人間にしか出せない真の価値とは何でしょうか?

出典: Deccan Herald "Over 90% of India's early-career technology talent is AI-native or AI-proficient: Nasscom"(2026年7月14日、Uma Kannan記者)、および元データであるNasscom報告書 "The State of AI-Native Talent in India: Decoding the Readiness of India's Early-Career Technology Workforce"