RSS/Atom フィードを使ったパーソナライズド・ニュースサービス

　リアルコムが、面白いものを公開したとのこと。RSS/Atom フィードを使った、パーソナライズド・ニュースサービスSocialFeedだ。

　プレスりりーすによると、

ユーザーの趣向の類似度やRSSを読んだ履歴やフィードバックから、読むべき「推薦記事」を表示するレコメンデーション機能があるのが特徴

とのこと。ちょっと前の自分のエントリーで自律型のクローラの話を書いたが、なんとなく求めているものは似ている。こちらはサーバーというかコミュニティサイトに登録することで推奨の機能を実現するので、自律型のクローラをインターネットの世界に放つというのとは少し違う。コミュニティのなかで、自らのパーソナリティを反映したメタデータを活用することになるようだ。リリースにあったSocialFeedの開発者の石川雄樹氏のコメントのなかに、

『人中心のメタデータ』を使った 情報推薦のエンジンとして、『世界を目指す日本発のソフトウェア技術』のひとつとして、

というところがあり、石川氏のいうところの「人中心のメタデータ」のところが肝になるのかなと感じている。

将来的にはAPIを開放、ソーシャル推薦エンジンとして提供することを計画しています。

という記述もあるので、利用者がどんどん増えればより面白い使い方もできそうだ。