ハイパーオートメーションを成功させるため、プロセスナレッジにハイパーチューモクしましょう（RPAの話）
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私が編集支援している野田貴子氏のコラムが日商エレクトロニクスで公開されました。
興味がある方はご覧ください。
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みなさんは、コンテンツを理解しハイパーオートメーションを実現するために、ロボットによる業務自動化（RPA）や機械学習といったインテリジェントな自動化ツールへの投資を増やしたいと考えていますか？ 実は、多くの方がそう考えています。ハイパーオートメーションは2020年の戦略的テクノロジートレンドの上位に入り、より高レベルな自動化の実現を目指している組織はすぐにこれに夢中になりました。ハイパーオートメーションは業務を遂行するための機械学習や自動化ソフトウェアだけでなく、発見、分析、設計、自動化、測定、監視、再評価など、自動化につながるすべてのステップを包括しています。
アドホックなプロジェクトにRPAを使用し、プロセスのエコシステム全体を包括的に見ていないとき、多くの組織が見落としてしまうのが、このようにプロセスの発見と理解に重点を置くことなのです。さらに、RPAプラットフォームにはルーチン作業を自動化するという簡単な仕事がありますが、このハイパーオートメーションの時代では、顧客はそれ以上のものを求めています。
プロセスに関する見識や、プロセスマイニングおよびRPAツールを使用した経験について、グローバル企業を対象にABBYYが委託した新しい「State of Process Mining and Robotic Process Automation」調査で、プロセス優先のアプローチを取らなかった場合の影響が明らかになりました。
（この続きは以下をご覧ください）
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