グーグルのクラウドを支えるテクノロジー　＞　第83回　Borgクラスター稼働状況の最新データ

私が編集支援しているCTC教育サービスのコラム「グーグルのクラウドを支えるテクノロジー　＞　第83回　Borgクラスター稼働状況の最新データ」が公開されました。

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はじめに

　今回は、2020年に公開された論文「Borg: the Next Generation」を元にして、Googleのデータセンターにおけるサーバークラスター稼働状況の最新データを紹介します。Googleのデータセンターでは、Borgと呼ばれる独自のクラスター管理システムを使用していますが、オープンソースのコンテナ管理システムであるKubernetesは、Borgの仕組みがベースになっていることでもよく知られています。今回公開されたデータは、大規模な環境でKubernetesを活用する際のヒントにもなるでしょう。

Borgによるコンテナ実行環境

　Kubernetesの環境では、「Deployment」リソースを定義すると、そこで指定されたコンテナイメージを用いて、同一の機能を提供する複数のPodが起動します。これに対応して、Borgの環境では、マスターサーバーに「Job」の作成要求を出すと、そこで指定されたアプリケーションバイナリーから（同一の機能を提供する）複数のコンテナが「Task」として起動します。Kubernetesの環境では、それぞれのPodが利用するCPU時間とメモリー容量について上限を設定することができますが、Borgの環境でも同様の設定が行われます。
　また、Kubernetesの環境においてPodの数を自由に増減できるのと同じように、Borgの環境でもTaskの数をダイナミックに増減することができます。Borgの環境には、「Autopilot」と呼ばれるオートスケーリングの機能が用意されており、これを用いると、1つのTaskに割り当てるCPU時間とメモリー容量の上限（垂直スケーリング）、および、Taskの数（水平スケーリング）をアプリケーションの負荷に応じて自動調整することができます。
　そして、Borgに投入するJobには、次の4種類のプライオリティのいずれか1つが設定されます。

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