【図解】コレ１枚でわかる「特化型人工知能」と「汎用型人工知能」
AIの進化には目を見張るものがあります。例えば、画像認識では、画像の中に何が写っているかを識別する能力は、既に人間を超える成果が示されています。その技術を使って、CTやレントゲンの映像から病巣を見つけ出す、あるいは防犯カメラに写った来店客の挙動から窃盗の可能性を察知するなどの実用例も登場しています。また、音声認識では、異なる言語同士の対話をリアルタイムで翻訳するサービスが登場し、対話応答の分野では、Amazon EchoやGoogle Homeのように自然な言葉で語りかけるだけでエアコンを操作する、オンラインで買い物をする、好きな音楽を再生するなどができるようになっています。
このように、AIは特定の知的作業領域において、既に人間の能力を凌駕するほどの実力を示しています。これらは「特化型人工知能」と呼ばれていますが、人間のようにひとつの脳で画像認識や音声認識、対話応答ができ、それらを組み合わせた高度な知的作業をこなせる能力はありません。
また、人間の脳には自分が何ものかという「自己理解」、自分が何をしているのか、しようとしているのかが分かる「意識」、興味を持ち自らの行動を選択する「意欲」などがあますが、そのような能力はAIで実現できていません。
例えば、GoogleのAIである"Alpha Go"が囲碁の世界チャンピオンに勝ちましたが、Alpha Go自身はその事実を「自己理解」していませんし、その勝利を励みとして自らの能力を他でも活かそうとの「意欲」を持ち、自らの「意志」で課題をみつけて能力を磨くことはしません。これらは全て人間が行っています。
確かに、Alpha Goは囲碁という分野では人間を凌駕する能力を発揮しました。他にも自動運転やコールセンターでの応対、犯罪における証拠分析などの「特化型AI」は人間の能力を超えるものも少なくありませんが、人間の脳の機能を全て代替できるわけではなく、何のために、どのように使うかは人間に委ねられているのです。
ただ、人間の脳全体の仕組みを解明し、同様の機能を持つ「汎用型人工知能」を実現しようという研究も進められています。将来的には、人間の脳を代替するようなAIが登場するかもしれませんが、いまの段階では、実現の見通しが立っているわけではありません。むしろ積極的に、「特化型人工知能」の実用性を高め適用分野を広げてゆこうという取り組みが主流となっています。
ITビジネス・プレゼンテーション・ライブラリー／LiBRA
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