マシンは答えに特化し、人間はよりよい質問を長期的に生みだすことに力を傾けるべきだ

「マシンは答えに特化し、人間はよりよい質問を長期的に生みだすことに力を傾けるべきだ。」

"これからインターネットに起こる『不可避な12の出来事』"の中で、ケビン・ケリーはこのように述べています。

電車の改札で切符を切る駅員をもはや見ることはありません。自動販売機にSuicaをかざせば缶ジュースを買うことができます。銀行で窓口に並ばなくてもATMでお金を下ろし、振り込むことは、当たり前にできるようになりました。

最近、スーパーでセルフレジを見掛けるようになりました。無人コンビニも始まりつつあります。自動車はまもなく行き先を音声で伝えれば、自動運転で目的地へ運んでくれるようになるでしょう。

手順の決まっている仕事は、これからどんどんと機械に置き換えられてゆきます。「仕事が奪われる」と懸念する声もありますが、見方を変えれば、それだけ「新しいテーマを考える」、「もっと効果的で効率のいい仕事のやり方を考える」、「人間が働くことの制約がなくなることで、新しい仕事の手順でコストや効率を極限まで極められる」ことに時間を割き、知恵を絞る余裕が生まれたわけです。

かつて農業は鋤桑を使って田畑を耕していました。その作業をウシや馬などの家畜に担わせ、さらにはトラクターや耕運機を使うようになり、人間の仕事を奪ってきたわけですが、そのことは同時に、食糧の増産や作物の多様化を促し、人間の生活を豊かにしてきた訳です。

このように考えてみると、道具を手にした人間は、道具、すなわちテクノロジーによって自らの進化を促し、加速してきたとも言えるわけです。いま起こっているAIやロボットによる「人間の仕事の置き換え」もまた、そんな進化の過程であると考えることができます。

このような視点で捉えてみると、これまでも、これからも人間には「好奇心を持って物事を捉える」、「疑問や問いを建てる」、「テーマを決める」ということが、人間ならではの役割であると気付かされます。そして、これからの時代は、益々、そのことの重みが増してゆくことになるのでしょう。そんな視点で時代を捉えれば、これからの流れを見誤ることはないのです。

ITビジネスで考えれば、「どうすればビジネスの成果に貢献できるのか」、「どのようなビジネスモデル、ビジネスプロセスにすれば成功するのか」、「現場の要請にジャストインタイムでサービスを提供するにはどうすればいいのか」という問いがこれまでにも増して求められています。これを突き詰めれば、リーンスタートアップやアジャイル開発、DevOpsに行き着き、クラウドやAIもまた前提となります。そんな必然に対処できることが、求められる人材の条件でもあるのです。

【参考】2018年・SI事業者が注目すべき9つのキー･テクノロジー