AI時代のITベンダーは「人的資源経営」から「人的資本経営」への転換が大切
そろそろ来年度の予算や事業計画、あるいは、中期経営計画の策定に頭を悩ます時期ではないでしょうか。先日、あるSI事業者の方に伺ったところ、相変わらずの計画の立て方で、本当にそんなやり方で大丈夫ですか？と、つい本音を漏らしてしまいました。
「相変わらずの計画の立て方」とは、「事業予算＝人数×単金」であり、業績を伸ばすには、この「人数」を増やす必要があります。そのため、キャリア採用を増やすための施策もまた、主要な事業戦略として位置付けられています。そんなことが、うまくいくでしょうか。
この計画には、「即戦力で稼いでくれる人」を採用したいという前提があります。IT人材が取り合いになっている時代に、そんな人材を計画通り採用するのはなかなか大変です。それなりの高給を提示できなければ、そんな人材は採用できません。仮に採用できても、単金の頭を抑えられている状況では、人数が増えて売上は増えても、利益を出せません。
また、先日のブログで紹介したとおり、生成AIを搭載した開発支援ツールの登場は、コーディングやドキュメンテーションといった「知的力仕事」つまり、「人数×単金」で稼ぐビジネス・モデルを破堤に追い込むことは、もはや避けられません。
この現実は、もうひとつ大きな不確定要素をはらんでいます。それは、機能や性能の向上やサービスの充実が、劇的かつ急速であることです。ChatGPTの登場から1年しかたっていないのに、生成AIによりシステム開発のあり方が根本的に変わりました。MicrosoftのCopilot for Office 365やCopilotを搭載したPower Appsは、システム開発なしに、ユーザーが自分仕様のITサービスを実現できるものです。GitHub Copilot Workspaceは、Issueを入れれば、仕様の作成からテスト、不具合の訂正、コード生成、ビルドをほぼ自動でこなしてしまいます。GoogleのGeminiの登場やDuetの充実も急速に進んでいるようです。
「システム開発のための工数需要を集めて収益を拡大する」
そんな、ビジネスの大前提が成り立たなくなる事態が起きています。ユーザー企業が、これを機に外注をやめて、一気に内製化に舵を切るとは思えませんが、この急速な技術の発展は、どこかで雪崩を起こすように、システム開発の常識を変えてしまうでしょう。それがいつかを予測することはできません。だだ、3年先を考える中期計画を作るのであれば、織り込んでおくべきでしょう。
（まあ、未来が予測できないいまの時代に、不確実極まりない3年後の未来からいまを縛り付ける「中期経営計画」にもはや意味がないとは思うのですが・・・。）
「事業予算＝人的資源×人数」という考え方から、「事業予算＝人的資本×人数」へと転換するための施策を早急に打つべきです。
資源とは、ヒト、モノ、カネを消費の対象と捉える考え方です。消費すればするほど減ってしまいます。つまり、「人的資源」とは、「コストとして人材を捉える考え方」です。
一方、資本とは、価値を生みだす源泉です。この価値を高めることが、収益の拡大になります。つまり、「人的資本」とは、「人材に投資して、ひとり一人の価値を高め、高い収益を上げようという考え方」です。
「事業予算＝人数×単金」という前提は、「人的資源経営」といえるものです。一方で、ひとり一人の価値、すなわち、お客様から「高くても構わないから、なんとしでも〇〇さんに仕事をお願いしたい」と言わせることができる「〇〇さん」増やすことが、「人的資本経営」です。
人材を「ひと山いくら」で売るのではなく、「このひとは、この金額でしか提供できません」という売り方に変えていくことです。わかりやすく言えば、工数を売るビジネスから、技術力を売るビジネスへの転換です。
これは、それなりの投資と時間を必要としますから、早急に手を付けなければなりません。このあたりのシナリオについては、こちらに詳しく述べています。
人数を増やして単金を変えずに工数を増やし、収益を拡大するのではなく、人数は少なくてもひとり一人の価値を高め高い値段でお買い求め頂いて、収益を拡大することを施策に盛り込むべきなのです。
焦る必要はありませんが、急ぐ必要はあると思います。
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斎藤昌義 著
A5判／384ページ
定価2,200円（本体2,000円＋税10%）
ISBN 978-4-297-13054-1
目次
- 第1章 コロナ禍が加速した社会の変化とITトレンド
- 第2章 最新のITトレンドを理解するためのデジタルとITの基本
- 第3章 ビジネスに変革を迫るデジタル・トランスフォーメーション
- 第4章 DXを支えるITインフラストラクチャー
- 第5章 コンピューターの使い方の新しい常識となったクラウド・コンピューティング
- 第6章 デジタル前提の社会に適応するためのサイバー・セキュリティ
- 第7章 あらゆるものごとやできごとをデータでつなぐIoTと5G
- 第8章 複雑化する社会を理解し適応するためのAIとデータ・サイエンス
- 第9章 圧倒的なスピードが求められる開発と運用
- 第10章 いま注目しておきたいテクノロジー