グーグルのクラウドを支えるテクノロジー　＞　第35回　社内横断データセット検索システム「Goods」（パート1）

私が編集支援しているCTC教育サービスのコラム「 グーグルのクラウドを支えるテクノロジー　＞　第35回　社内横断データセット検索システム「Goods」（パート1）」を公開しました。

このコラムは中井悦司氏によるコラムでとても人気です。

わかりやすく最新のGoogleテクノロジーをご覧になりたい方は是非お読みください。

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はじめに
　今回からは、2016年に公開された論文「Goods: Organizing Google's Datasets」をもとにして、Bigtable、Spanner、GFSと言った、Google社内のデータストアを横断的に検索可能にするツール「Goods（Google Dataset Search）」を紹介していきます。最近、複数のデータストアにまたがった情報を横断的に検索・活用する手法として、「データレイク」という考え方を耳にするようになりました。これは、260億件という膨大な数のデータセットに対してデータレイクの仕組みを実現した、Googleの社内事例と言えるでしょう。

Goodsの役割
　Googleの社内には、ソフトウェアエンジニアが開発中に使用するファイルシステム（Google Filesystem）やデータ分析に利用するデータベース（Spanner）など、さまざまなデータストアがあります。これらのデータストアに含まれるデータセットをカタログ化して検索可能にすることが、Goodsの大きな目的です。具体的には、図1のような情報をカタログ化しています。

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https://www.school.ctc-g.co.jp/columns/nakai2/nakai235.html