データサイエンスの業務の40%は2020年までに自動化される〜ガートナー調査より

米調査のガートナーが2017年1月16日発表した調査によると、データサイエンスの業務の40%は2020年までに自動化されるため、市民によるデータサイエンティストの活動により、データ分析の幅広い利用が可能となり、生産性が大きく向上すると予測しています。

Gartner Says More Than 40 Percent of Data Science Tasks Will Be Automated by 2020

ガートナーが定義する市民によるデータサイエンティストは、統計や分析は専門分野外ではありますが、高度な診断分析機能や予測機能のモデルを作成または生成することができるようになります。

ガートナーによると、市民によるデータサイエンティストは、ビジネスユーザーによる主流のセルフサービス分析とデータ科学者の高度な分析技術とのギャップを埋めることができます。以前はより高度な専門知識を必要とする洗練された分析を実行できるようになり、データサイエンティストを特徴付けるスキルを持たずに高度な分析を提供することができるようになっています。

データサイエンティストが業界全体の強力な差別化要因として注目が集まっている現在、ほとんどすべてのデータおよび分析ソフトウェアプラットフォームベンダーは、データ統合やモデル構築などのさまざまなタスクの自動化により、簡素化を最重要目標にすることに重点を置いています。

ガートナーでは、市民によるデータサイエンティストが2019年に作成された高度な分析の量でデータ科学者を上回ると予測しています。市民によるデータサイエンティストがが膨大な分析を行い、ビジネスに影響を与え、より広範な分析主導の環境を作り出し、より複雑な分析に焦点を当てることができるデータサイエンティストをサポートしていくとしています。