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【図解】コレ一枚でわかる「特化型人工知能」と「汎用型人工知能」

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人工知能の進化には目を見張るものがある。例えば、画像認識では、画像の中に何が写っているかを識別する能力は、既に人間を超える成果が示されている。その技術を使って、CTやレントゲンの映像から病巣を見つけ出す、あるいは防犯カメラに写った来店客の挙動から窃盗の可能性を察知するなどの実用例も登場している。また、音声認識では、異なる言語同士の対話をリアルタイムで翻訳するサービスが登場し、対話応答の分野では、Amazon EchoやGoogle Homeのように自然な言葉で語りかけるだけでエアコンを操作する、オンラインで買い物をする、好きな音楽を再生するなどのことができるようになっている。

このように、人工知能は特定の知的作業領域において、既に人間の能力を凌駕するほどの実力を示しているが、ここに紹介したような特定の知的作業を専門にこなす「特化型人工知能」だ。人間のようにひとつの脳で画像認識や音声認識、対話応答ができ、それらを組み合わせた高度な知的作業をこなせる能力はない。

また、人間の脳には自分が何ものかという「自己理解」、自分が何をしているのかが分かる「意識」、興味を持ち自らの行動を選択する「意欲」などがあるが、そのような能力は未だ人工知能で実現できていない。

例えば、Googleの人工知能"Alpha Go"が囲碁の世界チャンピオンに勝ったが、Alpha Go自身はその事実を「自己理解」していないし、その勝利を励みとして自らの能力を他の分野でも活かそうと「意欲」を持ち、自らに課題を課してさらに能力を磨いてゆこうという「意志」は持っていない。これらは全て人間が代替している。

Alpha Goは囲碁という分野では人間を凌駕する能力を発揮したが、他にも自動運転やコールセンターでの応対、犯罪における証拠分析などの「特化型人工知能」は普及の勢いを増している。しかし、人間の脳の機能を全て代替できるわけではなく、これらを何のために、どのように使うかは人間に委ねられている。

ただ、人間の脳全体の仕組みを解明し、同様の機能を持つ「汎用型人工知能」を実現しようという研究も進められている。将来的には、人間の脳を代替するような人工知能が登場するかもしれないが、いまの段階では、実現の見通しが立っているわけではない。むしろ積極的に、「特化型人工知能」の実用性を高め適用分野を広げてゆこうという取り組みが主流となっている。

【募集中】ITソリューション塾・第30期/2019年2月開講
リアルタイム・録画によるオンライン受講も可能になりました!

次期・第30期で11年目を迎えるITソリューション塾が、2019年2月7日(木)より始まります。

リアルタイムでのオンライン受講や録画での受講も可能となります。地方からのご参加や出張先、会場に間に合わない、あるいは、どうしてもその日だけは参加できないといった方々も講義を受けて頂くことができるようになりました。

デジタル・トランスフォーメーションが叫ばれるいま、変革を進めようとするお客様は、変革への意志や問題意識はあっても、「どこに向かって変革し、どのようにイノベーションを起こせばいいのか」分かりません。そんなお客様に「課題は何ですか、何をすればいいでしょうか」と尋ねても答えようがありません。そんなお客様に私たちが果たすべき役割は、お客様の「あるべき姿」を提言し、お客様を未来に導いてゆくことです。

お客様との人間関係を作ること、手配や調達に長けていることだけでは、役割を果たせない時代になろうとしています。ITソリューション塾は、こんな時代を生き抜くために、お客様の「あるべき姿」を提言できるようになるために必要な知識とスキルを磨くプログラムです。

  • 期間:2019年2月7日(木)開講・毎週1回18:30-20:30・全11回
  • 会場:東京・市ヶ谷/オンラインでの受講(リアルタイムと録画)
  • 費用:9万円(+消費税)

詳しくは、こちらをご覧下さい。

ITソリューション塾

ITビジネス・プレゼンテーション・ライブラリー/LiBRA

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【新規】量子コンピュータ
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【新規】これからの開発と運用

【改訂】総集編 2018年12月版

ビジネス戦略編
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【新規】MaaS p.50
【新規】MaaS レベルの定義 p.51

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【新規】これからの開発と運用のあるべき姿 p.4
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【新規】仮想化の普及によるストレージの限界 p.222
【新規】NVMeとNVME-oF p.227

クラウド・コンピューティング編
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テクノロジー・トピックス編
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ITの歴史と最新のトレンド編
【新規】インターネットに接続されるデバイスの数の推移 p.14

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【新規】ブロックチェーンの適用範囲
【新規】ブロックチェーン活用事例

量子コンピュータ
【新規】量子コンピュータの課題/デコヒーレンス状態 p.13
【新規】量子コンピュータの課題/絶対0度で原子・分子の動きを停止 p.14

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