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【図解】コレ1枚でわかるIoTというビジネス・フレームワーク

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「うちもIoTで何かできないのか?」

そんな社長のひと言に、さてどうしたものかと頭を抱えてはいないでしょうか。そこで、IoTとは何かを調べてはみたものの、はっきりとした定義は見つかりません。そもそも何がIoTなのかがよく分かりません。それも当然のことで、「IoTというテクノロジー」はないからです。

IoTとは、デジタル・データを活用したビジネス課題を解決するためのフレームワーク

このように捉えてみては如何でしょう。

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これまでは、人間の知見に頼り判断していたところを、センサーで集めたデータでリアルタイムに「事実」を捉え、機械学習や統計的な分析で最適解を求めるやり方に置き換えようというのです。そして、そこで得られた最適解でアプリケーションを動かし、現実世界にサービスを提供します。その結果生じた変化が再びセンサーによってデジタル・データとして集められます。言うなれば、現実世界とサイバー世界が一体となって、リアルタイムで改善活動を繰り返しているような仕組みがIoTなのです。このような仕組みは、サイバー・フィジカル・システム(Cyber-Physical System)とも呼ばれています。

このように捉えると、IoTが様々なテクノロジーの組合せによって実現することが分かります。また、どのようなビジネス課題を解決するかによって、使われるテクノロジーの組合せがまるで違ったものになってしまいます。

例えば、土木工事の自動化サービスを考えれば、次のような組合せになるでしょう。

  • 解決したいビジネス課題
    • 土木工事需要の拡大
    • 熟練作業員の高齢化
    • 困難を極める若者人材確保
  • データ収集
    • ドローンによる工事現場の空中撮影(カメラ)
    • 建設機械の高精度位置情報(GPS)
    • デジタル化された施工情報(3次元CAD等)
  • データ解析
    • 高精度3次元立体図面
    • 土量分析・作業分析
    • 工程・工期シミュレーション
  • データ活用
    • 建設機械の自動制御・作業支援
    • 工程変更支援
    • ドロー測量により進捗把握

ビル設備管理サービスになれば、この組合せは変わり、自律走行車になれば、それもまた違うものになります。

何をしたいかにより、集めたいデータやその集め方が変わります。何を知りたいかにより解析のための手法も変わります。当然、アプリケーション・サービスも様々です。

このように見てゆくと、「IoT=テクノロジー」と捉えることには違和感を感じざるを得ません。「IoT=テクノロジーを活かしたビジネス・フレームワーク」と言い換えてみてはどうでしょう。

この視点に立つと、IoTには2つのビジネスの可能性が見えてきます。1つは、IoTというビジネス・フレームワークを実現するためのプラットフォームや部品となるソフトウェア/ハードウェアを提供するビジネス。もうひとつは、IoTというビジネス・フレームワークに基づくアプリケーション・サービスの提供です。

前者はデバイスの認証やデータの管理・保管、分析サービスの提供などのプラットフォーム、LPWAなどの通信回線、センサーや組み込みモジュールなどのハードウェアとなります。この場合は、アプリケーション開発やサーズ提供者が顧客となります。

後者は、土木工事の自動化サービスやビル設備管理サービス、ジェットエンジンのレンタルサービスなどとなります。この場合は、自らがサービス事業者となり、顧客はそのサービスの利用者となります。

サービスを開発するビジネス、つまり従来からのシステム・インテグレーションもビジネスにはなります。しかし、次の点で従来のシステム・インテグレーションとは異なります。

  • IoTのフレームワークでビジネスを開発するお客様、つまり事業部門が顧客となること
  • これまでにはないビジネスの仕組みを作るわけですから、お客様の要求通りにシステムを作ることはできません。お客様と一緒になって、どのようなビジネス・プロセスにするかを考え、創らなければならないこと
  • サービスの提供期間を通じて事業環境の変化に臨機応変に対応し、アプリケーション開発や運用をおこない、お客様の事業の成果に直接貢献すること

「うちもIoTで何かできないのか?」

この問いかけへの答えは、次の2つになるでしょう。

  • IoTというビジネスのフレームワークで、既存のビジネスの仕組みを捉え直し、これまでの常識では実現できなかったビジネス・プロセスの改革を実現すること
  • IoTというビジネスのフレームワークで、経営や事業に貢献する新たなビジネス・プロセスを実現すること

手段としてのIoTではなく、ビジネスのフレームワークとして捉えることで、IoTは大きな価値をもたらしてくれるのではないでしょうか。

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クラウド・コンピューティング
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【新規】マルチテナント方式の課題を解決する選択肢 p.40
インフラ&プラットフォーム
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【改訂】人工知能の3つの役割と人間の進化・解説追加 p.11
【新規】自動化と自律化の領域 p.15
【改訂】自動化から自律化への進化 p.16
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【新規】機械学習と推論(1)〜(3) p.47-49
【新規】ディープラーニングの音声認識能力 p.55
【改訂】人工知能・機械学習・ディープラーニングの関係・解説改訂 p.56
【改訂】第3次AIブームの背景とこれから・解説改訂 p.57
【改訂】「記号処理」から「パターン認識」へ・解説改訂 p.63
【改訂】人間の知性の発達と人工知能研究の発展・解説改訂 p.64
【新規】人間の知性と機械の知性 p.85
サービス&アプリケーション・先進技術/IoT
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ビジネス戦略
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トピックス
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