リテールの歴史を塗り替える!? SAPプレシジョン・リテーリング～その1

» 2012/10/09

仮に、あなたが、スーパーマーケットの経営者だったとする。

以下のような超・能力を持った「お買い物コンシェルジュ」を多数揃えて、来店客ひとりひとり全員につけ、お買い物を手伝わせることができるとしたら、どうだろうか？

①来店客が今日買おうと思い描いているもの（お買い物のリスト）を一品残らず読み取る超能力(笑)がある。

②来店客ひとりひとりの過去の購買履歴をすべて、一品残らず憶えている。従って「毎週買っているこのヨーグルト、今日はよろしいんですか？」とか、「お米は5週間ごとにお買い求めになっていますが、そろそろ残り少なくなっていませんか？」とか、「お魚好きの○○さん、今日は新鮮なサンマが入ってますよ」とかいった"お勧め"ができる。

③店頭にある全商品についての詳しい商品情報をすべて暗記しており、たとえば産地や原料などについて、聞かれれば即答することができる。

④さらに、全商品ごとの「代替候補」を憶えていて、「このフランスワインがお好きな方は、このチリワインもお好きなようですよ」とか「この△△コーヒーをお求めの方には、当社プライベートブランドの○○コーヒーもお勧めです。値段は120円高いですが、量は2倍入ってます」など、適切な"お勧め"をすることができる。

⑤また「併買傾向」も熟知していて、「カレールーを買った人には福神漬けを」とか「ピザソースを買った人にはとろけるチーズを」などの"お勧め"もすることができる。

⑥さらに"タイムリーなお勧め"も得意ワザ。たとえば金曜日の夜にはスパークリングワインとか、23時を回って帰宅するサラリーマンには「残業お疲れさまでした、エビスビールとおつまみセットいかがです？」とか。

⑦一方で、今日のチラシに出ているセール品やクーポンなど、「お買い得品」情報についてもひとつ残らず憶えていて、忘れずに"お勧め"することができる。

⑧さらに、いわゆるタイムセール、つまり時限的なお買い得品についても知っていて、「今から閉店まで精肉コーナーはすべて2割引きですよ」「このスイーツは賞味期限まであと2時間なので5割引き♪」といった"お勧め"もする。

⑨上記すべての情報を掛け合わせて、来店客がより満足度の高い買い物ができるよう、つかず離れずアシストする、「お買い物コンシェルジュ」。

・・・そんなこと、できるわけがない？

ところが、できるのである。その名は... スマートフォン。

言わずと知れた... iPhone5です

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実のところ、IT的に分解していけば、①～⑧は（つまり⑨以外は）難しくないことがわかる。ある程度大手のスーパーであればすでに持っている、あるいはやればできることばかりだからだ。

①は「お買い物リスト機能」を持ったスマホアプリをつくるだけだから、難しいことはない。
　
②過去の購買履歴は、すでに取れている。ハウスカード会員は会計のたびにカードを提示し、1％ほどのポイント還元を受けているのだから。（つまり「取れている」という表現は正確ではない。「売上代金の1％のお金を払って履歴を買っている」というのが正しい。）
　
③詳しい商品情報は、企業としてはもちろん持っている。ネットスーパーのサイトなどでは詳しく表示していることもある。
　
④⑤は、全購買履歴を持っているのだから、仮説検証できる。「カレーと福神漬け」みたいな容易な仮説(笑)もあれば、いわゆる「おむつとビール」のような、データベース分析でしか発見できない組み合わせもあるだろうが、どちらもやれる。
　
さらにいうと、仮説を実際に検証していくことができる。つまり実際に「△△コーヒーを買おうとしているお客にプライベートブランドの○○コーヒーをお勧め」してみた結果、「896人中、243人がスイッチした」という詳細な実績が残る。
　
⑥は④⑤のバリエーションで、単に時間帯という要素を付加しているに過ぎない。しかし営業では、タイミングの良さがすべてだったりもするのである。
　
⑦⑧も単に③に時限的なフラグがついているだけだから、データとしてはすでにある。（ただし今の商品マスターはリアルタイム性はない、単なる「台帳」なので、リアルタイムにチェックする仕組みは必要になるが）